방송통신대학교 (빅데이터의 이해) 기말과제 만점 A+

소개

"방송통신대학교 (빅데이터의 이해) 기말과제 만점 A+"에 대한 내용입니다.

목차

1. 2016년 미국 대선에 대한 여론조사가 트럼프 당선이라는 결과를 제대로 맞추지 못했던 반면 구글 트렌드 등 빅데이터 분석은 결과를 맞추었다고 한다. 이러한 결과가 나타났던 이유를 정리하시오. (10점)

2. 다음의 5개의 관측값에 대한 거리 행렬에 대하여 물음에 답하시오.(20점)
(x는 본인 학번 마지막 번호이며 마지막 번호가 0인 경우 1로 이용)
(1) 최단연결법으로 군집을 얻는 과정을 기술하시오.
(2) 최장연결법으로 군집을 얻는 과정을 기술하시오.
(3) (1)과 (2)의 결과를 비교하시오.

3. 추천시스템에 대해 답하시오. (20점)
(1) 협력적 정화 방법에 대해 정리하시오.
(2) 넷플릭스, 아마존 등 추천시스템을 이용하는 기업 하나를 정해서 그 회사의
추천방법을 정리하시오.

4. 프라이버시를 정의하고, COVID-19와 관련해서 ‘프라이버시 보호’와 ‘감염 확산 방지를 위한 효율적 정책’과의 상충관계에 대해 정리하고, 이에 대한 본인의 의견을 제시하시오.(20점)

본문내용

1. 2016년 미국 대선에 대한 여론조사가 트럼프 당선이라는 결과를 제대로 맞추지 못했던 반면 구글 트렌드 등 빅데이터 분석은 결과를 맞추었다고 한다. 이러한 결과가 나타났던 이유를 정리하시오. (10점)
빅데이터의 분석결과가 여론조사보다 정확한 결과를 산출해내는 이유는 여론조사의 경우 표본의 대표성이 낮아 전체 여론을 반영하기 어렵다는 문제점이 있기 때문이다. 여론조사를 이용하여 대선 결과를 예측할 경우 표본은 겨우 천명 남짓으로 전체 유권자의 0.00001% 정도 밖에 안되는 수치이다. 평균적으로 미국 각 주에서 겨우 20명만 조사하는 정도로 표본이 전체 수천, 수억명에 이르는 사람들의 생각을 대표한다고 말하기가 어렵다. 또한 전화 여론조사의 경우 응답률은 대체로 10% 미만대로 조사결과에 대한 신뢰성이 낮아 분석결과에 대한 정확도 또한 낮은 편이다. 이에 반에 구글트렌드는 여론조사보다 많은 사람들의 관심도를 파악해낼 수 있다. 구글트렌드는 검색데이터를 기반으로 검색량의 변화를 시각적으로 알아보기 쉽게 나타낸 사이트로 어떤 기간에 어떤 후보가 어떤 지역과 어떤 계층에서 얼마나 관심을 가졌는지를 손쉽게 알아낼 수 있다. 2016년도 구글 트렌드를 이용하여 ‘클린턴’ 과 ‘트럼프’의 키워드를 검색해보면 트럼프의 검색량이 월등히 많게 나타났다.

<중 략>

3. 추천시스템에 대해 답하시오. (20점)
(1) 협력적 정화 방법에 대해 정리하시오.

협력적 정화방법은 내용기반 추천방법의 문제점을 보완하기 위해 개발된 방법이다. 내용기반 추천방법이란 a라는 사람이 a'라는 제품에 선호도가 높았다면 a'와 비슷한 제품을 추천해 주는 방법으로 a'와 연관된 제품만 추천이 가능하고 그 외의 제품에 대해서는 추천이 불가능한 방법이다.
협력적 정화방법은 a와 b라는 사람이 a'에 대한 선호도가 비슷하게 나타났다면 b라는 사람의 선호도가 높은 b' 제품을 a라는 사람에게도 추천해주는 방법이다. 즉, 선호도가 비슷한 고객들이 좋아하는 상품 중에 주어진 고객이 모르고 있는 상품을 추천해주는 것이다.
협력적 정화방법은 크게 고객중심의 협력적 정화방법, 상품중심의 협력적 정화방법, 행령분해를 이용한 협력적 정화방법이 있다.

참고자료

· 이긍희⦁함유근⦁김용대⦁이준환⦁원중호 <빅데이터의 이해>, 한국방송통신대학교출판문화원(2020), p.235~240, p263~268