시그니처 블렌딩 커피 레시피 개발을 위한 생성형 AI 기술 활용 연구 (The Use of Generative AI Techniques to Develop Signature Blended Coffee Recipes)

서지정보

· 발행기관 : 사단법인 한국융합기술연구학회
· 수록지 정보 : 아시아태평양융합연구교류논문지 / 9권 / 11호 / 103 ~ 114페이지
· 저자명 : 이지민, 안용학, 이정헌

초록

다양한 맛과 향을 제공하는 블렌딩 커피는 여러 종류의 원두를 섞어 조화로운 맛과 풍미를 창출하는 과정에서 커피 로스터의 능력과 경험이 중요한 역할을 하지만 대부분 수작업으로 이루어져 일관성 있는 품질을 유지하기 어렵고, 커피 로스터의 주관 및 경험을 기반으로 이루어지므로 시간과 비용 측면에서 비효율적이다. 지금까지의 커피 블렌딩과 관련된 연구는 단일 커피 원두 추천 방식이나 다양한 원두의 조합을 통한 블렌딩 방식으로 대부분 바리스타의 수년간의 경험을 기반으로 고유의 블렌딩 레시피를 기반으로 진행되었다.
따라서 본 논문에서는 블랜딩 커피 레시피를 위한 데이터셋을 정의 및 분석하고, 생성형 AI 기술을 활용하여 고객의 니즈에 맞는 시그니처 블랜딩 커피 레시피를 개발할 수 있는 방안을 제안한다. 제안된 방법은 SCA(Specialty Coffee Association) 기준을 기반으로 커피 블렌딩 데이터를 정의하고, 정의된 데이터를 활용하여 ChatGPT3.5 Turbo API의 Fine-tuning 과정을 거쳐 학습 모델을 구축하였다. 다양한 원두의 조합과 로스팅 프로파일을 시뮬레이션한 결과 커피 원두의 맛과 향에 대해 생성형 AI 기술을 활용하여 소비자 그룹별 선호도에 따른 시그니처 블랜딩 커피 레시피를 효과적으로 생성할 수 있음을 확인하였다.

영어초록

Blended coffee, which offers a variety of flavors and aromas, is a process of mixing different types of green coffee beans to create a harmonious taste and flavor, in which the coffee roaster's ability and experience play an important role, but it is mostly manual, difficult to maintain consistent quality, and inefficient in terms of time and cost because it is based on the coffee roaster's subjectivity and experience. Until now, most research on coffee blending has been based on single bean recommendations or combinations of different beans, often based on proprietary blending rercipes developed by baristas based on years of experience. Therefore, in this paper, we define and analyze a dataset for blended coffee recipes and propose a method to develop signature blended coffee recipes that meet customer needs using generative AI techniques. The proposed method defines coffee blending data based on SCA(Socialty Coffee Association) standards, and uses the defined data to build a learning model through the fine-tuning process of ChatGPT3.5 Turbo API. By simulating different bean combinations and roasting profiles, we show that by leveraging generative AI technology for the taste and aroma of coffee beans, we could effectively create signature blended coffee recipes based on the preferences of different consumer groups.

참고자료

· 없음