• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

베베른의 ≪관현악을 위한 변주곡 작품 30≫에 대한 관계형 데이터베이스 기반 음고 차원 분석 (Relational Database-aided Analysis of Variations for Orchestra op.30 by Anton Webern)

35 페이지
기타파일
최초등록일 2025.03.20 최종저작일 2012.12
35P 미리보기
베베른의 ≪관현악을 위한 변주곡 작품 30≫에 대한 관계형 데이터베이스 기반 음고 차원 분석
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국음악학회
    · 수록지 정보 : 음악연구 / 49권 / 101 ~ 135페이지
    · 저자명 : 김진호

    초록

    본 논문은 오스트리아의 작곡가 베베른(Anton von Webern, 1883-1945)의 ≪관현악을 위한 변주곡 작품 30≫의 악보를 컴퓨터 프로그래밍 모델인 관계형 데이터베이스 모델로 표현한 후 이를 SQL(Structured Query Language)이라는 컴퓨터 언어를 통해 데이터를 조작, 연산, 검색하는 작업을 음악분석에 갈음하는 것으로 보며, 이러한 분석 과정과 결과, 이익 등을 다루고 있다. 악보의 한 음표는 데이터베이스에서의 하나의 실체로 생각될 수 있다. 음표는 음가, 음의 강도 등 매개변수적 특성 값을 갖는다. 우리의 데이터베이스 체계에서 각각의 특성 값은 하나의 열 위에 있는 여러 행들 혹은 칼럼들(rows/columns)에서 원자적 값들로 표현된다. ≪변주곡≫의 모든 음표들을 이러한 열과 행들의 총체인 관계형 테이블들(tables)로 표현한 새로운 컴퓨터 악보는 다양한 음악분석적 접근을 용이하게 해준다. 관계형 데이터 모델로의 악보 표현은 이후에 이어질 특별한 어떤 분석, 즉 컴퓨터를 통해 요소들의 관계성을 아주 쉽고 빠르며 대규모로 확인하는 작업을 실행하기 위해 행해진 것이다. 예술적이고 복잡한 대규모의 현대음악에 대해 이렇게 쉽고 빠르며 대규모로 행해진 분석이 가능할 수 있었던 것은 악보에 제시되었던 요소들의 관계성을 악보에 비해 보다 용이하게 확인해줄 수 있는 다른 표현, 즉 관계형 데이터 모델로의 악보 표현이 있었기 때문이다. 어렵게 한번 만들어진 악보가 그 이후 여러 분석자들에게 분석의 대상이 될 수 있는 것처럼, 우리의 컴퓨터 악보 역시 이후의 여러 분석자들에게 각자의 방식과 지향에 따라 분석될 수 있는 대상이 될 것이다.

    영어초록

    We utilized a computer in order to represent the score of Anton Webern’s Variations for Orchestra op.30 (1941) by the relational data model, and to analyze this relational data score in various ways: A note in a score, as other musical objects, can be considered as an entity in a database having some parametrical properties. In our database system, these are represented by atomic values in some columns on a line. The representation of all notes in a score in the relational form of tables as a totality of columns and lines facilitates the access to the music analysis of open character: Using SQL language, each can interrogate following each problematic our database which represents and stores a score in the relational data form. As an example of application of the concept of the “Relational Database-aided Music Analysis”, the score of Webern’s Variations for Orchestra is both represented and stored in the relational data model, and analyzed not only in a classificatory and paradigmatic way but also from the point of view of information theory, set theory, etc.: All serial sets, all intervals, and all chords in the score are retrieved, as a result one can constitute total serial map of the score, verify the predominant intervals and chord types are recognized and calculated.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“음악연구”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • EasyAI 무료체험
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 10월 12일 일요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
3:44 오전