데이터과학개론 ) 1) 데이터에 대한 사전적 정의와 어원적 정의를 기술하시오. 2) 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. 3) 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(

목차

1. 데이터에 대한 다음 질문에 답하시오.
1) 데이터에 대한 사전적 정의와 어원적 정의를 기술하시오.
2) 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.
3) 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제시하시오.

2. 교재에서 제시한 ‘데이터 주도권’의 의미를 약술하고 다섯 가지 필요 소양 중 개인적인 측면에서 가장 중요하다고 생각하는 소양 2가지를 선택하여 그 이유를 기술하시오.

3. 데이터품질의 의미를 약술하고 데이터 품질 관리의 실패가 조직의 경영에 미치는 영향에 대해 교재 외의 사례를 조사하여 기술하시오.

4. 빅데이터 시대의 주요 분석 방법 중 하나로서 데이터시각화 기법을 꼽을 수 있다. 데이터시각화의 의미를 약술하고 데이터시각화가 성공적으로 이루어진 사례와 그렇지 못한 사례를 조사하여 비교하고 기술하시오.

5. 참고문헌

본문내용

1) 데이터에 대한 사전적 정의와 어원적 정의를 기술하시오.
데이터에 대한 사전적 정의는 질적인, 혹은 양적인 변수들의 가치 집합으로서 정보의 조합을 말한다. 어원적 정의는 데이터(data)의 어원을 알아보면 되는데 이는 “datum”의 복수형: 주다(give)라는 뜻의 라틴어 동사 “dare”에서 비롯되었으며 빅데이터의 환경이 조성되면서 어원에 근거한 데이터의 의미가 부각되었다.
즉 데이터는 의사결정에 적합한 정보를 추출하기 위해서 필요한 정보 추출의 원천이며 기업의 경영활동 중 의사결정 단계에서는 총체적 역량의 결집이 필요하고 분석하는 방법이 필요하다. 그리고 지식은 경험적 측면이 강조하기 때문에 데이터는 충분하고 신뢰도 높은 데이터가 바탕이 되어야 올바른 정보나 지식 창출을 할 수 있다.
2) 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오.
정형 데이터는 데이터의 팽창이 일어나면서 대량적으로 생기는 데이터 중에서 속성 파악, 수집, 가공이 용이하고 기존 도구를 사용해서 분석이 가능한 데이터를 말하고 비정형 데이터 형태가 매우 다양해서 수집하고 가공, 정제하는 과정에 많은 노력이 필요로 하는 데이터를 말한다.
3) 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제시하시오.
정형 데이터 중에서 범주형 데이터는 수치 형 데이터와 다르게 수치적 크기가 명확하게 구분되거나 해석하고 비교함으로 척도가 나뉘어지는 데이터가 아닌 몇 개의 범주 또는 항목의 형태로 나뉘어지는 자료를 뜻하며 그 중 둘로 세부적으로 나뉘어 비교하면 명목 형 데이터와 순서 형 데이터로 분류가 된다.

참고자료

· 데이터과학개론 강의안
· 정보시각화 표현의 진실과 오류에 관한 연구, 김성곤, 울산대학교, 2024,
· https://www.riss.kr/link?id=A109261381
· 의료기관 빅데이터 품질관리의 필요성과 사례 분석, 최혜린 외 11인, 연세대학교, 2017,
· https://www.riss.kr/link?id=A105548313
· 저작권법에서 바라본 데이터 윤리, 김윤명, 인하대학교, 2025,
· https://www.riss.kr/link?id=A109765306