지수평활모델을 활용한 국내 골프산업의 수요예측분석: 골프장 내장객의 변화를 중심으로 (Demand Prediction Analysis of the Domestic Golf Industry Applying Exponential Smoothing Model : focused on the Change of Golf Course Visitors)

서지정보

· 발행기관 : 한국스포츠산업경영학회
· 수록지 정보 : 한국스포츠산업경영학회지 / 18권 / 6호 / 75 ~ 85페이지
· 저자명 : 한준영, 김민철

초록

본 연구는 시계열분석기법 중 하나인 지수평활모델을 활용하여 골프장 내장객의 수요를 예측하는데 목적이 있으며, 이를 위해 본 연구에서는 Holt-Brown의 선형추세분석을 활용하였고, 과거 1983년에서 2012년까지 30년 동안의 골프장 내장객자료를 분석하여 2017년까지의 수요예측결과를 추출하였다. 분석결과 골프장 내장객의 변화에서 Holt모형의 예측값은 2013년 18,892,616명, 2014년 19,534,885명, 2015년 20,177,154명, 2016년 20,819,424명, 2017년 21,461,693명으로 나타났고, Brown모형의 예측값은 2013년 18,635,341명, 2014년 18,978,338명, 2015년 19,321,334명, 2016년 19,664,330명, 2017년 20,007,326명으로 나타나 두 모형 모두에서 상승곡선을 확인할 수 있었다. 그러나 골프장당 평균내장객 분석결과 Holt모형의 예측값은 2013년 72,695명, 2014년 70,810명, 2015년 68,924명, 2016년 67,039명, 2017년 65,154명으로 나타났고, Brown모형의 예측값은 2013년 71,180명, 2014년 68,497명, 2015년 65,815명, 2016년 63,132명, 2017년 60,450명으로 나타나 두 모형 모두에서 하향곡선을 확인할 수 있었다. 결국 수요예측분석을 토대로 볼 때, 골프장 내장객의 인구는 양적성장을 지속하겠지만 골프장당 평균내장객은 줄어들어 질적성장은 이루어지지 않을 것으로 판단된다. 따라서 골프산업의 환경변화에 대비한 골프인구 유입의 마케팅전략, 정부의 조세 및 인허가와 관련된 정책변화, 미래수요창출을 위한 다각적인 노력이 필요하다.

영어초록

The purpose of this study is to predict the change of golf course visitors by using Exponential Soothing Model that is one of Time-Series Analysis. Using Linear Trend Analysis by Holt Brown, information about golf course visitors from 1983 to 2012 was analysed to predict the number of golf course visitors until 2017. According to Holt's Model, in 2013 the predictive value is 18,892,616, in 2014 is 19,534,885, in 2015 is 20,177,154, in 2016 is 20,819,424 and in 2017 is 21,461,693. According to Brown's Model, in 2013 the predictive value is 18,635,341, in 2014 is 18,978,338, in 2015 is 19,321,334, in 2016 is 19,664,330 and in 2017 20,007,326. Rising curves were shown in both of two models. But by each golf club when golf course visitors were analysed, the result was different. According to Holt's model, in 2013 the average of predictive visitors' number is 72,695, in 2014 is 70,810, in 2015 is 68,924, in 2016 is 67,039 and in 2017 is 65,154. For Brown's model, in 2013 the predictive value is 71,180, in 2014 is 68,497, in 2015 is 65,815, in 2016 is 63,132 and in 2017 is 60,450. There were downward curves in both of them. As a result, on the basis of the above demand prediction analysis, golf course visitors will keep on increasing but in each golf club visitors will decrease. Therefore it's difficult to say that there'll be a qualitative development in the golf industry. Thus, it is advisable to make efforts like marketing strategies for people who enjoy playing golf and to prepare changes in the golf industry, policy change regarding taxes and licenses and creation of demand.

참고자료

· 없음