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데이터통계1 데이터과학개론 데이터 주도권의 의미를 약술하고 다섯 가지 필요 소양 중 개인적인 측면에서 가장 중요하다고 생각하는 소양 2가지

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최초등록일 2025.09.09 최종저작일 2025.09
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데이터통계1 데이터과학개론 데이터 주도권의 의미를 약술하고 다섯 가지 필요 소양 중 개인적인 측면에서 가장 중요하다고 생각하는 소양 2가지
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    과제정보

    학과 통계·데이터과학과 학년 1학년
    과목명 데이터과학개론 자료 10건
    공통 1. 데이터에 대한 다음 질문에 답하시오.
    (1) 데이터에 대한 사전적 정의(1점)와 어원적 정의(1점)을 기술하시오.
    (2) 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점)
    (3) 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제시하시오. (2점)

    2. 교재에서 제시한 ‘데이터 주도권’의 의미를 약술하고 다섯 가지 필요 소양 중 개인적인 측면에서 가장 중요하다고 생각하는 소양 2가지를 선택하여 그 이유를 기술하시오. (분량 : 문제를 제외하고 한글 11pt 줄간격 160%, MS word 기준 글자 크기 11 pt, 줄간격 1.5로 하여 A4지 1매 이상 기술할 것) (9점)

    3. 데이터품질의 의미를 약술하고 데이터품질 관리의 실패가 조직의 경영에 미치는 영향에 대해 교재 외의 사례를 조사하여 기술하시오. (분량 : 문제를 제외하고 한글 11pt 줄간격 160%, MS word 기준 글자 크기 11 pt, 줄간격 1.5로 하여 A4지 1매 이상 기술할 것) (9점)

    4. 빅데이터 시대의 주요 분석 방법 중 하나로서 데이터시각화 기법을 꼽을 수 있다. 데이터시각화의 의미를 약술(2점)하고 데이터시각화가 성공적으로 이루어진 사례와 그렇지 못한 사례를 조사하여 비교하고 기술(4점)하시오.

    소개

    "데이터통계1 데이터과학개론 데이터 주도권의 의미를 약술하고 다섯 가지 필요 소양 중 개인적인 측면에서 가장 중요하다고 생각하는 소양 2가지"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 데이터에 대한 질문
    1) 데이터에 대한 사전적 정의와 어원적 정의
    2) 정형 데이터와 비정형 데이터 의미 비교
    (1) 정형 데이터
    (2) 비정형 데이터
    3) 범주형 데이터의 두 가지 분류 및 사례
    (1) 범주형 데이터의 두 가지 분류
    (2) 범주형 데이터 사례

    2. 데이터 주도권
    1) 데이터 주도권의 의미
    2) 개인적인 측면에서 중요한 소양 2가지와 이유

    3. 데이터품질
    1) 데이터품질의 의미
    2) 데이터품질 관리 실패로 인한 영향 및 사례
    (1) 데이터품질 관리의 실패가 조직의 경영에 미치는 영향 : 실패 사례

    4. 데이터시각화
    1) 데이터시각화 의미
    2) 데이터시각화의 성공적인 사례 및 실패 사례 비교
    (1) 데이터시각화의 성공 사례
    (2) 데이터시각화의 실패 사례

    5. 출처 및 참고문헌

    본문내용

    사전적 의미에서 데이터란 사실, 개념, 명령 등을 사람이나 기계가 통신하거나 해석하고 처리하기에 적합하도록 규정된 형태로 표시한 것을 뜻한다. 다시 말해 데이터는 단순히 존재하는 사실이나 지식이 아니라, 이를 표현하고 전달할 수 있도록 일정한 규칙과 형식 속에서 구조화된 것이다. 컴퓨터 과학의 영역에서 데이터는 특히 중요한 개념으로 다루어진다. 컴퓨터가 다루는 모든 정보는 곧 데이터라고 할 수 있으며, 이는 숫자, 알파벳 문자, 구두점 기호, 특수 부호, 정부 코드와 같은 다양한 기호 체계로 표현된다. 이러한 데이터는 프로그램과 구별된다. 프로그램은 데이터를 처리하는 일련의 명령 집합이고, 데이터는 그 프로그램이 작동하여 처리해야 하는 구체적인 대상이다. 따라서 프로그램이 수학적 연산이나 논리적 판단을 수행하는 도구라면, 데이터는 그 도구가 활용되는 원재료라 할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 입력한 숫자와 문자는 프로그램에 의해 가공되어 새로운 정보로 전환되며, 이 과정에서 데이터는 단순한 기록을 넘어 지식과 의사결정의 기반으로 작용한다.
    어원적 의미에서 데이터는 라틴어 datum에서 비롯되었는데, 이는 ‘주어진 것’을 뜻하며 동사 dare(주다)의 과거 분사형에서 유래한다. 다시 말해 데이터는 본래부터 인간에게 주어진 사실이나 조건을 의미한다. 이러한 어원은 데이터가 단순히 인위적으로 만들어낸 것이 아니라, 이미 존재하는 현실 세계의 사실을 반영하는 것임을 시사한다. ‘주어진 것들’이라는 의미를 지닌 데이터는 인간이 세계를 이해하고 해석하는 데 필요한 출발점으로 기능한다. 따라서 데이터는 단순히 모아 놓은 수치나 기록의 집합이 아니라, 그것을 통해 사물의 본질을 탐구하고 현상을 과학적으로 설명하기 위한 근거 자료가 된다. 즉 데이터의 어원적 의미를 통해 살펴볼 때, 데이터는 경험과 관찰을 토대로 수집되며, 이를 체계적으로 분류하고 정리하는 과정을 거쳐 학문적 탐구의 기초가 된다.

    참고자료

    · 데이터과학개론 강의안 자료
    · 네이버 지식백과, 데이터
    · 정보통신용어사전, 윤승은, 일진사, 2008
    · https://terms.naver.com/entry.naver?docId=796714&cid=42347&categoryId=42347
    · 국가생명연구자원정보센터, 알림.활동, KOBICian’s Story, 데이터의 사전적
    · [16호] 바이오데이터의 올바른 의미, 정해영, 2024
    · https://www.kobic.re.kr/kobic/notiact/kobicians/go_detail?id=20
    · 데이처바우처 공식 블로그,데이처바우처 소식, 정형데이터
    · 과학기술정보통신부, 한국데이터산업진흥원, 데이처바우처, 2025
    · https://blog.naver.com/datavoucher/223963334910
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