Motion Capture Pipeline Design for Interactive Exhibition Space: focused on MIVA project

서지정보

· 발행기관 : 한국컴퓨터게임학회
· 수록지 정보 : 한국컴퓨터게임학회 논문지 / 36권 / 1호
· 저자명 : Sang Hoon LEE, You-na CHA, Won Hyung LEE, Hyun Ju KIM

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Review of motion capture solutions
3. Applying AI Motion Capture Solutions- MIVA Project Showcase Exhibit
4. Conclusion
Acknowledgment
Reference
국문초록
결론 및 향후 연구

초록

본 논문은 일반적인 상황이 아닌 전시라는 특수한 환경에서의 영상기반 AI 모션캡쳐 적용방법의 다양한 시도 를 살펴보았다. 이전의 방식을 살펴보면서 다양한 전시 환경과 조건에 따라 활용 가능한 방법을 연구하고, 장 단점을 서술하여 인터렉션 전시공간에 적용 가능한 영상기반 AI 모션캡쳐 모션캡쳐 기술의 필요성과 적용 가 능성을 설명한다. 또한 MIVA 프로젝트를 진행하면서 전시공간이라는 비규격화 된 공간에서의 불편한 점을 파 악하고 이에 대한 대응할 수 있는 기술적인 환경 구성에 대하여 정리하였다. 또한 실제 공간에서 캡쳐 프로그 램을 설치하고 전시에 적용하면서 생기는 문제점을 파악하고 해결하면서 적절하게 적용 가능한 모션캡쳐 기 술 환경 파이프라인을 제안한다.

영어초록

This paper explores the application of AI motion capture technology in exhibition spaces, particularly for interactive exhibits. We conduct a review of various motion capture solutions and analyze their advantages and disadvantages when applied to interactive exhibition spaces. Our analysis demonstrates the necessity and applicability of video-based AI motion capture technology in such spaces. Furthermore, we investigate motion capture solutions through the MIVA project as a case study for such a non-standardized exhibition. Finally, we propose a pipeline for motion capture technology that can be effectively applied by identifying and solving problems that arise during installation and application of the capture program in interactive exhibition spaces.

참고자료

· 없음