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[공통교양과목] 2026년 1학기 컴퓨터의이해 중간시험과제물 공통(빅데이터 기술, 모바일 운영체제)

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최초등록일 2026.03.04 최종저작일 2026.03
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[공통교양과목] 2026년 1학기 컴퓨터의이해 중간시험과제물 공통(빅데이터 기술, 모바일 운영체제)
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    과제정보

    학과 교양과목 학년 공통
    과목명 컴퓨터의이해 자료 9건
    공통 1. 다음 각각의 문제에 대하여 해당 내용을 작성하되 1번 과제 전체분량은 A4 용지 2페이지를 권장한다. (15점)
    (가) 1강에서 언급한 4차 산업혁명의 핵심기술 중의 하나인 빅데이터의 기술을 교재 9장에서 그 내용을 찾아서 세 가지만 설명하고 해당 페이지를 명시하라. (5점)
    (나) 1강에서 언급한 유비쿼터스 지향점의 의미를 교재 14장에서 그 내용을 찾아서 설명하고 해당 페이지를 명시하라. (5점)
    (다) 교재2.6절을 정독하고 대표적인 모바일 운영체제 2개의 이름을 적고 그 특징을 교재15장에서 찾아서 설명하고 해당 페이지를 명시하라. (5점)

    2. 데이터의 입출력과 관련한 다음 내용을 작성하라. (15점)
    (가) RFID의 개념에 대해 설명하고, 활용 분야 세 가지를 예시하여 설명하라. (작성분량: A4용지 1매, 배점: 5점)
    (나) 2차원 바코드에 대하여 설명하고, 여러 가지 2차원 바코드 유형 중 대표적인 세 가지를 예시하여 설명하라. (작성분량: A4용지 1매, 배점: 5점)
    (다) QR코드 만들기: 본인의 소속 학과 및 이름, (나)에서 선택한 2차원 바코드의 명칭을 확인할 수 있도록 한다. (배점: 5점)

    목차

    1. 다음 각각의 문제에 대하여 해당 내용을 작성하되 1번 과제 전체분량은 A4 용지 2페이지를 권장한다.
    (가) 1강에서 언급한 4차 산업혁명의 핵심기술 중의 하나인 빅데이터의 기술을 교재 9장에서 그 내용을 찾아서 세 가지만 설명하고 해당 페이지를 명시하라.
    (나) 1강에서 언급한 유비쿼터스 지향점의 의미를 교재 14장에서 그 내용을 찾아서 설명하고 해당 페이지를 명시하라.
    (다) 교재2.6절을 정독하고 대표적인 모바일 운영체제 2개의 이름을 적고 그 특징을 교재15장에서 찾아서 설명하고 해당 페이지를 명시하라.

    2. 데이터의 입출력과 관련한 다음 내용을 작성하라.
    (가) RFID의 개념에 대해 설명하고, 활용 분야 세 가지를 예시하여 설명하라.
    (나) 2차원 바코드에 대하여 설명하고, 여러 가지 2차원 바코드 유형 중 대표적인 세 가지를 예시하여 설명하라.
    (다) QR코드 만들기: 본인의 소속 학과 및 이름, (나)에서 선택한 2차원 바코드의 명칭을 확인할 수 있도록 한다.



    - 목 차 -

    I. 다음 각각의 문제에 대하여 해당 내용을 작성한다.

    II. 데이터의 입출력과 관련한 다음 내용을 작성하라.

    참고문헌


    ** 함께 제공되는 참고자료 한글파일 **
    1. 2차원 바코드 개념 및 여러 가지 2차원 바코드 유형.hwp
    2. 2차원 바코드 개념 및 여러 가지 2차원 바코드 유형2.hwp
    3. RFID의 개념 및 활용 분야.hwp
    4. RFID의 개념 및 활용 분야2.hwp
    5. 대표적인 모바일 운영체제.hwp
    6. 대표적인 모바일 운영체제2.hwp
    7. 유비쿼터스 지향점의 의미.hwp
    8. 유비쿼터스 지향점의 의미2.hwp
    9. 빅데이터 분석기술.hwp
    10. 빅데이터 수집기술.hwp
    11. 빅데이터 저장기술.hwp
    12. 빅데이터 처리기술.hwp
    13. 빅데이터 표현기술.hwp

    본문내용

    I. 다음 각각의 문제에 대하여 해당 내용을 작성한다.

    (가) 1강에서 언급한 4차 산업혁명의 핵심기술 중의 하나인 빅데이터의 기술을 교재 9장에서 그 내용을 찾아서 세 가지만 설명하고 해당 페이지를 명시하라.

    빅데이터(BigData)는 기존 데이터에 비해 너무 방대해 이전 방법이나 도구로 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등이 어려운 정형 또는 비정형 데이터 세트를 의미한다. 빅데이터의 특징을 설명하는 개념으로 3V라는 것이 있는데, 데이터의 크기(Volume), 데이터의 속도(Velocity), 데이터의 다양성(Variety)이다. 이 밖에도 빅데이터의 특징을 설명하는 또 다른 V도 있는데, 정확성(Veracity)과 가치(Value)가 그것이고 이것까지 포함하여 빅데이터의 5V라고 한다.
    빅데이터 기술은 데이터의 출처(source)로부터 데이터의 수집저장처리분석표현하기 위한 기술을 의미하며, 이를 빅데이터의 5가지 핵심기술이라고 한다. 기업 경영에 필요한 정보를 수집, 분석하기 위해서는 경영정보 시스템(MIS), 의사결정지원 시스템(DSS), 빅데이터를 활용한다. 아래의 내용은 교재 264~268쪽에 서술되어 있다.

    1) 데이터 수집
    데이터 수집은 전체 프로세스의 시작점으로, 시스템 외부의 데이터를 내부로 가져오는 과정이다. 사람이 직접 입력하는 수동 수집 방식도 있지만, 현대의 빅데이터 환경에서는 로그 수집기를 통해 시스템 기록을 남기거나, 웹 페이지의 정보를 긁어오는 크롤링(Crawling), 그리고 IoT 기기의 센서를 이용한 센싱(Sensing) 등 자동화된 기술을 주로 활용한다. 즉, 수집에는 로그(log) 수집, 크롤링(crawling), 센싱(sensing), RSS, Open API 활용 등이 포함된다.

    2) 데이터의 저장
    수집된 데이터는 안전하게 보관되는 저장 단계를 거친다. 이때 데이터는 고정된 표 형태인 정형 데이터와 텍스트, 이미지처럼 형식이 정해지지 않은 비정형 데이터로 분류되어 관리한다. 저장 장치로는 전통적인 하드디스크(HDD)나 광학 디스크뿐만 아니라, 대규모 확장이 용이한 클라우드 저장소와 같은 물리적가상적 공간이 폭넓게 사용된다. 데이터의 유형에 따라 NoSQL 기반 저장, File System 기반 저장, 클라우드 기반 저장, 네트워크 기반 저장 기술 등이 활용된다. NoSQL은 비정형반정형 데이터를 저장하며, File System은 대용량 데이터 저장의 일반적인 형태로 사용된다. 네트워크 저장 기술로는 DAS(Direct Attached Storage), SAN(Storage Area Network), NAS(Network Attached Storage) 등이 제시된다.

    3) 데이터의 처리
    데이터 처리는 저장된 원천 데이터를 분석하기 적합한 형태로 가공하는 핵심 단계이다. 정해진 시간에 대량의 데이터를 한꺼번에 처리하는 일괄 처리(Batch) 방식과, 끊임없이 유입되는 데이터를 즉시 처리하는 실시간 처리 방식이 필요에 따라 병행한다. 특히 데이터 양이 방대할 경우, 여러 대의 서버에 작업을 나누어 동시에 수행하는 병렬 분산 처리 기술을 통해 처리 속도와 효율성을 극대화한다.

    (나) 1강에서 언급한 유비쿼터스 지향점의 의미를 교재 14장에서 그 내용을 찾아서 설명하고 해당 페이지를 명시하라.

    유비쿼터스 환경이란 언제, 어디서나 누구라도 컴퓨터와 네트워크를 쉽게 이용할 수 있고, 유무선 통신망을 통해 사용자가 필요로 하는 정보나 서비스를 즉시 제공하며, 하드웨어 기술에 있어 처리의 고속화․가격의 저렴화․크기의 최소화를 지향하는 환경이다. 반면 중앙집중식 일괄처리란 1970년대와 1980년대의 메인프레임 컴퓨터를 이용한 업무처리 형태이다.
    유비쿼터스 시대에 접어들면서 디지털 동화상 기술, 가상쇼핑시스템, 대화형 TV, 디지털멀티미디어 방송(DMB) 등의 소프트웨어 기술과 처리의 고속화, 가격의 저렴화, 크기의 최소화 등 하드웨어 기술이 더욱 발전할 것이다. 유비쿼터스 컴퓨팅은 "5C의 5ANY"를 지향한다. 아래의 내용은 교재 400~403쪽에 서술되어 있다.

    1) 5C는 컴퓨팅(Computing), 커뮤니케이션(Communication), 접속(Connectivity), 컨텐츠(Contents), 고요함(Calm, 인간의 관점, 무의식적)이다.
    컴퓨팅(Computing)은 모든 사물에 컴퓨터 칩이나 프로세서가 내장되는 것을 의미한다. 과거에는 데스크톱이나 노트북 형태에 머물렀던 계산 능력이 이제는 가전제품, 가구, 의류, 안경 등 모든 사물에 지능(Intelligence)을 부여하여 사물 스스로 상황을 판단하고 기능을 수행할 수 있다.
    커뮤니케이션(Communication)은 사물과 사물, 사물과 사람 간의 정보 소통을 의미한다. 지능을 가진 사물들이 독립적으로 존재하는 것이 아니라, 네트워크를 통해 서로 데이터를 주고받으며 협업하는 단계이다. 유비쿼터스 환경이 하나의 거대한 유기적인 정보망으로 작동하게 만드는 기반이다.


    - 중략 -

    참고자료

    · 없음
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