2023년 2학기 방송통신대 생물통계학 출석수업대체과제물)아래 첨부한 파일(생물통계학 출석수업대체과제물)을 다운로드 한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오. (배점 30점)

소개

- 11월 6일 과제물 변경 내용 공고를 반영하여 문제가 변경된 부분과 이에 따라 수정된 문제풀이 부분은 파란색으로 굵게 표기하여 혼란스럽지 않게 명확하게 작성하였습니다.
- 과제물을 정확하고 신속하게 하실 수 있도록 정답과 함께 쉽고 자세한 설명을 담아 작성하였습니다.
- 교재를 중심으로 다양한 문헌을 참고하여 정성을 다해 작성하였습니다.
- 과제물 지시사항을 준수하여 과제물에 적합한 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다.
- 방송통신대에서 제공하는 학과 선정 우수 과제물 모음집을 참고하여 형식과 내용에서 교수님의 과제물 출제의도를 정확하게 반영하였습니다.
- 구매자분들이 바쁜 일상 속에서도 양질의 리포트를 작성하시는 데 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물입니다.

각 문제의 정답과 관련하여 설명이 필요한 부분은 알기 쉽고 명확하게 설명하였습니다.
특히 Ⅳ. 학습과제의 경우에는 풀이과정(Ⅴ. 학습과제 정답 해설)을 자세히 담아 과제물 작성에 어려움이 없도록 하였습니다.

리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^

문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%)
글자 모양(장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)

행복하세요~

목차

아래 첨부한 파일(생물통계학 출석수업대체과제물)을 다운로드 한 후 빈칸에 모두 답하고, 학습과제를 직접 풀어 제출하시오. (배점 : 30점)

Ⅰ. Data의 대표값과 산포도
1) 모수와 통계량 2) 산술평균
3) 표본분산의 정의식과 계산식
4) 표준편차와 표준오차 5) 유의숫자 6) 변이계수

Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 통계적 가설
2) 귀무가설과 대립가설
3) 가설검정 절차
4) 가설검정 결과 해석

Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표
3) 유의성 검정(F-검정)
4) 자유도 및 제곱합의 상가성
5) 실험계획

Ⅳ. 학습과제

Ⅴ. 학습과제 정답 해설

Ⅵ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. Data의 대표값과 산포도

1) 모수와 통계량

모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 ① 모수라 하며, 표본의 통계적 수치는 ②통계량라 한다. 표본의 ③통계량으로부터 모집단의 ④모수를 추정한다. 모수는 ⑤그리스문자를 기호로 사용하며, 통계량의 기호는 ⑥영문자를 쓴다.

2) 산술평균

산술평균은 가장 신뢰할 수 있는 ⑦대표값이고 ⑧양적 변수에 대해서만 사용하며, 그냥 ⑨평균이라고 부른다.

3) 표본분산의 정의식과 계산식

편차제곱합 은 SS(영문약자)로 표시하고 자유도 n-1은 df(영문약자)로 나타낸다. 표본분산을 구할 때 n-1로 나누어주어야 편의되지 않은 모분산을 추정할 수 있다.

4) 표준편차와 표준오차

표준편차는 모집단이나 표본을 구성하는 개별 관찰값들의 산포도를 말하며, 표준오차는 표본평균들의 표준편차를 가리킨다.

5) 유의숫자

(1) 평균이 20.05이고 표준편차가 3.685로 계산되었을 때, 0.05±3.69로 쓴다.
(2) 평균이 18.234이고 표준오차가 1.045로 계산되었을 때, 18.2±1.05로 쓴다.

평균에는 표준오차를 3으로 나누었을 때 소수점 이하 첫 자리부터 시작하여 0이 아닌 수가 처음 나온 자릿수만큼 소수점 이하 자릿수를 부여하고, 표준오차는 이보다 한 자리 더 많은 자릿수를 쓴다(p.147). 1.045/3=0.348로 소수 첫 자리부터 0이 아니므로, 18.2±1.05로 쓴다.

참고자료

· 생물통계학, 박순직 외 2인, 한국방송통신대학교출판문화원, 2005.
· 통계학개론, 박서영 외 3, 한국방송통신대학교출판문화원, 2022.
· 파이썬과R, 심송용 외 2, 한국방송통신대학교출판문화원, 2020.