빅데이터를 활용한 민간 부문 (사기업) 비즈니스 사례를 연구한 논문으로서, 국내외 빅데이터 활용 예시와 이를 사용한 비즈니스 모델을 분석하여 빅데이터를 사용하여 가치를 창출할 수 있는 방안과 모바일 O2O 등 플랫폼과의 연관성을 분석했습니다.

소개

본고에서는 빅데이터의 특성을 반영하여 사업성을 지닌 비즈니스 모델로 발전시킨 국내외 사례를 분석한다. 2장에서는 빅데이터가 그 자체로서 비즈니스 모델의 기반이 되는 사례와 빅데이터가 사업 성공의 매개가 되는 사례의 경우를 분석한다. 3장에서는 국내에서 빅데이터가 경영적 관점에서 활용되는 경우를 분석하고, 4장에서 O2O 산업을 중점으로 빅데이터를 활용한 비즈니스 모델의 발전 가능성에 대해 기술한다.

* 다양한 국내외 문헌 및 연구 사례를 참조하였습니다.
참조문헌은 정확한 출처 모두 기재하여, 원문도 함께 참고하시기 용이합니다.

* 인용 제외, 한문장 한문장 직접 분석하여 작성한 자료입니다.
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목차

I. 서론

II. 빅데이터의 정의 및 개요
1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터의 사회적 영향

III. 빅데이터의 기술적 개요
1. 빅데이터 기술의 경영학적 의의
2. 빅데이터 활용 현황

IV. 빅데이터 활용 비즈니스 사례 분석
1. 빅데이터가 그 자체로서 사업의 주축이 되는 경우: 옐프(Yelp)
2. 빅데이터 분석을 매개로 사업 발전을 모색하는 경우: 카카오택시

V. 빅데이터 기반 O2O 비즈니스 모델 분석
1. 빅데이터와 O2O 산업의 상관성
2. 국내 O2O서비스의 발전 현황
3. 빅데이터 기반 O2O 서비스의 발전 방안

VI. 결론
1. 연구결과 요약
2. 시사점

VII. 참고문헌  

본문내용

스마트폰, 노트북, 태블릿 PC 등 휴대용 전자기기의 보급이 대중화되면서 우리 사회 전반에 수많은 데이터가 생성되고 있다. 전자기기를 일상적으로 사용하면서 만들고 소비하는 정보가 많아지면서, 데이터의 규모가 커지는 것은 물론 생성되는 데이터의 형태도 다양해지고 있다. 이러한 데이터의 생성 및 다양화가 가속화되면서, 빅데이터가 주목을 받고 있다.
특히 스마트폰의 이용으로 정보의 확산성이 커지면서 소비자들은 자신의 구매 행동에 대해 만족 또는 불만족한 경험을 인터넷에 기록으로 남기고, 이는 제3자의 구매에도 영향을 주게 된다. 실시간으로, 대량으로 생산되는 이러한 정보는 빅데이터로 축적되게 되고, 기업의 입장에서 이러한 정보는 소비자를 더 잘 이해할 수 있는 하나의 수단으로 작용한다.
이러한 이유로, 정보의 흐름이 이전에 없던 것이 아님에도 불구하고, 오늘날 빅데이터는 각종 업계 내에서 유례 없는 반응을 얻고 있다. 정보 추적과 분석 기술이 발달하면서, 이러한 빅데이터에서 더 다양하고 많은 가치를 만들 수 있기 때문이다. 데이터는 이전과 달리 가파른 속도로 그 규모가 성장하고 있고, 더 다양한 모양새를 가지게 되었으며, 거의 실시간으로 업데이트되는 빠른 속도를 보이고 있다. 이러한 데이터는 가치(Value), 규모(Volume), 다양성(Variety)을 갖춘 형태로 생성되고 있으며, 이러한 데이터를 분석하는 기술들 또한 현실화되고 있다(Carter, 2011).
빅데이터가 생성되는 경로는 다양하지만, 그 대표적인 예는 소셜네트워킹서비스(Social Networking Services, SNS)라고 할 수 있다. 세계 어디서나 사용이 가장 잦은 SNS 채널의 이용 현황을 살펴보면 다음과 같다. 2017년 2원 기준, 전 세계에서 페이스북을 사용하는 사람은 하루에 총 18.6억 명, 인스타그램을 사용하는 사람은 하루 총 4.67억 명, 트위터를 사용하는 사람은 하루 총 3.17억 명이다(Balakrishnan, 2017; Ingram, 2017; O’Reilly, 2017).

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