체중감량자료에 대한 적정 공분산형태모형 산출에 관한 실증연구 (An empirical study on the selection of the optimal covariance pattern model for the weight loss data)

서지정보

· 발행기관 : 한국데이터정보과학회
· 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 20권 / 2호 / 377 ~ 385페이지
· 저자명 : 조진남

초록

서울시에 거주하는 25명의 여대생을 대상으로 식이요법에 대한 체중감량 효과를
비교하고자 식이요법과 운동을 병행하는 그룹과 식이요법만 실시하는 그룹으로
나누어서, 8주간에 걸쳐서 2주 간격으로 측정을 실시하여 각 그룹별로 4회
반복측정실험자료를 얻었다. 이 실험자료를 바탕으로 반복측정에 관한 혼합모형을
이용하여 분석한 결과 처리별 Toeplitz 공분산형태가 가장 적절한 모형으로
선택되었다. 처리별 Toeplitz 공분산형태를 가정하여 분석한 결과, 식이요법
이전의 체중값과 시간의 차이에 따른 효과는 대단히 유의하지만, 처리와 시간
간의 교호작용은 유의하지 않은 것으로 나타났으며, 식이요법과 운동을 병행한
그룹의 학생들이 식이요법만 섭취한 그룹의 학생들보다 좀더 효과적인 체중감량의
효과가 있었음이 판명되었다.

영어초록

Twenty five female students in Seoul participated and were divided into two groups in
the experiment of weight loss effect of two treatments. Fourteen
students(Treatment A group), randomly chosen from the students, had fed on
diet foods and exercised over 8 weeks, and the remaining students(Treatment
B group) had fed on diet foods only for the same periods. Weights of 25
students had been measured repeatedly four times at an interval of two weeks
during 8 weeks, It resulted from mixed model analysis of repeated
measurements data that separate Toeplitz pattern for each treatment group
was selected as the optimal covariance pattern. Based upon the optimal
covariance pattern model, the baseline effect and time effect were found to
be highly significant, but the treatment-time interaction effect was found
to be insignificant. Finally, the students with diet foods and exercises
were more effective in losing weight than the students with only diet foods
were.

참고자료

· 없음