글로벌비즈니스애널리틱스 ) 1. 비즈니스 애널리틱스 (Business Analytics)란 무엇인지 구체적으로 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 역사 및 정의

목차

1. 비즈니스 애널리틱스란
1) 비즈니스 애널리틱스의 정의
2) 비즈니스 애널리틱스의 역사

2. 비즈니스 애널리틱스의 중요성과 그 이유
1) 비즈니스 애널리틱스의 중요성 6가지
2) 정확한 목표 전략 및 마케팅 캠페인이 중요한 이유

3. 출처 및 참고문헌

본문내용

1. 비즈니스 애널리틱스란
1) 비즈니스 애널리틱스의 정의
비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 조직의 데이터를 체계적으로 분석하여 의사결정을 지원하는 과정이다. 이는 단순히 과거의 데이터를 해석하는 것뿐만 아니라 미래를 예측하고 최적화하여 기업의 비즈니스 성과를 향상하는데 중점을 둔다. 통계학, 컴퓨터 과학, 경영학 등 다양한 분야의 지식을 융합하여 데이터로부터 유용한 인사이트를 도출하는 종합적인 접근 방식이다.
보다 구체적으로 설명하자면 비즈니스 애널리틱스는 데이터 수집 및 처리, 통계적 분석, 예측 모델링, 최적화, 데이터 시각화의 5가지 요소를 포함한다.
데이터 수집 및 처리는 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 정제하는 과정이다. 이렇게 수집된 데이터를 통계적 기법을 사용하여 분석하는 단계가 통계적 분석이다. 예측 모델링은 과거 데이터를 기반으로 미래 트렌드를 예측하는 기법이다. 또한 분석 결과를 바탕으로 비즈니스 전략을 수립하고 실행하여 기업 프로세스를 개선하는 과정이 최적화이다. 데이터 수집과 처리 등 여러 과정을 거쳐 얻은 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 그래프나 차트로 표현하는 기술을 데이터 시각화라고 한다.
이처럼 비즈니스 애널리틱스는 기술적 측면과 비즈니스적 측면을 모두 고려하며 데이터 과학, 통계학, 경영학 등 다양한 분야의 지식을 융합하여 기업의 전략적 의사결정을 지원한다. 이를 통해 기업은 시장 동향을 파악하고, 고객 행동을 이해하며, 운영 효율성을 개선하고, 새로운 비즈니스 기회를 발견할 수 있다.

2) 비즈니스 애널리틱스의 역사
비즈니스 애널리틱스의 발전은 데이터 분석 기술 및 기업 경영의 발전과 밀접하게 연결되어 있다. 1950~1970년대는 데이터 처리의 태동기였다.

참고자료

· 글로벌비즈니스애널리틱스 강의안 자료
· Oracle Cloud Infrastructure(OCI), 서비스, 데이터 분석, 분석 개요, https://www.oracle.com/kr/business-analytics/what-is-business-analytics/
· AWS, 제품, 기계학습, Amazon Personalize, https://aws.amazon.com/ko/personalize/customers/
· Google Marketing Platform, 기업용, 애널리틱스360, https://marketingplatform.google.com/about/analytics/
· Competing on Analytics, Thomas H. Davenport, Babson College, 2006