고령층 안면근육이상분석에 따른 뇌졸중 초기단계 진단 시스템 (Early stage stroke diagnosis system based on facial muscle abnormality analysis for the elderly)

서지정보

· 발행기관 : 차세대컨버전스정보서비스학회
· 수록지 정보 : 차세대컨버전스정보서비스기술논문지 / 11권 / 1호 / 101 ~ 113페이지
· 저자명 : 김의선, 허지민, 은성종

초록

유엔은 만 65세 이상 인구가 전체 인구의 7%를 넘으면 고령화 사회라고 지칭하고, 14%를 넘으면 고령사회로 지칭하고 20%를 넘으면 초고령 사회로 분류한다. 한국은 2000년에 이미 고령화 사회로 분류되고 있으며 미국은 1942년, 일본은 1970년에 진입하였다. 2018년 한국사회는 고령화 사회에서 고령사회로 초고속 진입을 하였으며, 이와 더불어 고령층 질병 또한 사회적 비용지출을 증가시키고 있다. 이러한 사회적 비용을 줄이고자 고령층에 나타날 수 있는 질병중 40% 이상인 심혈관질환 예방에 다양한 진단기술들이 도입되고 있다. 심혈관 질환중 뇌졸중은 질병 발생한 이후 5시간 이내의 골든 타임을 놓쳐서는 안된다. 즉 뇌졸중 초기단계에서 질병 발생을 환자와 보호자에게 알려주는 기능을 수행하는 진단 기술이 절실한 상황이다. 이를 위하여 고령층 안면근육이상분석을 통하여 뇌졸중 초기단계를 80%이상의 적중 성능을 가지고 알람할 수 있는 인공지능 뇌졸중 초기단계 분석 소프트웨어를 개발하였다.

영어초록

The United Nations refers to an aging society if the population aged 65 or older exceeds 7% of the total population, and refers to an aging society if it exceeds 14%, and classifies it as a super-aged society if it exceeds 20%. Korea is already classified as an aging society in 2000, and the United States entered 1942 and Japan entered 1970. In 2018, Korean society entered the aged society at a rapid pace from an aging society, and diseases of the elderly are also increasing social expenditure. In order to reduce these social costs, various diagnostic technologies are being introduced to prevent cardiovascular disease, which is more than 40% of the diseases that can occur in the elderly. Among cardiovascular diseases, stroke should not miss the golden time within 5 hours of the disease. In other words, there is a desperate need for diagnostic technology that performs the function of notifying patients and guardians of the occurrence of a disease in the early stages of stroke. To this end, an artificial intelligence stroke early stage analysis software was developed that can alarm the early stage of stroke with a hit performance of more than 80% through facial muscle abnormalities analysis of the elderly.

참고자료

· 없음