다변량분석 2025년 1학기 방송통신대 중간과제물)다음을 R과 파이썬을 이용하여 작성하시오. 교재 연습문제 1장(p.37) 1번 1장(p.38) 3번 2장(p.75) 1번 3장(p.122-123) 2번

소개

- 교재를 중심으로 R과 파이썬을 이용하여 이해하기 쉽도록 정성을 다해 상세하게 작성하였습니다.
- 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
- 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다.

바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데, 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^

과제 스트레스 싹~ 학점 쑥!

목차

다음을 R과 파이썬을 이용하여 작성하시오.
문1(5점). 교재 연습문제 1장(p.37) 1번(R 이용)
문2(5점). 교재 연습문제 1장(p.38) 3번(Python 이용)
문3(10점). 교재 연습문제 2장(p.75) 1번(R, Python 이용)
문4(10점). 교재 연습문제 3장(p.122-123) 2번(R, Python 이용)
* 참고문헌

본문내용

다음을 R과 파이썬을 이용하여 작성하시오.

문1(5점). 교재 연습문제 1장(p.37) 1번(R 이용)

1. 다음은 13개 시중은행에 대한 편리성, 신속성, 친절, 능률, 쾌적, 자동화 등의 점수를 나타내고 있는 자료이다.

(1) 각 변수들의 히스토그램을 그리고 설명하시오.

# 필요한 패키지 설치 및 로드
# install.packages("readxl")
library(readxl)
# 엑셀 파일 읽기
file_path <- "연습문제1장1번 data.xlsx"
df <- read_excel(file_path)
# 변수별 히스토그램 그리기
variables <- colnames(df)[2:7] # 은행 이름 제외한 변수 선택
# 히스토그램 출력
par(mfrow = c(2, 3)) # 2행 3열 그래프 배치
for (var in variables) {
hist(df[[var]], main = paste("Histogram of", var), xlab = var, col = "lightblue", border = "black")
}

설명
Histogram of convenience
범위: 60-74점
최빈값: 62-64, 64-66 구간에서 각각 빈도 3를 보인다.
분포 형태: 대체로 64점을 중심으로 무게중심이 다소 왼쪽으로 치우친(right-skewed) 경향이 있다.
전반적으로 62-70 사이에 대부분의 값이 집중되어 있다.

참고자료

· 김성수·김현중·정성석·이용구(2022), 다변량분석, 출판문화원.
· http://www.nextobe.com/2020/04/15/%EC%A3%BC%EC%84%B1%EB%B6%84%EB%B6%84%EC%84%9Dprincipal-component-analysis/
· (주성분분석)
· https://angeloyeo.github.io/2019/08/20/correlation_and_inner_product.html (상관계수는 벡터의 내적이다)
· https://datasciencee.tistory.com/5 (주성분분석)