(데이터과학개론) 1. 데이터에 대한 다음 질문에 답하시오.

소개

(데이터과학개론) 1. 데이터에 대한 다음 질문에 답하시오.
(1) 데이터에 대한 사전적 정의(1점)와 어원적 정의(1점)을 기술하시오.
(2) 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점)
(3) 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제 시하시오. (2점)
2. 교재에서 제시한 ‘데이터 주도권’의 의미를 약술하고 다섯 가지 필요 소양 중 개인적인 측면에 서 가장 중요하다고 생각하는 소양 2가지를 선택하여 그 이유를 기술하시오.
3. 데이터품질의 의미를 약술하고 데이터품질 관리의 실패가 조직의 경영에 미치는 영향에 대해 교재 외의 사례를 조사하여 기술하시오.
4. 빅데이터 시대의 주요 분석 방법 중 하나로서 데이터시각화 기법을 꼽을 수 있다. 데이터 시각화의 의미를 약술(2점)하고 데이터시각화가 성공적으로 이루어진 사례와 그렇지 못한 사 례를 조사하여 비교하고 기술(4점)하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 데이터에 대한 다음 질문에 답하시오.
1) 데이터에 대한 사전적 정의(1점)와 어원적 정의(1점)을 기술하시오.
(1) 데이터에 대한 사전적 정의
(2) 데이터에 대한 어원적 정의
2) 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미를 비교하여 기술하시오. (2점)
(1) 정형 데이터의 의미
(2) 비정형 데이터의 의미
(3) 정형 데이터와 비정형 데이터의 의미 비교
가. 구조와 형식의 차이
나. 저장 및 처리 방식의 차이
다. 정보 활용과 인사이트 도출의 차이
3) 정형 데이터 중 범주형 데이터의 두 가지 분류를 쓰고, 각 데이터의 사례(교재 외의 사례)를 제 시하시오. (2점)
(1) 범주형 데이터의 두 가지 분류
가. 명목형 데이터
나. 순서형 데이터
(2) 각 데이터의 사례
가. 명목형 데이터의 사례
나. 순서형 데이터
2. 교재에서 제시한 ‘데이터 주도권’의 의미를 약술하고 다섯 가지 필요 소양 중 개인적인 측면에 서 가장 중요하다고 생각하는 소양 2가지를 선택하여 그 이유를 기술하시오.
1) 데이터 주도권의 의미
2) 필요하다고 생각하는 소양
(1) 데이터 이해력
(2) 윤리의식
3. 데이터품질의 의미를 약술하고 데이터품질 관리의 실패가 조직의 경영에 미치는 영향에 대해 교재 외의 사례를 조사하여 기술하시오.
1) 데이터품질의 의미
2) 데이터품질 관리의 실패가 조직의 경영에 미치는 영향에 대한 사례
(1) 사례1
(2) 사례2
(3) 사례3
4. 빅데이터 시대의 주요 분석 방법 중 하나로서 데이터시각화 기법을 꼽을 수 있다. 데이터 시각화의 의미를 약술(2점)하고 데이터시각화가 성공적으로 이루어진 사례와 그렇지 못한 사 례를 조사하여 비교하고 기술(4점)하시오
1) 데이터 시각화의 의미
2) 데이터시각화가 성공적으로 이루어진 사례
3) 데이터시각화가 성공적으로 이루어지지 못한 사례

Ⅲ. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

학술적 관점에서의 데이터는 디지털화되어 있는 정보, 데이터베이스는 데이터를 구조적이고 분석이 가능한 형식으로 저장한 하나의 실체를 의미한다. 법적인 관점에서는 「데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법」(이하 “데이터 산업법”이라 한다) 제2조 제1호에서 데이터를 “다양한 부가가치 창출을 위하여 관찰, 실험, 조사, 수집 등으로 취득하거나 정보시스템 및 「소프트웨어 진흥법」 제2조 제1호에 따른 소프트웨어 등을 통하여 생성된 것으로서 광(光) 또는 전자적 방식으로 처리될 수 있는 자료 또는 정보”라고 정의하고 있고, 제12조 제1항에서는 데이터 자산을 “데이터 생산자가 인적 또는 물적으로 상당한 투자와 노력으로 생성한 경제적 가치를 가지는 데이터”라고 규정하고 있다. 즉, 데이터는 정보처리능력을 갖춘 장치를 통하여 생성 또는 처리되어 기계에 의한 판독이 가능한 형태로 존재하는 정형 또는 비정형의 정보를 말하는 것인데, 이런 데이터의 가치는 품질의 영향을 크게 받으므로 데이터의 적시성 및 정확성과 같은 다양한 관점들을 검토해야 하고, 사용자의 용도와 사용능력 및 가치 사슬을 총체적으로 점검하여 데이터 자산의 가치를 평가해야한다. 따라서 본론에서는 데이터에 대한 다음 질문에 서술해 보겠다.

Ⅱ. 본론

1. 데이터에 대한 다음 질문에 답하시오.

1) 데이터에 대한 사전적 정의(1점)와 어원적 정의(1점)을 기술하시오.

(1) 데이터에 대한 사전적 정의
데이터는 ‘이론을 세우는 데 기초가 되는 사실 또는 바탕이 되는 자료’로 정의되며, 이는 관찰이나 측정을 통해 얻어진 가공되지 않은 정보의 단위를 의미한다. 이러한 정의는 데이터를 단순한 숫자나 기호의 집합이 아니라, 어떤 현상이나 문제를 이해하고 설명하기 위한 출발점으로 간주한다. 예를 들어, 기온, 습도, 인구 수, 소비 패턴 등은 각각의 맥락에서 의미를 갖기 이전의 원초적 자료로서 데이터를 구성한다.

참고자료

· 장영재(2022). 데이터과학개론. 한국방송통신대학교 출판문화원.
· 김수정, “빅데이터, 데이터 소유권, 데이터 경제”, 「민사법학」 제96호, 2021.
· 과학기술정보통신부·한국데이터산업진흥원, 「2023 데이터산업 현황조사 보고서」, 2024.
· 선지원, “데이터의 안전한 공유를 위한 법적 고찰”, 「경제규제와 법」, 제15권제1호, 2022.
· 김동완. (2013). “빅데이터의 분야별 활용사례.” 동아대학교 경영문제연구소 경영논총, 제34집.
· 김우현, 2013, 비정형데이터에서 개인정보 제공에 대한 사용자 행동 의도에 관한 연구.
· 김종찬, 이준혁, 김갑조, 박상성, & 장동식. (2014). 데이터 공학: 특허 키워드 시계열 분석을 통한 부상 기술 예측. 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학.