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<30점 만점> 파이썬과R 출석수업대체과제 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

"<30점 만점> 2020학년도 파이썬과R 출석수업대체과제 한국방송통신대학교 통계데이터과학과"에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2021.03.06 최종저작일 2020.10
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&lt;30점 만점&gt; 파이썬과R 출석수업대체과제 한국방송통신대학교 통계데이터과학과
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    소개

    "<30점 만점> 2020학년도 파이썬과R 출석수업대체과제 한국방송통신대학교 통계데이터과학과"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 교재 연습문제 2장 (39페이지) 7번 8번
    2. 교재 연습문제 3장 (73페이지) 2번 3번
    3. 교재 연습문제 4장 (100페이지) 1번 7번 9번
    4. 교재 연습문제 5장 (138페이지) 1번 2번

    참고문헌

    본문내용

    【교재 연습문제 2장】 p.39
    7. 광복절인 1945년 8월 15일은 무슨 요일인지 R로 계산하시오.
    1. R Studio 출력화면

    2. 결과해석
    날짜와 시간 등의 자료를 처리하려면 문자열로 읽은 후 이를 날짜 객체로 바꾸어 주어야 하는데, 이것을 위하여 as.Date 함수를 사용할 수 있다. 이 함수는 문자열로 주어진 날짜의 값을 날짜 객체로 변환해 주며, 기본적인 형태는 “%Y-%m-%d”로 년-월-일의 순서로 주어져야 한다. 원자료의 형태가 기본형태가 아닐 경우에는 format 함수를 사용하여 자료의 형식을 지정해 줄 수도 있다.
    요일을 확인하고자 하는 경우에는 weekdays() 함수를 사용할 수 있으며, format()과 as.Date()를 이용하여 년, 월, 일, 요일 등을 표현할 수 있다. 이와 같은 방식으로 코딩을 하면, 우리나라의 광복절인 8월 15일이 1945년 당시에 “수요일”이었다는 것을 확인할 수 있다.

    3. R 코드
    Independence_day <- as.Date("1945-08-15")
    str(Independence_day)
    weekdays(Independence_day)
    format(as.Date(Independence_day), "%Y년 %m월 %d일 %a요일")

    【교재 연습문제 2장】 p.39
    8. 광복절인 1945년 8월 15일은 무슨 요일인지 파이썬으로 계산하시오.
    1. Python 출력화면

    2. 결과해석
    Python에서 날짜와 시간 등은 datetime 패키지 등을 활용하여 작업을 수행할 수 있다. 특정한 형태로 출력할 때는 %Y, %m, %d, %A 등의 값을 사용할 수 있는데, 이 경우 datetime 객체의 strftime 메소드를 호출한다. strftime 메소드는 날짜와 시간의 형식을 입력받아서 문자열로 변환하는 기능을 한다.

    참고자료

    · 심송용, 이윤동, 김성수, 「파이썬과 R」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2020.
    · 장영재, 최상범, 한승봉, 「R컴퓨팅」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2020.
    · 심송용, 이윤동, 이은경, 김성수, 「고급R활용」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
    · 윤인성, 「혼자 공부하는 파이썬」, 한빛미디어, 2019.
    · 김형수, 「Step by Step 파이썬 비즈니스 통계분석」, 프레딕스, 2020.
    · 파이썬 – 기본을 갈고 닦자, https://wikidocs.net/16043
    · 코딩도장 12.1 딕셔너리 만들기, https://dojang.io/mod/page/view.php?id=2213
    · TCPSCHOOL.com, http://tcpschool.com/python/types_dictionary
    · 점프 투 파이썬 https://wikidocs.net/28
    · 왕초보를 위한 Pythonhttps://wikidocs.net/85
    · 예제로 배우는 파이썬 프로그래밍http://pythonstudy.xyz/python/article/19-%ED%81%B4%EB%9E%98%EC%8A%A4
    · 파이썬 클래스(Class) 쉽게 이해하기http://hleecaster.com/python-class/
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