방송통신대학교 통계데이터학과) 빅데이터의 이해와 활용 중간과제물 (30점 만점 A+)

목차

1. 다음에 대해 서술하세요. (각 5점)
(1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오.
(2) A/B 검증에 대해 설명하시오.

2. 네이버 데이터랩(https://datalab.naver.com/) 을 이용하여 20대 여성과 40대 여성의 취미생활 차이를 분석하고자 합니다. 적절한 검색 키워드를 3개 이상 선택하고 이를 필요에 따라 시각화하여 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 분석하세요. (10점)

3. 데이터를 이용해 기후위기 부정론자를 설득해야 하는 상황이라고 가정합니다. The beauty of data visualization(https://www.youtube.com/watch?v=pLqjQ55tz-U 또는 유튜브에 해당 제목으로 검색) 시청 후 해당 강연에서 나오는 시각화 방법 중 하나를 선택하여, 어떤 데이터를 해당 방법으로 시각화할 것인지를 자세히 설명하세요. (10점)

4. 참고문헌

본문내용

우리의 삶은 연속된 시간의 집합으로 이루어져 있다. 예를 들어, 한여름 동안 증가 추이를 보이던 기온은 가을에 접어들면서 감소세로 돌아서고, 완만한 증가 추세를 보이던 주가 추이는 해외발 악재에 한순간 큰 폭으로 떨어진다. 이외에도 다양한 예시를 통해 우리는 데이터가 시간에 따라 변화하는 것을 알 수 있다. 이러한 데이터를 시계열 데이터(time series data)라고 한다. 시계열 데이터는 특정 시점에서의 값들이 연속적으로 나열된 것으로, 시계열 데이터 분석은 이러한 시계열 데이터를 분석하여 패턴을 발견하고 미래를 예측하는 중요한 통계 및 데이터 분석 방법론이다.
시계열 데이터 분석에는 다양한 기법이 사용되며, 그 중 가장 대표적인 방법은 다음과 같다.
1) 이동 평균(Moving Average, MA): 시계열 데이터에서 일정 구간의 데이터 평균을 계산하여, 단기적인 변동을 제거하고 장기적인 추세를 확인하는 방법이다. 계산방법은 크게 2가지 있다.
- 단순 이동평균(Simple Moving Average, SMA):
가장 기본적인 형태의 이동평균으로, 선택한 시간 구간 내의 데이터 값을 단순히 평균내는 방법이다. 데이터의 평활화를 통해 장기적인 추세를 파악하는 데 유용하다. 예를 들어 지난 3일 동안 WTI 계약의 종가가 $45.50, $45.25, $46.10인 경우 이동평균은 다음과 같이 계산된다. 종가 합계 = 45.50 + 45.25 + 46.10 = 136.85. 단순이동평균 = 종가 합계 / 해당 일수 = 136.85 / 3 = $45.

참고자료

· 이긍희 외, 빅데이터의이해와활용, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022.
· 이긍희 외, 예측방법론, 한국방송통신대학교출판문화원, 2023.
· 박서영 외, 데이터시각화, 한국방송통신대학교출판문화원, 2023.
· 에일린 닐슨, 실전 시계열 분석, 한빛미디어, 2021.
· https://blog.naver.com/y2kgr/221114785697: 이동평균법 참고
· https://www.cmegroup.com/ko/education/learn-about-trading/courses/technical-analysis/understanding-moving-averages.html: 이동평균법 참고
· https://blog.naver.com/sigmagil/221502514892: 지수평활법 참고
· https://byeongkijeong.github.io/ARIMA-with-Python/: ARIMA 참고
· 손건희 외, ARIMA 시계열 모형을 이용한 제주도 인바운드 항공여객 증가율 예측 연구, J. Korean Soc. Aviat. Aeronaut. 2023; 31(1):92-98
· 기후변화의 원인은 무엇인가 – 시사오늘(http://www.sisaon.co.kr)
· https://science.nasa.gov/climate-change/evidence/
· https://informationisbeautiful.net/visualizations/mountains-out-of-molehills/
· chatGPT: 기후위기의 원인 및 기후위기 관련 지표들에 대한 검색결과