(2022년 방송통신대 회귀모형 출석과제물)어떤 큰 공장에서 동일한 기계들의 정비기록에 관한 표본자료를 취하였다 자동차의 무게가 무거우면 이를 움직이는 데 더 많은 연료가 소모된다는 것은 알려진 사실이다 어떤 공장에서 나오는 제품의 강도

소개

과제물의 문제에 적합한 형식과 내용으로 정성을 다해 작성했습니다.
여러 참고자료를 바탕으로 주요내용을 최대한 이해하기 쉽고 알차게 정리했습니다.
리포트를 효율적으로 작성하시는 데 작은 도움이라도 되시기를 진심으로 바랍니다.^^

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목차

1. 연습문제 1장 (p.39) 1번 (1)~(6)
2. 연습문제 1장 (p.39) 2번 (1)~(3)
3. 연습문제 2장 (p.86) 2번 (1)~(7)
4. 참고문헌

본문내용

연습문제 1장 (p.39) 1번 (1)~(6)
어떤 큰 공장에서 동일한 기계들의 정비기록에 관한 표본자료를 취하였다. 이는 기계의 사용연도(age of machines)와 정비비용(maintenance cost) 간에 어떤 관계가 있는가를 밝혀내기 위한 것으로 그 자료는 다음과 같다(표본의 크기 n=14).

(1) 이 데이터의 산점도를 그려라.

①코드
yearOfUse <- c(3,1,5,8,1,4,2,6,9,3,5,7,2,6) # 사용연도
maintenanceCost <- c(39,24,115,105,50,86,67,90,140,112,70,186,43,126) # 정비비용
plot(yearOfUse, maintenanceCost, main="사용연도와 정비비용 산점도",
col="blue", pch=19) # col은 색깔, pch는 point symbol를 나타내는 정수
abline(lm(maintenanceCost~yearOfUse), col="red", lwd=2) # 회귀선 추가, lwd 선굵기

②결과

결과 그림 생략

③설명
abline 함수에 회귀분석 함수 lm의 회귀분석 결과를 인수로 전달하면, 그림과 같이 산점도에 회귀선이 삽입된다. 산점도를 통해 알 수 있듯이 사용연도와 정비비용은 정의 상관관계를 보이고 있다. 상관의 정도는 (4) 문항에서 상관계수를 통해 확인된다.

(2) 최소제곱법에 의한 회귀직선을 적합시켜라.

①코드
reg <- lm(maintenanceCost~yearOfUse) # 단순선형회귀모형 적합
summary(reg) # 회귀계수 등 회귀분석 결과 출력

②결과

③설명
위 회귀분석 결과에 따라, 회귀계수로서 절편 추정치는 29.107이고 기울기의 추정치는 13.637이다. 따라서 추정된 회귀식은 다음과 같다.
편의상 독립변수(yearOfUse)는 x, 종속변수(maintenanceCost)는 y로 표기한다.

참고자료

· 김성수, 강명욱, 강위창(2016), 회귀모형, 출판문화원.