[방통대 미디어영상학과] 1학년1학기 사회미디어트렌드 기말과제물 / 기말고사 / 출석대체과제물 알고리즘 개념, 알고리즘의 긍정적,부정적영향, 알고리즘의 미래전망

소개

"[방통대 미디어영상학과] 1학년1학기 사회미디어트렌드 기말과제물 / 기말고사 / 출석대체과제물 알고리즘 개념, 알고리즘의 긍정적,부정적영향, 알고리즘의 미래전망"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1) 알고리즘의 개념
2) 알고리즘의 긍정적/부정적 영향
3) 알고리즘의 미래 전망

Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

2020년 유튜브 통계자료에 따르면 유튜브에는 매일 10억 시간 이상의 동영상이 재생되고 매분 500시간이 넘는 동영상이 업로드되고 있다고 한다. 이 수많은 콘텐츠가 쏟아져 나오는 요즘 이용자들은 언제나 선택의 가로에 놓이게 된다. 이때 선택에 도움을 주는 것이 바로 알고리즘이다.
인터넷 플랫폼은 특정 개인의 생활방식이나 선호도 등 생성되는 모든 데이터베이스를 모아놓은 ‘빅데이터’를 AI 알고리즘을 이용해 효율적으로 활용할 수 있게 되면서 성장해왔다. 유튜브는 알고리즘을 도입한 뒤 시청 시간이 20배 이상 증가했다고 밝히기도 하였다. 더 많은 이익을 창출하기 위해 기업들은 어떻게 더 많은 개인데이터를 모을 수 있을지, 모은 데이터를 어떻게 가공하여 정확도를 높일지에 대해 알고리즘에 투자를 아끼지 않고 있다.
그러나 사용자의 데이터를 수집하여 그 자료를 토대로 추천해 주는 알고리즘에 대해 최근 들어 많은 의견이 부딪히고 있다. 자신의 취향에 맞게끔 선별되는 콘텐츠나 광고를 긍정적이게 보는 이용자도 있는가 하면 무분별한 개인정보 수집과 오히려 이러한 맞춤형 추천이 취향을 제한하는 것이 아니냐는 우려의 목소리도 존재한다.

참고자료

· “알고리즘”, ”초개인화”, ”필터버블현상” 네이버지식백과
· “알고리즘”, “AI알고리즘”, “추천알고리즘” 위키백과
· 사회변화와 미디어트렌드 강의 12강
· 정철운(2020), 네이버의 ‘검색알고리즘 조작’이 사실로 드러났다, 미디어오늘
· “협업 필터링 추천 시스템”, Scvgoe깃허브, 2017.02.01, https://scvgoe.github.io/2017-02-01-협업-필터링-추천-시스템-(Collaborative-Filtering-Recommendation-System)