논문에서 자주 쓰는 통계방법의 이해-t-검정에서 구조방정식 모형까지

소개

이 소책자는 논문에서 자주 활용되는 대표적인 통계분석 방법들을 중심으로, 그 개념과 활용 목적을 체계적으로 정리하였다. 구체적으로 집단 간 차이 검증에 활용되는 통계 기법(t-검정,

목차

1. 들어가는 말
2. t-검정
3. x 검정
4. 분산분석
5. 상관분석
6. 회귀분석
7. 경로분석
8. 요인분석
9. 구조방정식 모형
10. 맺음말
11. 참고문헌

본문내용

1. t-검정

1) 개요

t-검정은 평균 혹은 집단 간의 비교를 위해 사용되는 통계 방법으로서, t-분포라는 특별한 확률 분포를 이용하여 표집에서 얻은 두 집단 평균치 간의 차이가 표집오차를 고려할 때 차이가 있다고 할 것인지 아니면 차이가 없다고 할 것인지를 확률적(통계적)으로 결정할 수 있게 해준다. 즉, “두 집단 간 차이가 우연인가, 실제로 의미 있는 차이인가”를 판단한다.

기본 가정

t-검정은 정규성과 등분산성이 충족되었을 때 적용 가능하다.
• 종속변수가 양적 변수이어야 한다.
• 종속변수에 대한 모집단의 분포가 정규분포를 가정해야 한다.
• 두 집단의 비교일 경우 두 모집단의 분산이 같아야 한다.

주요 유형

t-검정의 유형은 다음과 같다.
• 단일표본 t-검정: 표본평균이 특정 기준값(모집단 평균)과 다른지 검정
• 독립표본 t-검정: 두 독립된 집단의 평균 차이 검정
• 대응표본 t-검정: 동일 집단의 두 시점 평균 차이 검정

2) 논문 본문에서 서술 방식

예: Ⅲ. 연구 방법의 "4. 자료처리"에서>

초등학교 아동의 시지각 능력에 따라 학업성취에 차이가 있는가를 알아보기 위해, 시지각 능력(상ㆍ하)을 독립변수로 하고 학업성취도를 종속변수로 하여 독립적 t-검정을 한 후, 유의수준 .05에서 통계적 유의성을 검정하였다.

예: '연구 결과'의 해당 부분에서

장애체험 전과 후의 장애아동에 대한 태도에 차이가 있는지를 알아보기 위해 의존적 t-검정을 한 결과는 <표 1-1>과 같다.(표 생략)
3) Q&A

Q1. “왜 t-검정을 사용했습니까?”

A1. “이 연구의 주요 목적은 두 집단 간 평균 차이를 검정하는 것이었습니다. 종속변수는 연속형 변수였고, 독립변수는 실험집단과 통제집단 두 집단으로 구성되어 있어, 평균 차이를 검정하는 데 적합한 통계기법인 독립표본 t-검정을 사용하였습니다. 또한 정규성과 등분산성 가정을 사전에 확인하였으며, 그 결과 두 집단 간 분산이 동일하다는 점을 확인하였습니다.”

참고자료

· 없음