(정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 생성형 인공지능(Generative AI)란
2. 생성형 인공지능의 특징
1) 텍스트의 질(quality)
2) 할루시네이션(Hallucination)의 위험성
3) 가치편향적 텍스트
3. 생성형 인공지능의 유형
1) MS 코파일럿 (Copilot)
2) 구글 제미나이 (Gemini)
3) 앤스로픽의 클로드 (Claude)
4) OpenAI ChatGPT (챗GPT)
4. 생성형 인공지능의 주요기술
1) 트랜스포머(Transformer)
2) 비전 트랜스포머(ViT: Vision Transformer)
3) 다중모달(multimodal)
4) 자기지도 사전훈련(self-supervised pretraining)
5) 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)
5. 생성형 인공지능의 장단점
1) 장점
2) 단점
6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견

Ⅲ. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

생성형AI란 딥러닝과 자연어 처리 기술을 기반으로, 사용자가 입력한 명령문에 따라 글, 이미지 등 사람과 유사한 콘텐츠를 생성해 내는 인공지능 기술이다. 최근 교육 분야에서는 이러한 기존 방식들의 한계를 극복할 수 있는 창의적 문제해결 지원도구로 생성형AI를 주목하고 있다. 생성형AI는 딥러닝과 자연어 처리 기술을 기반으로, 사용자가 입력한 명령문에 따라 글, 이미지, 비디오 등의 다양한 콘텐츠를 생성하는 인공지능이다. 생성형AI는 인간이 가진 지식적 한계나 지각적 장벽에 영향을 받지 않기 때문에 비관습적이고 참신한 아이디어를 생성하는 데 유리할 수 있다. 또한 학습자의 요구에 즉각적으로 반응하기 때문에 창의적 문제해결 과정 전반에서 맞춤형 지원을 제공할 수 있다는 장점이 있다. 창의적 활동에서 생성형AI의 활용을 연구한 선행연구들은 생성형AI가 실제 학습자의 효능감 향상, 아이디어의 독창성 및 품질 향상, 평가 및 외재화의 측면에서 긍정적인 영향이 있다고 보고하였다. 따라서 본론에서는 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보겠다.

Ⅱ. 본론

1. 생성형 인공지능(Generative AI)란

생성형 AI(GAN, Generative AI)는 심층 학습 기술과 대규모 데이터 학습을 통해 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 시스템을 의미한다. 생성형 AI의 특성은 딥러닝의 ‘강화 학습’을 기반으로 데이터를 통해 콘텐츠나 사물의 주요 특징을 학습하고, 원작과 유사하면서도 독창적인 결과물을 생성할 수 있도록 설계되었다. 이러한 알고리즘은 기존 콘텐츠의 스타일과 특성을 모방하면서 이를 확장하는 방식으로 작동한다. 이 기술은 방대한 기존 데이터를 분석하여 데이터의 분포 특성을 학습하고, 이를 기반으로 유사하지만 완전히 새로운 콘텐츠를 만들어 내는 것을 목표로 한다.

참고자료

· 강시철(2023). AI빅히스토리 10의 22승. 스토리하우스.
· 김호준 (2023). 생성형 AI의 한계 ‘환각’, 대안으로 주목받는 RAG, 아이티데일리.
· 박혁태. (2024). AI가 이끄는 콘텐츠 산업혁명, 현재와 미래. 한국콘텐츠진흥원.
· 김태훈. (2023). 생성형 AI의 수업 활용 방안, 전북교육정책 오늘, 교육동향분석.
· 이승훈 (2023). 생성형 AI를 활용한 문제중심학습에 대한 학습자의 디지털 리터러시 인식과 성과 진단 연구: 스마트관광 수강생을 중심으로. 관광연구저널.
· 고윤정 (2022). AI 리터러시 향상이 자기효능감에 미치는 영향. 한국지식정보기술학회 논문지.
· 박진호 (2019). 딥러닝 기반 자연어 처리에서 도메인 지식의 역할. 인공지능인문학연구.
· 구본권. (2023). 챗GPT 시대의 필수역량 ‘AI 리터러시’." KISO 저널.