따라하면 완성되는 논문작성법-주제선정편

소개

논문 주제 선정 과정에서 관심사를 연구 가능한 질문으로 구체화하기 위한 단계별 가이드로, 연구대상·핵심 개념·자료수집·연구방법·기존 논의·차별성·수행가능성의 7가지 기준을 통해 주제를 점검하는 방법을 제시합니다.

목차

이 워크북을 시작하기 전에

1장 논문 주제는 '좋아 보이는' 아이디어가 아니다.
1-1. 관심사 vs. 논문 주제
1-2. 사회적 이슈 ≠ 논문 주제
1-3. 논문 가능한 주제의 기본 조건

2장 논문 주제 7가지 기준
2-1. 연구대상의 구체화
2-2. 핵심 개념/변수 구체화
2-3. 자료수집의 가능성
2-4. 어떤 방법으로 분석할 것인가?
2-5. 기존 논의와의 연계
2-6. 선행연구와의 차별성
2-7. 수행가능성

3장 석사와 박사의 논문 주제는 다르다
3-1. 석사논문에서 주제
3-2. 박사논문에서 주제
3-3. 석사 주제에서 박사 주제로 확장
3-4. 학위 수준에 적합하지 않은 주제

4장 AI가 정해준 주제를 그대로 쓰면 안 된다.
4-1. AI가 제안한 주제는 검토용 초안이다.
4-2. AI가 제안한 주제가 자주 실패하는 이유
4-3. AI가 제안한 주제를 연구가능한 주제로 바꾸기
4-4. AI에 주제 다시 요청하기

5장 관심사를 연구 문제로! 따라 해보는 7단계 프로세스
5-1. 1단계: 관심사 브레인스토밍하기
5-2. 2단계: 연구대상 선정하기
5-3. 3단계: 핵심 개념 또는 변수 고르기
5-4. 4단계: 자료유형 확인하기
5-5. 5단계: 연구방법 정하기
5-6. 6단계: 기존 논의와 차별성 확인하기
5-7. 7단계: 최종 연구문제 만들기

6장 주제 후보 최종 점검하기
6-1. 주제 후보는 2~3개로 준비하기
6-2. 상담 전 설명할 수 있어야 하는 정보
6-3. 지도교수에게 질문할 내용 구체화하기
6-4. AI 활용해 상담자료 초안 정리하기
6-5. 피드백 받은 뒤 주제 수정하기

본문내용

논문을 쓸 때 가장 먼저 막히는 지점은 대개 주제 선정이다. 어떤 주제가 좋은 주제인지, 내가 생 각한 관심사가 논문으로 가능한지, 어디까지 좁혀야 하는지 판단하기 어렵기 때문이다. 논문은 단 순히 흥미로운 주제를 정해 쓰는 글이 아니라, 연구자가 설정한 질문에 대해 자료와 방법을 통해 답하는 글이다. 따라서 논문 주제를 정할 때에는 관심사뿐 아니라 연구대상, 핵심 개념, 자료수집 가능성, 연구방법, 기존 논의와의 연결을 함께 고려해야 한다

<중 략>

관심사는 연구자가 흥미를 느끼는 넓은 영역이고, 논문 주제는 그 관심사를 연구 가능한 질문으로 좁힌 것이다. 이 차이를 구분하지 못하 면 주제 선정 단계에서 시간이 오래 걸리고, 연구대상과 자료, 연구방법이 정리되지 않은 상태에서 논문을 시작하게 된다. 예를 들어 ‘생성형 AI와 교육’, ‘청년 우울 문제’, ‘고령화 사회와 노인복지’, ‘조직문화와 직무성 과’ 등은 연구 주제로 자주 언급되는 표현이다. 그러나 이 표현만으로는 논문 주제가 되기 어렵다. 무엇을 대상으로 볼 것인지, 어떤 개념이나 변수를 중심으로 분석할 것인지, 어떤 자료로 확인할 것인지, 어떤 방법으로 답할 것인지가 정해져 있지 않기 때문이다

참고자료

· 없음