[한국방송통신대학교] 2023년 2학기 빅데이터의이해와활용 중간과제물

소개

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목차

I. 서론

II. 본론
1-1.데이터 과학자란
1-2.빅데이터가 확산된 배경
2-1.네이버 검색어 트렌드를 이용한 COVID-19 전후 특정 키워드 분석
3-1.구글 Ngram viewer, 구글 트렌드를 이용한 데이터 분석

III. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

I. 서론

인터넷이 각 가정에 보급됨에 따라 정치, 경제, 과학 분야부터 일상생활의 사소한 정보까지 컴퓨터나손 안의 스마트폰에서 전원만 켜면 무수히 많은 정보를 접할 수 있게 되었다.
우리는 일명 ‘정보의 홍수’ 속에서 살아가고 있다.
우리가 접하는 정보들은 많은 데이터를 토대로 만들어지지만, 간혹 불필요하거나 부정확한 데이터로 잘못된 정보가 되어 사람들에게 혼란을 주기도 한다.
그래서 데이터를 정제하여 정확하고 유의미한 데이터만을 남겨 정보로 가공해내는 전문가, 분석 방법의 중요성이 두각을 드러내고 있다.
여기서는 빠르게 변화하는 환경 속에서 계속해서 쏟아지는 대규모의 데이터를 의미하는 빅데이터를 분석하고 처리하는 데이터 전문가와 이 빅데이터가 확산한 배경을 알아보고,
실제 몇 가지 키워드를 데이터 탐색 서비스를 통해 분석하여 키워드의 관심도가 지금까지 어떻게 변화해 왔는지, 또 이 정보가 어떤 의미가 있는지 알아보려 한다.

II. 본론

1-1. 데이터 과학자란
많은 데이터를 분류하고 취합하여 더욱 가치 있는 성과를 얻기 위해서는 이 데이터를 이해하고 선입견 없이 상관성에 의존하면서도 통찰을 할 수 있는 전문가가 필요하다.
이 전문가를 데이터 과학자라고 한다.
데이터 과학자는 데이터 과학 학문을 토대로 빅데이터를 수집하고 분석하여 패턴을 알아내고 문제를 해결함은 물론, 예측까지도 할 수 있어 어떤 분야에 따른 중요한 결정을 내리기도 한다.
여기서 데이터 과학 학문이란 수학과 통계학, 프로그래밍, 네트워크 과학, 그리고 분야별 전문 지식이 종합되어 있는 학문이다.
여러 지식이 전문가 정도의 수준을 가져야 한다는 이야기인데, 그래서 혼자보다는 팀 단위로 움직이는 경우가 일반적이다.
데이터 과학자는 주로 데이터 학문 분야에서 두각을 드러낸 사람이 아닌 데이터 분석, 수학, 통계학 전문가가 자신의 전문 분야를 활용하여 다른 산업에 적용하는 형태로 되는 사람들이 많다는 특징이 있다.

참고자료

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· 빅데이터 시대의 인재, 데이터 사이언티스트의 역할과 가능성, IT&Future Strategy
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