공간 극단값의 분계점 모형 사례 연구 - 한국 여름철 강수량 (Threshold Modelling of Spatial Extremes - Summer Rainfall of Korea)

서지정보

· 발행기관 : 한국통계학회
· 수록지 정보 : 응용통계연구 / 27권 / 4호 / 655 ~ 665페이지
· 저자명 : 황승용, 최혜미

초록

폭염, 폭우와 가뭄 등과 같은 이상 기후 현상에 대한 적절한 대응이 최근 많이 요구되고 있다. 이상 기후 현상을 분석하기 위해 극단값 분석 기법을 적용할 수 있는데, 본 논문은에서는 한국의 여름철 강수량 자료(1973년부터 2012년까지의 5월부터 9월)를 분계점 초과값 모형으로 분석해보았다. 분계점은 한국의 기상관측소들을 5개의 군집으로 나누어, 각 군집별로 지리 정보와 시간을 공변량으로 하는 분위수 회귀 방법을 통하여 추정하였다.
Northrop과 Jonathan (2011)과 같이 극단값들이 시공간적으로 독립이라고 가정하고 분석한 후, 추정오차와 검정 과정에 공간 종속성을 반영하였다.

영어초록

An adequate understanding and response to natural hazardssuch as heat wave, heavy rainfall and severe drought is required. We apply extreme value theory to analyze these abnormal weatherphenomena. It is common for extremes in climatic data to be nonstationary in space and time.
In this paper, we analyze summer rainfall data in South Korea using exceedance values over thresholds estimatedby quantile regression with location information and time ascovariates. We group weather stations in South Korea into 5clusters and fit extreme value models to threshold exceedances foreach cluster under the assumption of independence in space andtime as well as estimates of uncertainty for spatial dependenceas proposed in Northrop and Jonathan (2011).

참고자료

· 없음