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엑셀데이터분석 출석수업과제물 (만점)

"엑셀데이터분석 출석수업과제물 (만점)"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2023.09.06 최종저작일 2023.04
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엑셀데이터분석 출석수업과제물 (만점)
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    소개

    "엑셀데이터분석 출석수업과제물 (만점)"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. A지역과 B지역의 1990년~2022년 연강수량 자료를 바탕으로 엑셀과 KESS로 분석
    (1) 두 지역의 연도별 강수량 자료에 대해 꺾은선형 차트 작성하여 전체적인 경향 설명
    (2) 각 지역의 강수량에 대한 기술통계량을 구해 두 지역의 연강수량 비교
    (3) 각 지역의 연 강수량에 대한 줄기-잎 그램과 상자그림 그려서 비교
    (4) 두 지역의 연간 강수량에 대해 분석할 때, 어느 지역의 강수량이 많은가?

    2. 다음 물음에 답하시오.
    (1) 자유투 성공률이 90%인 어느 농구선수가 자유투를 시도하려고 한다. 20번의 자유투에서 성공한 횟수를 확률변수 X로 정의할 때, 확률변수 X가 따르는 분포는 무엇인가? 18번 이상 성공하게 될 확률과 15번 이하 성공하게 될 확률은 얼마인가?
    (2) 10문항의 4지선다형 문제가 있다. 어느 학생이 10문항 전체에 대해 임의로 답안을 적을 때, 정답수를 확률변수 X라고 하자. 정답 수가 2개 이하일 확률과 정답수가 6개 이상일 확률은 각각 얼마인가?

    3. 어느 은행의 콜센터로 한 시간에 평균 3.5통의 상담전화가 걸려온다. 한 시간 동안에 걸려오는 상담전화의 수는 포아송 분포를 따른다고 가정할 수 있다.
    (1) 한 시간에 6통 이상의 상담전화가 걸려올 확률은?
    (2) 한 시간에 2통 이하의 상담전화가 걸려올 확률은?
    (3) 한 시간에 3통 이상 6통 이하의 상담전화가 걸려올 확률은?

    4. 어느 회사의 전체 직원을 대상으로 하는 직무관련 시험에서 시험점수는 평균 80, 표준편차 8인 정규분포를 따른다는 것을 알았다. 시험점수를 확률변수 X라고 할 때, X~N(80, 8^2)를 따른다.
    (1) 시험점수가 65점 이하이면 재교육을 받도록 하려고 한다. 재교육을 받는 직원의 비율은 얼마인가?
    (2) 만약 전체 직원의 90%만 합격시키고, 나머지 직원은 재교육 받도록 하려고 한다면, 패스 점수는 얼마로 해야 하는가?
    (3) 상위 5%의 직원에게는 포상금을 주려고 한다. 포상금을 받기 위해서는 최소한 몇 점을 얻어야 하는가?

    5. 어떤 사람이 자기 집에서 직장까지 차를 몰고 가는데 걸리는 시간이 평균 30분, 표준편차 5분인 정규분포를 따른다고 한다. 다음 물음에 답하시오. 직장까지 걸리는 시간을 X라고 할 때, X~N(30,5^2)를 따른다.
    (1) 이 사람이 집에서 아침 8시 20분에 출발하였을 때, 아침 9시까지 직장에 도착할 수 있을 확률은?
    (2) 이 사람이 아침 9시까지 직장에 도착할 확률이 0.99이상 되게 하려면 늦어도 몇 시에 집에서 출발해야 하는가?

    본문내용

    (1) 두 지역의 연도별 강수량 자료에 대해 꺾은선형 차트 작성하여 전체적인 경향 설명

    엑셀 차트 기능을 이용해 연강수량 자료를 위와 같이 꺾은선 차트로 작성하였다. 차트 기본 설정 외에 축 제목, 세로축 범위 조정, 선 모양 옵션 변경 등을 통해 직관적인 분석이 될 수 있도록 설정하였다.

    A지역 연도별 강수량은 약 900mm부터 2,100mm까지 연도별 차이가 꽤 나타나는 편이다. 1995년에 962.2mm로 가장 적은 강수량을 보이며, 2003년 2095.4mm로 가장 높은 강수량을 보인다. A지역 강수량의 특징으로는 2022년으로 갈수록 우하향하는 경향을 보이는데, 이를 통해 이후에는 점차 강수량이 더 줄어가는 추세를 보일 가능성이 크다.

    B지역의 경우, A지역에 비해 비교적 연강수량 편차가 작은 모습을 보인다. 1996년 928.6으로 가장 적은 강수량을 보였으며, 1990년 2009.8로 가장 높은 강수량을 보이고 있다. A지역과는 달리 우상향하는 강수량 패턴을 보이는 것 같다고 판단하였으나, 엑셀의 추세선 기능을 활용하여 확인한 결과, A지역과 동일하게 우하향하는 추세를 보이는 것을 확인하였다.

    다만, A지역에 비해 B지역은 우하향하는 정도가 완만하여 해당 추세라면 A지역보다 평균 강수량이 높아질 것으로 예측할 수도 있다.

    <중 략>

    (2) 각 지역의 강수량에 대한 기술통계량을 구해 두 지역의 연강수량 비교

    KESS를 활용해 두 지역의 기술통계량을 구하였다. A지역은 B지역에 비해 평균, 중앙값, 합계가 높은 것으로 확인되나, 표준편차 또한 B지역보다 높아 연도별 강수량의 산포가 넓게 퍼져 있는 형태라고 할 수 있다. 즉, A지역은 B지역에 비해 강수량은 많다고 볼 수 있으나, 연도별 강수량 차이가 B지역에 비해 큰 차이를 보인다고 할 수 있다.

    반면, B지역의 경우 A지역보다 연강수량의 편차가 작아 비교적 연도마다 A지역보다는 고르게 강수량을 나타낸다고 할 수 있다.

    참고자료

    · 김성수∙이기재∙성병찬, 2023, 엑셀데이터분석, 한국방송통신대학교출판문화원
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      이 문서는 엑셀데이터분석 과목의 과제물로, 통계 분석 기법을 활용하여 지역 간 강수량 차이를 비교하고 확률 문제를 해결하는 등 전반적으로 우수한 수준의 과제 결과물이라고 할 수 있습니다.
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