[미디어영상학과] 2024년 2학기 미디어혁신과뉴스스토리텔링 중간시험과제물 공통(LLM에 입력 출력 결과)

목차

1. (10점) 다음의 프롬프트를 LLM(거대언어모델)에 입력해서 출력 결과를 그대로 옮기세요.

“미디어 전문가가 되어주세요. 인공지능이 뉴스 서비스에 몰고 올 변화에는 어떤 것들이 있을지에 대해 500단어 정도로 정리해 주세요.”

LLM은 챗지피티(ChatGPT), 제미나이(Gemini), 클로드3(Claude3) 가운데 하나를 선택해서 활용하되, 어떤 LLM을 이용했는지 적어주세요.

2. (20점) 위 출력 결과를 비평하세요. 동의하는 점과 동의하지 않는 점을 각각 찾아서 그 이유를 기술하세요. 답안의 길이는 A4 2매 정도로 작성하세요.


- 목 차 -

1. 다음의 프롬프트를 LLM(거대언어모델)에 입력해서 출력 결과를 그대로 옮기세요.

2. 위 출력 결과를 비평하세요. 동의하는 점과 동의하지 않는 점을 각각 찾아서 그 이유를 기술하세요.

참고문헌


** 함께 제공되는 참고자료 한글파일 **
1. LLM(거대언어모델)에 입력해서 출력 결과.hwp
2. 동의하는 점과 그 이유.hwp
3. 동의하지 않는 점과 그 이유.hwp

본문내용

1. 다음의 프롬프트를 LLM(거대언어모델)에 입력해서 출력 결과를 그대로 옮기세요.

작성자는 ChatGPT 3.5 버젼을 사용하여 “미디어 전문가가 되어주세요. 인공지능이 뉴스 서비스에 몰고 올 변화에는 어떤 것들이 있을지에 대해 500단어 정도로 정리해 주세요.”라고 프롬프트를 하였다. 그 결과는 아래와 같다.

인공지능(AI)은 다양한 산업에 혁신을 가져오고 있으며, 뉴스 서비스도 그중 하나입니다. AI의 도입은 저널리즘과 뉴스 보도에 있어 콘텐츠 생성, 큐레이션, 배포, 소비 방식에 큰 변화를 일으키고 있습니다. 다음은 AI가 뉴스 서비스에 가져올 주요 변화들입니다.

1. 뉴스 보도의 자동화
AI는 자동 저널리즘을 통해 뉴스 작성 과정을 크게 가속화하고 있습니다. 이미 AP통신, 로이터 등 주요 뉴스 기관들은 AI 도구를 사용해 재무 보고서, 스포츠 경기 결과, 날씨 업데이트 등 데이터 기반의 간단한 기사를 작성하고 있습니다. 반복적인 기사를 자동화함으로써 기자들은 복잡한 이야기나 심층적인 조사, 분석에 더 집중할 수 있게 됩니다. 또한, AI는 24시간 운영이 가능해 속보를 더 빠르게 전달할 수 있습니다.

2. 개인화된 뉴스 피드
AI의 데이터 분석 능력을 통해 맞춤형 뉴스 제공이 가능해졌습니다. 뉴스 플랫폼과 소셜 미디어, 뉴스 애그리게이터는 점점 더 AI 알고리즘을 활용하여 사용자 행동, 관심사, 선호도를 분석하고 개인화된 뉴스 피드를 제공합니다. 이는 사용자 경험을 개선하고 관련 있는 콘텐츠를 제공해 뉴스 소비를 촉진하지만, 동시에 기존 신념을 강화하는 정보만 노출되는 '필터 버블' 문제를 야기할 수 있습니다.

3. 팩트체킹 및 가짜 뉴스 감지
AI는 가짜 뉴스와의 싸움에서도 중요한 도구로 자리잡고 있습니다. 소셜 미디어를 통해 허위 정보가 빠르게 확산되는 현대의 미디어 환경에서 가짜 뉴스를 감지하는 능력은 매우 중요합니다. AI 기반 팩트체킹 도구는 대량의 콘텐츠를 분석하고, 정보를 교차 확인하며, 실시간으로 잘못된 주장이나 허위 정보를 식별할 수 있습니다. 이러한 도구는 기자와 편집자가 신뢰성과 정확성을 유지하는 데 큰 도움이 됩니다.


4. 데이터 저널리즘
AI는 대규모 데이터를 활용한 저널리즘인 데이터 저널리즘을 지원합니다. 머신러닝 알고리즘과 AI 기반 분석 도구를 통해 기자들은 방대한 데이터를 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 이는 정부 통계, 과학적 데이터, 비즈니스 보고서 등 복잡한 데이터 세트가 포함된 기사 작성에 필수적이며, 인간의 분석만으로는 시간이 많이 소요되는 작업을 AI가 돕습니다.

5. 뉴스룸의 효율성 향상
AI는 뉴스룸의 운영을 다양한 방식으로 효율화합니다. AI는 콘텐츠 큐레이션을 지원해 편집자들이 넘쳐나는 정보 속에서 관련 기사를 찾는 시간을 단축시킵니다. 또한, AI는 음성 또는 영상 인터뷰의 자동 전사 서비스를 제공해 시간이 많이 소요되는 작업을 줄여줍니다. 더불어, AI는 트렌드, 대중의 관심사, 글로벌 및 지역 뉴스의 발전을 기반으로 기사를 추천해 뉴스룸의 자원 할당과 콘텐츠 우선순위 설정을 최적화합니다.

6. 다국어 보도
AI의 자연어 처리(NLP) 기능 덕분에 뉴스를 여러 언어로 거의 즉각적으로 번역하고 생성할 수 있습니다. 이는 뉴스 기관이 다양한 글로벌 독자들에게 이야기를 전달할 수 있게 하며, 대규모 번역팀 없이도 뉴스의 국제적 확산이 가능해집니다. AI 기반 번역 시스템이 점점 더 정교해지면서 언어 장벽이 줄어들고 전 세계 독자들에게 뉴스가 더 쉽게 전달됩니다.

7. 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR)을 통한 스토리텔링
AI는 증강 현실(AR)과 가상 현실(VR)을 활용한 몰입형 저널리즘 혁신도 이끌고 있습니다. 일부 뉴스 기관들은 이러한 기술을 실험적으로 사용해 독자들에게 더 상호작용적이고 몰입감 있는 뉴스 경험을 제공합니다. 예를 들어, AI는 전쟁 지역, 시위 현장, 기후 변화 영향을 받는 지역을 가상으로 경험할 수 있는 3D 환경을 구축해 독자들이 뉴스를 실시간으로 체험하게 할 수 있습니다. 이러한 스토리텔링 방식은 독자들에게 깊은 공감과 이해를 제공하며, 뉴스의 생생함을 더해줍니다.


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참고자료

· 없음