방송통신대학교 (데이터과학입문) 출석대체과제 만점 (30점)

소개

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목차

1. 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (5점)

2. 빅데이터 시대의 도래로 우리 사회는 많은 변화를 겪고 있다. 이러한 환경 변화로부터 비롯될 수 있는 긍정적인 영향과 부정적인 영향에 대한 자신의 견해를 기술하시오. (5점) 또한, 이와 관련한 데이터과학자의 역할을 논하시오. (3점)

3. 기업이나 기관의 데이터 분석에서 분석 대상 문제를 적절하게 포착하고 정의하기 위해 필요한 접근 방식에 대해 설명하시오. (7점)

4. 데이터 품질의 정의를 기술하시오. (3점) 좋은 품질의 데이터가 기업경영에 미치는 영향을 분석한 사례를 조사하고 이에 대해 논하시오. (4점)

본문내용

1. 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (5점)

과거에는 대부분 규모가 크지 않은 정형화된 데이터들로 모수적모형 접근방법으로도 유의미한 결과를 도출해 낼 수 있었지만 디지털기술이 발전으로 데이터의 규모가 방대해지고 형태가 다양해지면서 이전 모수적 접근 방법으로는 다차원적인 데이터를 분석하기에 한계가 생겼다. 인간의 통제되지 않은 행동에 의해 발생된 데이터에는 수많은 변수들이 존재하며 형태 또한 다양하여 급변해가는 빅데이터 시대에 걸맞는 접근방법이라 하기 어렵다. 이런 한계를 보완할 수 있는 접근방법이 알고리즘 접근 방법이다. 알고리즘 접근방법은 특정 유형의 패턴이나 추세를 파악하여 분석하는 방법으로 확률분포의 기반 없이 알고리즘에 의해 정해진 방식에 따라 데이터를 학습시키고 결과를 분석하는 접근방식이다.

참고자료

· 최대우⦁장영재⦁이석호 <데이터과학입문>, 한국방송통신대학교출판문화원,
· p.9, p.95~98 p.113~114
· 이긍희⦁함유근⦁김용대⦁이준환⦁원중호 <빅데이터의 이해>, 한국방송통신대학교출판문화원(2020), p.56~57