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한반도 주변해역에서의 NOAA-20/VIIRS 해수면온도 검증과 오차 특성

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최초등록일 2023.12.04 최종저작일 2023.10
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한반도 주변해역에서의 NOAA-20/VIIRS 해수면온도 검증과 오차 특성
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국지구과학회
    · 수록지 정보 : 한국지구과학회지 / 44권 / 5호
    · 저자명 : 김희영, 박경애, 주희태, 이준수, 양준용

    목차

    서 론
    자료 및 방법
    위성 자료
    해양 실측 자료
    위성-실측 자료 간 일치점 생산
    정확도 계산
    연구 결과
    일치점 자료 분포 특성
    위성 해수면온도 정확도
    해수면온도 정확도의 계절별 특성
    해수면온도 정확도의 일변화
    해수면온도 정확도에 대한 풍속의 영향
    해수면온도 정확도에 대한 위성 천정각의 영향
    연안으로부터의 거리에 따른 해수면온도 정확도
    해수면온도 정확도에 대한 열전선의 영향
    요약 및 결론
    사 사

    초록

    본 연구에서는 미국 해양 대기청(NOAA)의 NOAA-20 위성에 장착된 차세대 고해상도 복사계인 VIIRS로부터 산출된 적외 해수면온도의 자료를 수집하고, 실측 자료와의 일치점을 생산하여 한반도 주변 해역에서의 정확도를 검증 하였다. 2020년 5월부터 2023년 6월까지 최근 3년간의 자료를 사용하였고, 총 75,700개의 일치점을 생산하였다. NOAA-20/VIIRS 해수면온도는 표층 뜰개 부이 관측 해수면온도와 비교해보았을 때 약 0.52K의 평균 제곱근 오차와 – 0.12 K의 평균 편차를 보였고, 이는 전구 해역을 대상으로 한 기존의 정확도 검증 연구 결과값을 상회하는 수치였다. NOAA-20 해수면온도의 오차 특성 분석 결과 겨울과 봄에는 음의 편차가, 여름철에는 양의 편차를 보이는 계절적 특 성이 나타났으며, 15-16시에 최대 평균 제곱근오차, 최대 양의 편차 및 22-24시에 최소 평균제곱근오차, 최소 편차를 가지는 일간 변화를 보였다. 이외에도 NOAA-20 해수면온도의 오차는 풍속, 위성 천정각, 연안으로부터의 거리, 해수면 온도의 공간 구배 크기에 영향을 받아 변동하는 특성이 나타났다. 전반적으로 위성 해수면온도의 편차값은 14ms1 이 상의 풍속 범위에서 풍속이 커질수록 양의 방향으로 증가하는 경향을 보였으며, 5 m s1 이하의 낮은 풍속 범위에서는 풍속이 약해질수록 낮/밤 자료에 따라 각각 양의 방향, 음의 방향으로 편차가 증가하였다. 위성 천정각이 커질수록 해 수면온도의 오차 범위는 급격하게 증가하였으며, 연안에 근접할수록 (<300 km) 위성 해수면온도의 오차가 증가하는 것 을 확인할 수 있었다. 해수면온도의 공간 구배는 그 크기가 커질수록 위성 해수면온도의 평균 제곱근 오차를 증폭시키 는 경향이 나타났다. 국지적인 해역에서의 위성 해수면온도 정확도 및 오차 특성은 전구 해역에서의 전반적인 특성과는 다르게 나타날 수 있다는 점을 고려할 때 본 연구는 향후 한반도 주변해에서 VIIRS 해수면온도를 활용하기 위한 선행 연구로 해수면온도 오차의 변동 특성 및 분포에 대한 깊은 이해가 필요함을 시사한다.

    영어초록

    In this study, data of infrared Sea Surface Temperature (SST) obtained from the next-generation highresolution radiometer VIIRS on the NOAA-20 satellite were collected and collocated with in-situ measurements to verify accuracy in the seas around the Korean Peninsula. Data spanning from May 2020 to June 2023 were utilized, resulting in the generation of 75,700 match-up points. The NOAA-20/VIIRS SST showed a mean Root-Mean-Square- Error (RMSE) of approximately 0.52 K and a mean bias of -0.12 K when compared to SST observations from surface buoys. These values exceeded the accuracy of VIIRS SST reported in previous studies conducted in global oceans. Analysis of NOAA-20 SST error characteristics revealed seasonal variations, with negative biases observed in winter and spring, while positive biases were prominent during the summer. Additionally, diurnal variations were observed, with maximum RMSE and maximum positive biases occurring around 15-16 hours, and minimum RMSE and minimum biases around 22-24 hours. Furthermore, the errors in NOAA-20 SST were influenced by factors such as wind speed, satellite zenith angle, distance from the coast, and the gradient magnitude of SST. Generally, the mean bias of SST tended to increase positively with wind speeds above 14 m s1 and increase positively or negatively with decreasing wind speeds below 5 m s1 , depending on daytime or nighttime. Additionally, a larger satellite zenith angle led to a significant expansion of the SST error range. The proximity to the coastline (within 300 km) was associated with increased SST errors. Larger spatial gradients of SST amplified the average RMSE of satellite SST. Considering the distinct characteristics of SST accuracy and error patterns in regional seas, especially in the seas around the Korean Peninsula, this study emphasizes the need for a deeper understanding of the variations and distribution of SST errors. This preliminary research serves as a foundation for the future utilization of VIIRS SST in the seas around the Korean Peninsula.

    참고자료

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