[한국방송통신대학교] 2025년 1학기 데이터정보처리입문 출석수업과제물

소개

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목차

1. 2013년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내시오.

2. 2013년부터 2022년까지의 연도별 서울과 출석수업지역(광주)의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하여 설명하시오.

3. score.txt 데이터의 평균, 중앙값, 표본분산, 표본표준편차, 변동계수를 구하시오.

4. score.txt 데이터의 줄기-잎 그림, 히스토그램, 상자그림을 그리고 설명하시오.
(1) 줄기-잎 그림
(2) 히스토그램
(3) 상자그림

5. MS Word 또는 아래 한글을 사용하여, 교재 119쪽의 연습문제의 2의 수식을 작성하시오.

본문내용

(1) 줄기-잎 그림
줄기-잎 그림은 데이터의 간략한 분포를 확인하는 목적으로 작성되는 그래프이다.
데이터의 군집이나 집중도, 특이값 존재 파악 등의 목적으로 이용되며 적은 양의 자료에 적합한 그래프이다.
수치의 맨 앞자리 또는 공통되는 자리를 표시한 것을 줄기, 나머지 자리는 잎이라고 표현하는데, 위의 그림에서 ‘|’ 기호를 기준으로 왼쪽에 있는 값이 줄기, 오른쪽에 있는 값들이 잎이다.
score.txt 파일 내 54와 57이라는 수치를 예로 들면, 십의 자리 수인 5가 줄기, 일의 자리 수인 4와 7이 잎이 되므로 ‘5 | 47‘ 와 같이 표현된다.
R에서는 stem()으로 줄기-잎 그림을 그릴 수 있다.

(2) 히스토그램
히스토그램이란 도수 분포표를 이용하여 작성한 그래프이다.
여기서 도수분포표란 연속인 자료를 일정한 폭의 계급으로 나누고 각 계급에 속한 도수를 정리한 것으로, 이를 이용한 히스토그램 그래프는 많은 양의 자료에 적합하다는 특징이 있다.
생김새는 막대그래프와 비슷하나 각 막대 사이에 여백이 없고 세로 길이, 가로 길이 모두 고려한다는 점에서 차이가 있다.
위의 그림을 보면 막대의 너비는 10으로, 가로축 눈금 간격이 20이라 한 칸에 2개의 막대가 들어가고, 길이는 5 간격으로 표시된 것을 확인할 수 있다.
score.txt 파일을 이용해 그린 위 그림의 경우 50~60 사이에 가장 많이 분포하고 90~100 사이에 가장 적은 양이 분포되어 있다고 해석할 수 있다.
R에서는 hist()로 히스토그램을 그릴 수 있다.

참고자료

· 이기재, 김성수. 데이터 정보처리 입문, 2021, 한국방송통신대학교출판문화원
· 02-4. 줄기-잎 그림(stem and leaf plot) - AI와 빅데이터의 기본개념인 통계학 - SPSS와 python으로 : https://wikidocs.net/161351
· 사분위수의 정의 - Minitab :
· https://support.minitab.com/ko-kr/minitab/help-and-how-to/graphs/boxplot/interpret-the-results/quartiles/
· 상자 그림 | Introduction to Statistics | JMP :
· https://www.jmp.com/ko/statistics-knowledge-portal/exploratory-data-analysis/box-plot