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네트워크 분석방식 선택에 따른 복잡계 모형과 공간구문론의 상호검증 (Mutual Verification of an Analytic Model of a Complex System and Space Syntax Using Network Analyses)

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최초등록일 2025.03.19 최종저작일 2017.06
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네트워크 분석방식 선택에 따른 복잡계 모형과 공간구문론의 상호검증
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국실내디자인학회
    · 수록지 정보 : 한국실내디자인학회 논문집 / 26권 / 3호 / 45 ~ 54페이지
    · 저자명 : 김석태, 윤소희

    초록

    공간에서 발생하는 사회적 현상은 일종의 복잡계라고 할 수 있으나, 이러한 사회적 현상을 파악하기 위해 연구에서 활용되고 있는 공간구문론(space syntax)은 복잡계 현상을 해석하기에는 많은 제약이 따른다. 반면에 행위자기반모형은 공간의 특성뿐만 아니라 행위자의 성격, 목적지향적 워크플로우의 적용, 시간유동에 따른 추정 및 상황에 따른 다양한 변수의 대입에 의한 공간활용 예측이 가능하기 때문에 공간구문론을 차기 분석방법론으로 발전시킬 수 있는 가능성을 가지고 있다. 특히 행위자기반모델 중 이산사건시뮬레이션(DEVS)은 공간구문론과 동일하게 네트워크 개념을 도입하고 있기 때문에 향후 이론적 연계가 가능하다. 이에 본 연구에서는 보행자 기반 DEVS의 절차모델에 인접공간연결방식과 전공간연결방식을 제안하고, 이를 공간구문론의 지역지표와 광역지표와의 관계성에 중점을 두어 관계성을 파악하고자 하였다.
    예비실험을 위한 예시공간1개와 본실험을 위한 변형된 예시공간 8개를 설정하여, 공간구문론과 DEVS를 적용한 후 그 결과를 비교하여 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다. 1) 인접공간연결방식은 공간구문론의 지역지표와, 전공간연결방식은 광역지표와 밀접한 관련을 가지고 있으며, 국부통합도는 두 가지 성격을 모두 나타내고 있었다. 2) 시간유동모델 측정결과 전체 공간일주시간의 1~3배 범위에서 오차 10%이내의 빠른 수렴현상을 발견할 수 있었다. 3) 히트맵 분석에서 인접공간연결방식보다 전공간연결방식이 보다 선명한 공간활용 특성을 나타내고 있었다. 4)공간명료도는 공간구문론이 ABM보다 높게 나타난다.

    영어초록

    A social phenomenon that occurs in a physical space is said to be a complex system. However, space syntax, which is commonly employed by researchers to identify such social phenomena, has various limitations in interpreting their complexity. On the other hand, agent-based modeling considers a variety of factors including the personality of the agent, objective-oriented work flows, estimation according to time flows and better prediction of space use through diverse parameters depending the situation, as well as the characteristics of the space. The agent-based method thus has the potentials to be developed as an alternative to space syntax techniques. In particular, discrete event driven simulation(DEVS), which is part of the agent-based modeling method, embraces the concept of networks just like space syntax, which allows a possible theoretical linkage in the future. This study suggests a procedural model of agent-based DEVS reflecting two different connection methods, i.e. connections between adjacent areas and those of the entire space, and attempts to identify the relationship between the local and regional indices of space syntax. A number of spaces were selected as examples—one for a preliminary experiment and eight modified for the main experiment—and space syntax and DEVS were applied to each of them. The comparative analysis of the results led to the conclusions as follows: 1) Adjacent connections were closely related to local indices, while the whole-space approach to regional indices. Local integration shows both characteristics. 2) Observation of the time flow model indicated a faster convergence with the range of 1 to 3-fold of the total time of one lap, with the error of less than 10%. 3) The heat map analysis showed more obvious characteristics of using the space for the entire space rather than adjacent connections. 4) Space syntax shows higher eligibility than ABM.

    참고자료

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