• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

뇌졸중 환자의 우울증 예측요인 (Depression Predictive Factors in Stroke Patients)

한국학술지에서 제공하는 국내 최고 수준의 학술 데이터베이스를 통해 다양한 논문과 학술지 정보를 만나보세요.
10 페이지
기타파일
최초등록일 2025.03.31 최종저작일 2022.08
10P 미리보기
뇌졸중 환자의 우울증 예측요인
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 대한지역사회작업치료학회
    · 수록지 정보 : 대한지역사회작업치료학회지 / 12권 / 2호 / 37 ~ 46페이지
    · 저자명 : 김석범, 김동현

    초록

    목적: 본 연구는 뇌졸중 환자의 우울증에 미치는 예측요인을 확인하여, 뇌졸중 환자의 작업치료 중재 프로그램에 있어 우울증과 같은 심리적인 요소를 고려하여 접근할 필요성에 대한 기초자료를 제공하는데 목적이 있다.
    연구방법: 뇌졸중 환자의 우울증에 영향을 미치는 예측요인들을 확인하기 위하여, 국민건강영양조사 제8기 2차년도 자료를 활용하여 뇌졸중 환자 91명을 대상으로 2차 분석을 실시하였다. 뇌졸중 환자의 예측요인을 확인하기 위하여 일반적 특성, 건강관련 특성, 뇌졸중 관련 특성을 분석하였다. 우울증은 한글판 우울증선별도구(PHQ-9)로 측정하였다.
    결과: 뇌졸중 환자 중 우울증 유병율은 11.6%였다. 뇌졸중 환자의 특성 중 우울증의 유의한 차이가 있는 변수는 일반적 특성 중 결혼상태, 건강관련 특성 중 활동제한, 평소 스트레스 인지, 일상생활활동 제한이 유의한 차이가 있었으며(p<0.05), 뇌졸중 특성 관련 변수는 유의한 차이가 없었다(p>0.05). 뇌졸중 환자의 우울증에 영향을 미치는 변수로 활동제한이 있는 경우(B=3.719), 혼자 사는 결혼 상태인 경우(B=2.895), 스트레스를 많이 받는 경우(B=2.824) 우울증이 증가하는 것으로 나타났으며(p<0.05), 회귀분석의 설명력은 33.7%였다.
    결론: 우울증이 있는 뇌졸중 환자의 작업치료 중재 전략 수립에 있어 치료 효과를 극대화하기 위해서는 뇌졸중 환자의 우울증 예측요인인 활동제한의 감소, 사회적지지의 증가, 스트레스 감소 위한 프로그램을 추가할 필요성이 있을 것으로 사료된다.

    영어초록

    Objective : The purpose of this study is to identify predictive factors that affect depression in stroke patients, and to provide basic data on the need to approach the occupational therapy intervention program in stroke patients by considering psychological factors such as alleviation of depression.
    Method : In order to identify predictive factors affecting depression in stroke patients, a secondary analysis was conducted on 91 stroke patients using data from the second year of the 8th National Health and Nutrition Examination Survey. We analyzed general characteristics, health-related characteristics, and stroke-related characteristics were in order to identify predictors of stroke patients. Depression was measured using the Korean version of the Depression Screening Tool(PHQ-9).
    Result : The prevalence of depression among stroke patients was 11.6%. Among the characteristics of stroke patients, there was a significant difference in marital status among general characteristics, activity restriction, perception of usual stress, and limitation of daily living activities among health-related characteristics(p<0.05). There was no significant difference in variables of stroke-related characteristics (p>0.05). As variables affecting depression in stroke patients, it was found that depression increased when there was activity restriction(B=3.719), in a married state living alone(B=2.895), and when there was a lot of stress(B=2.824)(p<0.05), and the explanatory power of the regression analysis was 33.7%.
    Conclusion : In order to maximize the therapeutic effect in establishing occupational therapy intervention strategies for stroke patients with depression, it is thought that it is necessary to add programs for reducing activity restriction, increasing social support, and reducing stress, which are predictive factors for depression in stroke patients.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • 프레시홍 - 추석
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 09월 24일 수요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
9:23 오전