데이터 과학개론 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미

소개

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목차

1. 데이터의 정의와 유형
1) 데이터의 사전적 정의와 어원적 정의
2) 정형 데이터와 비정형 데이터 비교
3) 범주형 데이터의 분류와 사례

2. 데이터 주도권과 필요 소양
1) 데이터 주도권의 의미
2) 개인적 측면에서 중요한 두 가지 소양과 이유

3. 데이터품질과 경영 영향
1) 데이터품질의 의미
2) 데이터품질 관리 실패 사례와 경영 영향

4. 데이터 시각화
1) 데이터시각화의 의미
2) 성공 사례와 실패 사례 비교

5. 결론

6. 참고문헌

본문내용

1. 데이터의 정의와 유형
1.1 데이터의 사전적 정의와 어원적 정의
데이터(data)는 일상에서 흔히 사용되는 용어이지만, 학문적으로는 보다 정교한 의미를 지닌다. 사전적 정의에 따르면 데이터란 특정한 사실이나 관찰, 측정, 실험, 조사 등을 통해 얻어진 수치, 문자, 기호, 이미지 등과 같이 아직 가공되지 않은 원재료적 형태의 자료를 의미한다. 즉 데이터는 정보(information)로 변환되기 전 단계에 존재하는 기본 단위로서, 그대로 두었을 때는 단순한 ‘기록된 사실’에 불과하지만, 분석과 해석의 과정을 거치면 의사결정에 활용할 수 있는 지식으로 발전한다. 예를 들어 기온을 측정한 ‘오늘의 평균기온 28도’라는 숫자 자체는 데이터이며, 이를 바탕으로 ‘오늘은 더우니 냉방이 필요하다’라는 판단은 정보와 지식에 해당한다. 따라서 데이터는 정보의 씨앗이자 모든 분석 활동의 출발점이라고 볼 수 있다.
어원적 정의를 살펴보면, 데이터(data)는 라틴어 dare(주다)에서 파생된 datum(주어진 것)의 복수형이다. 본래 의미는 “주어진 사실(things given)”으로, 인간이 창조한 것이 아니라 외부 세계로부터 주어진 객관적 사실이라는 점에 초점이 맞추어져 있다. 이는 데이터가 특정 개인의 해석이나 가치 판단과 구분되는, 관찰과 측정을 통해 확보된 객관적이고 중립적인 사실임을 강조한다. 역사적으로 과학의 발전 과정에서 데이터는 실험과 관찰을 통해 축적된 사실로서, 이성적 사고와 검증 가능한 지식의 기반이 되어왔다.

참고자료

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