데이터에 대한 사전적 정의와 어원적 정의 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고 각 데이터의 사례제시

소개

데이터에 대한 사전적 정의와 어원적 정의, 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술, 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제시하시오.

목차

1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌

본문내용

우리가 매일 사용하는 스마트폰의 검색 기록, 은행 계좌의 거래 내역, 그리고 사진 속의 표정이나 목소리의 높낮이까지 모두가 다 데이터다. 그런데 ‘데이터’라는 말, 너무 익숙하게 쓰이지만 정작 그 의미를 깊이 생각해 본 적이 있을까? 단순히 숫자나 문자로만 이루어진 것일까, 아니면 더 넓은 차원의 무언가를 가리키는 것일까. 사실 ‘데이터’는 학문 분야마다, 그리고 시대적 맥락에 따라 조금씩 다르게 정의된다. 그래서 이 개념을 이해하려면 먼저 사전적 정의와 어원적 정의를 함께 살펴볼 필요가 있다. 언뜻 비슷해 보이지만, 사전적 정의는 현재 통용되는 의미를 담고 있고, 어원적 정의는 단어가 만들어진 맥락과 근원을 드러내기 때문이다.
특히 오늘날 데이터는 단순한 기록의 차원을 넘어 사회 전반을 움직이는 원동력이 되고 있다. 기업은 데이터를 통해 소비자의 행동을 예측하고, 정부는 데이터를 근거로 정책을 세우며, 개인은 데이터를 이용해 자기 삶을 기록하고 관리한다. 그런데 데이터에도 형태가 있다. 깔끔하게 표로 정리할 수 있는 정형 데이터가 있는가 하면, 글, 이미지, 영상처럼 일정한 틀로 정리하기 어려운 비정형 데이터도 존재한다. 이 둘을 구분하지 않고는 현대 사회에서 데이터의 의미를 제대로 이해하기 어렵다.
게다가 정형 데이터 안에서도 또 다른 세분화가 이루어진다. 그중 범주형 데이터는 특히 중요한데, 이는 수치 자체보다 분류와 구분에 초점이 맞추어져 있다. 범주형 데이터에도 두 가지 종류가 있으며, 각각의 특징과 사례를 살펴보는 과정은 단순히 개념을 외우는 차원을 넘어, 실제 생활 속에서 데이터를 어떻게 구분하고 다루어야 하는지를 보여준다. 결국 데이터의 정의에서 시작해 정형·비정형의 구분, 그리고 범주형 데이터의 세부 분류와 실제 사례까지 살펴보는 일은 ‘데이터 시대’를 살아가는 우리가 꼭 거쳐야 할 출발점이라고 할 수 있겠다.

참고자료

· 백욱인, 디지털 데이터 정보 지식, 커뮤니케이션북스, 2013
· 이기재, 데이터 정보처리 입문, 한국방송통신대학교출판문화원, 2021