[30점 만점] [확률의개념과응용] 2022 1학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

소개

"[30점 만점] [확률의개념과응용] 2022 1학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과"에 대한 내용입니다.

목차

1. 주사위 던지기를 R 프로그램으로 12번, 120번, 1,200번, 12,000번 시행하여 각 숫자별 히스토그램으로 표현하고 그 결과의 의미를 정리하시오, 다만 본인의 학번 뒷자리 4개를 seed로 지정하시오(10점).
2. 전체 인구의 20%가 어느 질병을 앓고 있다 하자. 이 질병을 검진하기 위해 사용되고 있는 어느 진단 시약을 조사한 결과, 질병에 걸린 사람중 94%는 양성 반응을 보이고, 질병에 걸리지 않은 사람 중 91%는 음성 반응을 보인다. 어떤 사람의 진단 테스트 결과가 양성반응일 때 이 사람이 질병에 걸렸을 확률( )은(10점)? (시약 진단 결과는 양성 아니면 음성. = 질병에 걸린 사건, = 진단 테스트의 결과 양성반응인 사건, = 진단 테스트의 결과 음성반응인 사건)
3. 확률을 이용한 최신 사례를 찾아서 정리하여 기술하시오.(10점) 본인 스스로 내용을 요약해서 1페이지로 정리해야 함 (출처를 밝혀야 하며, 인터넷 내용을 그대로 긁어오거나 동료 과제와 유사한 경우 감점 또는 0점 처리, 최신 사례는 시간적 의미도 있지만 잘 알려져 있지 않지만 유용한 사례를 의미합니다.)
4. Reference

본문내용

Sample 함수와 barplot 함수를 이용해서 그래프를 나타내었다. Sample함수를 통해서 n이 각각 12,120,1200,12000 번일 때 주사위의 눈(1~6)까지 수에서 표본을 반복하여 뽑았다. Barplot 함수를 통해 히스토그램으로 표현하였고 추출된 표본을 n으로 나눠서 각 눈금이 나올 확률을 나타내었으며, abline을 통해서 y=1/6의 눈금을 나타내었다.
확률의 상대도수적 정의는 실험을 했을 때 특정한 결과가 발생할 가능성이다. 주사위를 한 번을 던졌을 때 1이 나올 확률은 0또는 1이겠지만 이를 반복하다 보면 1~6까지의 눈금이 나올 확률이 비슷해지는 것을 생각해 볼 수 있다.

참고자료

· https://www.nejm.org/doi/10.1056/NEJMoa1913948