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이변량 영과잉 포아송 및 대각확대 모형을 이용한 K-리그 골득점 자료 분석 (Analysis of K-league data using bivariate Poisson and diagonal inflated model)

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최초등록일 2025.03.21 최종저작일 2018.11
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이변량 영과잉 포아송 및 대각확대 모형을 이용한 K-리그 골득점 자료 분석
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국데이터정보과학회
    · 수록지 정보 : 한국데이터정보과학회지 / 29권 / 6호 / 1643 ~ 1653페이지
    · 저자명 : 허윤서, 김경희

    초록

    축구경기의 특점수 분석을 위한 연구는 꾸준히 이루어져 왔다 (Seong과 Chang, 2007; Lee, 2012). 본 연구는 2015~2018년의 케이-리그(K-league) 경기 결과 자료에 이변량 영과잉 포아송 회귀모형을 포함한 8개의 회귀모형을 적합하였다. 반응변수는 홈팀과 원정팀의 전체 득점수 또는 후반전 득점수이며 설명변수는 각 팀의 전반전 득점수, 전반전 점유율이다. 모형판정기준에 의해 가장 적절한 모형은 전반적 득점수, 전반전 점유율을 설명변수로 한 이변량 포아송 회귀모형과 동점발생확률에 대해 포아송 분포를 적용한 대각확대 회귀모형으로 나타났다. 홈팀의 전체 득점수에 대해 전반전 득점수가 점유율보다 높은 영향력을 미치는 반면 원정팀의 전체 득점수에 대해 전반전 득점수보다 전반전 점유율이 높은 영향력을 미침을 알 수 있었다.

    영어초록

    There has been a steady research for analyzing number of goals of soccer game (Seong and Chang, 2007; Lee, 2012). In this study, eight regression models including the bivariate zero inflated Poisson regression model were fitted to K-league data for 2015-2018. The response variable is the number of total goals or the second half goals for home and away teams. Explanatory variables are the number of goals for the first half and the first half ball possession rate of each team. We chose bivariate Poisson regression model and the diagonal inflated regression model with Poisson tie probability distribution following several model selection criteria such as log likelihood, AIC and BIC. We found that the first half goals of home teams have a higher influence on total goals of home teams than the first half ball possession rate, but vice versa for away teams.

    참고자료

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