바이오통계학 2025년 2학기 방송통신대 중간과제물)대통령 선거를 앞두고 A 후보의 지지율을 추정하기 위해 무작위로 유권자 1000명을 뽑아 조사하였더니 그 중 470명이 A 후보를 지지한다고 답하였다. 다음의 개념이 각각 모집단, 표본, 모수, 통계량 중 무엇에 해당 윌콕슨 부호순위 검정 등

소개

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목차

1. 대통령 선거를 앞두고 A 후보의 지지율을 추정하기 위해 무작위로 유권자 1000명을 뽑아 조사하였더니 그 중 470명이 A 후보를 지지한다고 답하였다. 다음의 개념이 각각 모집단, 표본, 모수, 통계량 중 무엇에 해당하는지 쓰시오.
(1) A 후보 지지율 추정값 47% (2점)
(2) 우리나라 유권자 전체 (2점)

2. 교재와 강의에서 사용한 췌장암 환자 데이터(biostat_ex_data.csv)를 이용하여 다음의 질문에 답하시오.
(1) 바이오통계학 깃허브 웹페이지 https://github.com/biostat81/biostatistics에서 데이터 파일(biostat_ex_data.csv)을 다운로드 받고 R에 데이터를 읽어들이고 저장하시오. (힌트: 교재 9쪽 프로그램 1-3에서 1행을 본인의 컴퓨터 환경에 맞게 수정하고 실행하여 작업 디렉터리를 설정한 후, 2, 3행을 실행한다.) 교재를 참고하여 범주형 변수를 factor 형태로 저장하시오. (힌트: dplyr 패키지를 설치한 후, 교재 11쪽 프로그램 1-4를 실행한다.) 이 데이터에 포함된 환자들의 체중의 분포를 나타내는 히스토그램을 그리시오. (힌트: 교재 5쪽 변수명 설명) R 명령문과 히스토그램을 제출하시오. (4점)
(2) 이 데이터에 포함된 췌장암 환자 156명 전체의 체중의 표준편차를 구하시오. R 명령문을 같이 제출하시오. (4점)
(3) 이 데이터에 포함된 156명이 대표하는 모집단의 (수술 전) C 반응 단백질 수치(CRP)에 대한 95% 신뢰구간을 구하시오. R 명령문과 출력결과를 같이 제출하시오. (4점)

3. 2번 문항에서 저장한 췌장암 환자 데이터에서 변수 CA19.9는 종양표지자의 일종인 CA19-9를 수술 전에 측정한 값을 나타내고, 변수 post.CA19.9는 CA19-9를 수술 직후에 측정한 값을 나타낸다. 이 데이터를 이용하여, 데이터가 대표하는 모집단의 CA19-9 값이 수술 전후로 달라졌는지 비교하는 윌콕슨 부호순위 검정을 수행하기 위해 아래의 질문에 답하시오.
(1) 귀무가설은 무엇인가? (3점)
(2) 대립가설은 무엇인가? (3점)
(3) R을 이용하여 윌콕슨 부호순위 검정을 수행하시오. R 명령문과 출력결과를 제출하시오. (4점)
(4) (3)에서 수행한 가설검정 결과를 해석하시오. (4점)

4. 참고문헌

본문내용

1. 대통령 선거를 앞두고 A 후보의 지지율을 추정하기 위해 무작위로 유권자 1000명을 뽑아 조사하였더니 그 중 470명이 A 후보를 지지한다고 답하였다. 다음의 개념이 각각 모집단, 표본, 모수, 통계량 중 무엇에 해당하는지 쓰시오.

우리가 알고 싶은 대상 전체를 모집단이라고 한다. 표본은 모집단을 알기 위해서 실제로 관측한 모집단의 일부이다. 모집단 전체의 특성을 나타내는 값을 모수(parameter)라 하고, 표본의 특성을 나타내는 값을 통계량이고 한다. 표본의 통계량으로부터 모집단의 모수(예: 평균, 분산 등)를 추정한다. 모수는 그리스문자를 기호로 사용하며 통계량의 기호는 영문자를 쓴다.

(1) A 후보 지지율 추정값 47% (2점)

A 후보 지지율 추정값 47%는 무작위로 뽑힌 유권자 1000명의 A 후보에 대한 지지율이므로 표본의 특성을 나태내는 값에 해당하기 때문에 통계량(statistic)이다.

(2) 우리나라 유권자 전체 (2점)

우리나라 유권자 전체는 우리가 알고 싶은 대상 전체이므로 모집단이다.

2. 교재와 강의에서 사용한 췌장암 환자 데이터(biostat_ex_data.csv)를 이용하여 다음의 질문에 답하시오.

(1) 바이오통계학 깃허브 웹페이지 https://github.com/biostat81/biostatistics 에서 데이터 파일(biostat_ex_data.csv)을 다운로드 받고 R에 데이터를 읽어들이고 저장하시오. (힌트: 교재 9쪽 프로그램 1-3에서 1행을 본인의 컴퓨터 환경에 맞게 수정하고 실행하여 작업 디렉터리를 설정한 후, 2, 3행을 실행한다.) 교재를 참고하여 범주형 변수를 factor 형태로 저장하시오. (힌트: dplyr 패키지를 설치한 후, 교재 11쪽 프로그램 1-4를 실행한다.) 이 데이터에 포함된 환자들의 체중의 분포를 나타내는 히스토그램을 그리시오. (힌트: 교재 5쪽 변수명 설명) R 명령문과 히스토그램을 제출하시오. (4점)

① R로 데이터 읽고 저장하기
setwd("C:/Users") # 작업 디렉토리 설정

참고자료

· 바이오통계학(2023) 박서영·김화정, 한국방송통신대학교출판문화원.