| 학과 | 통계·데이터과학과 | 학년 | 3학년 |
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| 과목명 | 바이오통계학 | 자료 | 2건 |
| 공통 |
1. 대통령 선거를 앞두고 A 후보의 지지율을 추정하기 위해 무작위로 유권자 1000명을 뽑아 조사하였더니 그 중 470명이 A 후보를 지지한다고 답하였다. 다음의 개념이 각각 모집단, 표본, 모수, 통계량 중 무엇에 해당하는지 쓰시오. (1) A 후보 지지율 추정값 47% (2점) (2) 우리나라 유권자 전체 (2점) 2. 교재와 강의에서 사용한 췌장암 환자 데이터(biostat_ex_data.csv)를 이용하여 다음의 질문에 답하시오. (1) 바이오통계학 깃허브 웹페이지https://github.com/biostat81/biostatistics에서 데이터 파일(biostat_ex_data.csv)을 다운로드 받고 R에 데이터를 읽어들이고 저장하시오. (힌트: 교재 9쪽 프로그램 1-3에서 1행을 본인의 컴퓨터 환경에 맞게 수정하고 실행하여 작업 디렉터리를 설정한 후, 2, 3행을 실행한다.) 교재를 참고하여 범주형 변수를 factor 형태로 저장하시오. (힌트: dplyr 패키지를 설치한 후, 교재 11쪽 프로그램 1-4를 실행한다.) 이 데이터에 포함된 환자들의 체중의 분포를 나타내는 히스토그램을 그리시오. (힌트: 교재 5쪽 변수명 설명) R 명령문과 히스토그램을 제출하시오. (4점) (2) 이 데이터에 포함된 췌장암 환자 156명 전체의 체중의 표준편차를 구하시오. R 명령문을 같이 제출하시오. (4점) (3) 이 데이터에 포함된 156명이 대표하는 모집단의 (수술 전) C 반응 단백질 수치(CRP)에 대한 95% 신뢰구간을 구하시오. R 명령문과 출력결과를 같이 제출하시오. (4점) 3. 2번 문항에서 저장한 췌장암 환자 데이터에서 변수 CA19.9는 종양표지자의 일종인 CA19-9를 수술 전에 측정한 값을 나타내고, 변수 post.CA19.9는 CA19-9를 수술 직후에 측정한 값을 나타낸다. 이 데이터를 이용하여, 데이터가 대표하는 모집단의 CA19-9 값이 수술 전후로 달라졌는지 비교하는 윌콕슨 부호순위 검정을 수행하기 위해 아래의 질문에 답하시오. (1) 귀무가설은 무엇인가? (3점) (2) 대립가설은 무엇인가? (3점) (3) R을 이용하여 윌콕슨 부호순위 검정을 수행하시오. R 명령문과 출력결과를 제출하시오. (4점) (4) (3)에서 수행한 가설검정 결과를 해석하시오. (4점) |
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