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[방송통신대 컴퓨터과학과] 빅데이터의이해 기말과제물

"[방송통신대 컴퓨터과학과] 빅데이터의이해_기말과제물"에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2021.04.12 최종저작일 2020.10
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[방송통신대 컴퓨터과학과] 빅데이터의이해 기말과제물
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    소개

    "[방송통신대 컴퓨터과학과] 빅데이터의이해_기말과제물"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 문1)
    2. 문2)
    3. 문3)
    4. 문4)
    5. 참고문헌

    본문내용

    I. 1번
    ● 가장 대표적인 조사기관 중 하나인 ABC 뉴스의 대선 여론조사 방법을 보면 1,000여 명의 남짓의 유권자들을 대상으로 결과를 예측했다. 이는 통계 분석함에 있어 너무 적은 표본 수로 인해 틀릴 확률도 높고 오차율 역시 크다.
    ● 또한 일반적으로 ARS 전화를 받은 응답자 중 전화의 모든 내용을 듣고 성실하게 답변한 응답자는 거의 없을 뿐만 아니라 간혹 질문 내용이 길어지면 모두 1번으로 답하는 경우도 부지기수이다. 이는 낮은 응답률과 표본의 편향으로 인한 선거 예측 결과로 판단한다.
    ● 반면에 구글 트렌드의 경우 앞서 ARS 선거와 달리 표본으로 모집단을 예측하는 것이 아니라 구글 트렌드에서 제공한 빅데이터를 모집단을 대표하기 때문에 좋은 결과를 보였다고 판단된다. 이러한 구글 트렌드는 전 세계 모든 인터넷 사용자가 편리하게 사용할 수 있는 웹 사이트로서 특정 검색어에 대한 검색량을 그래프로 제공한다.

    II. 2번
    ● 최단연결법
    - [1단계] 거리행렬에서 x = 8, d(1,3) = 1이 최소이므로 관측값 1과 3을 묶어 군집 (1,3)을 만들고 군집 (1,3)과 관측값 2, 4, 5와의 거리를 다음과 같이 구할 수 있다.
    - d((2), (1,3)) = min{d(2,1), d(2,3)} = min{3, 6} = d(2,1) = 3d((4), (1,3)) = min{d(4,1), d(4,3)} = min{7, 4} = d(4,3) = 4d((5), (1,3)) = min{d(5,1), d(5,3)} = min{9, 6} = d(5,3) = 6
    - 이를 이용하여 다음과 같은 거리행렬을 만든다.

    참고자료

    · 한국방송통신대학교출판문화원. (2020). “빅데이터의 이해”, 교재 8-10장.
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