• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
  • AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

일개 사업장 남성 노동자들에서 심혈관질환 발병위험도평가(KOSHA 모형)와 한국인 허혈성심질환 발생예측모형(Jee’s 모형)의 비교 (A Comparison of KOSHA’s Cardiovascular Disease Risk Assessment and the Predicted 10-year Risk of Cardiovascular Disease Developed by Jee for a Male Workers at a Wallpaper and Floor Covering Manufactur)

10 페이지
기타파일
최초등록일 2025.03.06 최종저작일 2009.06
10P 미리보기
일개 사업장 남성 노동자들에서 심혈관질환 발병위험도평가(KOSHA 모형)와 한국인 허혈성심질환 발생예측모형(Jee’s 모형)의 비교
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 대한직업환경의학회
    · 수록지 정보 : Annals of Occupational and Environmental Medicine / 21권 / 2호 / 174 ~ 183페이지
    · 저자명 : 이경진, 허현택, 김동원, 김인아, 김수영, 노준래, 문제혁

    초록

    목적: 이 연구는 한국산업안전보건공단의 KOSHA 모형과 Jee’s 모형 사이의 관련성을 확인한 후 이를 통해 KOSHA 모형의 활용도를 평가하고자 하였다.
    방법: 2008년 5월 일개 제조업 사업장에 종사하는 30-59세 남성 노동자를 대상으로 설문과 건강검진을 실시하여 총 509명을 분석하였다. KOSHA 모형과 Jee’s 모형에 따라 대상자의 허혈성심질환 발생위험도를 평가하였으며, 허혈성심질환 발생위험도 점수의 상위 10%를 고위험군으로 정의하였다. 또한 KOSHA 모형에 따라 정상군, 저∙중등도위험군, 고위험군으로 나누었으며, 두 모형을 비교하기 위해 Wilcoxon rank sum test, Kruskal-Wallis test 및 multiple logistic regression 분석을 시행하였다.
    결과: 연구 대상자들의 Jee’s 모형에 따른 허혈성심질환 발생위험도는 30대는 0.67%, 40대는 2.23%, 50대는 3.78%이었다. Jee’s 모형과 KOSHA 모형에 따른
    위험인자의 logistic regression 분석 결과, 3개 이상의 위험인자를 갖고 있는 경우 Jee’s 모형에서 10년 이내 허혈성심질환이 발생할 위험도가 크게 증가하였다
    (OR=34.4, 95% C.I.=4.4-267.2). 또한 KOSHA 모형의 저∙중등도위험군, 고위험군에서 Jee’s 모형의 허혈성심질환 발생위험도가 정상군에 비해 통계적으로 유의하
    게 높게 나타났다.
    결론: KOSHA 모형은 Jee’s 모형과 상당한 관련성을 갖고 있었으며, 사업장에서 KOSHA 모형을 이용하여 신속하고 간편하게 심혈관질환 발병위험도를 평가하여 위험인자에 대한 적극적인 관리를 할 수 있을 것으로 판단된다.

    영어초록

    Objectives: This study was conducted to evaluate the relationship between KOSHA’s cardiovascular disease risk assessment and the predicted 10-year risk of cardiovascular disease developed by Jee. Subjects and Methods: Data were obtained from a structured questionnaire survey and medical examination of 509 male workers aged 30-59 years employed at a wallpaper and floor covering workplace in May 2008. We calculated KOSHA’s cardiovascular disease risk assessment and Jee’s predicted 10-year
    risk of cardiovascular disease. A high risk of cardiovascular disease was defined as the upper 10th percentile of Jee’s predicted 10-year risk of cardiovascular disease. Statistical analysis was conducted using
    the Wilcoxon rank sum test, Kruskal Wallis test and a logistic regression model.
    Results: Jee’s predicted 10-year risk of cardiovascular disease significantly increased as KOSHA’s cardiovascular disease risk increased. Logistic regression analysis indicated that the group with 3 or more cardiovascular disease risk factors according to KOSHA’s model was more likely to experience cardiovascular disease within 10 years(OR=34.4, 95% C.I.=4.4-267.2).
    Conclusions: KOSHA’s cardiovascular disease risk assessment was fairly well associated with Jee’s predicted 10-year risk of cardiovascular disease and was believed to be a practical and convenient method of preventing cardiovascular disease at the workplace.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

“Annals of Occupational and Environmental Medicine”의 다른 논문도 확인해 보세요!

문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
  • 프레시홍 - 추석
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 09월 26일 금요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
8:28 오후