2023년 1학기 방송통신대 회귀모형 출석수업대체과제물)연습문제 1장 1번(p. 39) 자료를 이용하여 1.7 분석사례와 같이 분석하고 설명 연습문제 2장 3번(p. 87) 자료를 이용하여 2.8 분석사례와 같이 분석 설명

소개

교재에 근거하여 과제물에 적합한 형식과 내용으로 정성을 다해 작성했습니다.
리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요~
(문제 1번 자료파일.txt, 문제 2번 자료파일.xlsx 파일 첨부)

문단 모양(왼쪽 여백 0, 오른쪽 여백 0, 줄간격 160%)
글자 모양(굴림체, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)

행복하세요, Now

목차

1(15점). 연습문제 1장 1번(p. 39) 자료를 이용하여 1.7 분석사례와 같이 분석하고, 설명하시오. [참고: 교재 수정 p.37 p.x = data.frame(price=c(1:45))]
1) 자료파일 만들기
2) 자료를 읽어 산점도 그리기
3) 회귀모형 적합하기
4) 분산분석표 구하기
5) 잔차 및 추정값 보기
6) 잔차그림 그리기
7) 추정값의 신뢰대 그리기

2(15점). 연습문제 2장 3번(p. 87) 자료를 이용하여 2.8 분석사례와 같이 분석하고, 설명하시오.
1) 자료파일 읽기
2) 기술통계량 및 상관계수 보기
3) 회귀모형 적합하기
4) 분산분석표
5) 잔차산점도 그리기
① 평균온도와 잔차의 산점도
② 작업일수와 잔차의 산점도
③ 작업량과 잔차의 산점도
④ 추정값과 잔차의 산점도

3. 참고문헌

본문내용

이 모형의 결정계수 로서 중회귀모형이 종속변수 물소비량의 총변동을 92% 정도 설명하고 있음을 나타낸다. 또한 추정값의 표준오차 로서 의 추정치가 0.172임을 알 수 있다.

평균온도의 에 대해 p-값은 0.00149로 유의수준 =0.05보다 작으므로 평균온도의 기울기가 0이라는 귀무가설을 기각한다. 즉, 평균온도는 물소비량을 설명하는 데 유의한 변수임을 알 수 있다. 반면, 작업일수와 작업량의 값인 -0.552, 1.161에 대해 p-값은 각각 0.60, 0.29로 유의수준 =0.05보다 크므로 작업일수와 작업량의 기울기가 0이라는 귀무가설을 가각하지 못한다. 즉, 작업일수와 작업량은 평균온도에 큰 영향을 주지 않는 변수라고 할 수 있다. 이는 다음 그림을 통해서 도 알 수 있다.

참고자료

· 김성수, 강명욱, 강위창(2016), 회귀모형, 출판문화원.