데이터과학입문1-데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유 빅데이터 시대의 도래로 이와 관련한 데이터과학자의 역할을 논하시오0k

소개

데이터과학입문1-데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유 빅데이터 시대의 도래로 이와 관련한 데이터과학자의 역할을 논하시오0k

정보통계 데이터과학입문1

1. 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (5점)
2. 빅데이터 시대의 도래로 우리 사회는 많은 변화를 겪고 있다. 이러한 환경 변화로부터 비롯될 수 있는 긍정적인 영향과 부정적인 영향에 대한 자신의 견해를 기술하시오. (5점) 또한, 이와 관련한 데이터과학자의 역할을 논하시오. (3점)
3. 기업이나 기관의 데이터 분석에서 분석 대상 문제를 적절하게 포착하고 정의하기 위해 필요한 접근 방식에 대해 설명하시오. (7점)
4. 데이터 품질의 정의를 기술하시오. (3점) 좋은 품질의 데이터가 기업경영에 미치는 영향을 분석한 사례를 조사하고 이에 대해 논하시오. (4점)

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목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 본 론
1. 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (5점)
2. 빅데이터 시대의 도래로 우리 사회는 많은 변화를 겪고 있다. 이러한 환경 변화로부터 비롯될 수 있는 긍정적인 영향과 부정적인 영향에 대한 자신의 견해를 기술하시오. (5점) 또한, 이와 관련한 데이터과학자의 역할을 논하시오. (3점)
3. 기업이나 기관의 데이터 분석에서 분석 대상 문제를 적절하게 포착하고 정의하기 위해 필요한 접근 방식에 대해 설명하시오. (7점)
1) 하향식 접근방식
2) 상향식 접근방식
4. 데이터 품질의 정의를 기술하시오. (3점) 좋은 품질의 데이터가 기업경영에 미치는 영향을 분석한 사례를 조사하고 이에 대해 논하시오. (4점)
1) 데이터 품질의 정의를 기술
2) 좋은 품질의 데이터가 기업경영에 미치는 영향을 분석한 사례를 조사하고 이에 대해 논하시오
(1) 한국감정원 데이터 분석한 사례
(2) 분석한 사례 논함

Ⅲ. 결 론

참고자료

본문내용

현시대적 흐름은 인터넷의 발달에 따른 기업에서의 회사 정보를 저장하고 활용할 수 있는 많은 양의 데이터 가 필요하게 되어 빅데이타의 중요성이 날로 증가하고 있다. 클라우드 가 다양한 기술을 포함한 용어인 것처럼, 포괄적 용어 빅 데이터 는 아주 모호할 수 있다. 빅 데이터 시스템의 입력 데이터는 소셜 네트워크, 웹 서버 로그, 차량 흐름 센서, 인공위성 이미지, 방송 음성 스트림, 은행 거래 내역, 락 음악 MP3, 웹 페이지 콘텐츠, 정부 스캔 문서, GPS 경로 기록, 자동차 원격 측정치, 금융 시장 데이터로부터 쏟아질 수 있고, 이 목록은 끝이 없다. 검색엔진은 웹크롤링(Web crawling), 인덱싱(Indexing), 추출(Searching)의 세 단계의 순서로 작동한다. 웹크롤링 과정은 사이트의 모든 페이지를 복사한다.
이는 최신 데이터를 우선으로 하여 이루어진다. 이후 인덱싱 과정에서는 정확하고 빠른 검색이 가능하도록 데이터의 수집과 저장, 분석이 이루어진다. 마지막 과정인 추출(Searching)은 검색어를 구성하는 단어가 포함된 제목, 주제 등을 추출한다. 이러한 일련의 과정을 통해 검색이 이루어진다. 우리나라의 인터넷을 사용하는 포털회사 중 가장 대표적인 회사가 네이버이다 우리나라 검색시장의 70%를 차지할 정도로 절대적인 위치에 있다. 그에 따른 네이버의 검색결과에 따라 네티즌의 관심도로 달라지고 있다.
제4차산업혁명의 시기를 맞이하여 빅데이터를 활용한 기업경영에 필요한 많은 자료를 확보하기도 한다. 보험상품고객맞춤형 개발, 광고타켓 설정, 농업용 빅데이터 활용, 제조업 생산성 향상 지원 솔루션 등 다양한 분야에서 빅데이터의 활용도는 점차 높아지고 있는 추세이다. 통계학과 관련된 것으로 과거에는 인간의 수작업으로 통계가 진행되었지만 지금은 슈퍼컴퓨터를 활용한 데이터 분석이 가능하여 인간이 분석하는 것보다 훨씬 정밀하고 객관적이라고 할 수 있다.
이 장에서는 데이터과학입문1-1. 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (5점) 2. 빅데이터 시대의 도래로 우리 사회는 많은 변화를 겪고 있다. 이러한 환경 변화로부터 비롯될 수 있는 긍정적인 영향과 부정적인 영향에 대한 자신의 견해를 기술하시오. (5점) 또한, 이와 관련한 데이터과학자의 역할을 논하시오. (3점) 3. 기업이나 기관의 데이터 분석에서 분석 대상 문제를 적절하게 포착하고 정의하기 위해 필요한 접근 방식에 대해 설명하시오. (7점) 4. 데이터 품질의 정의를 기술하시오. (3점) 좋은 품질의 데이터가 기업경영에 미치는 영향을 분석한 사례를 조사하고 이에 대해 논하기로 하자.

참고자료

· 김방룡 외 (2014), 특허분석을 통한 빅데이터 기술개발 동향, 한국전자통신연구원
· 김사혁 (2013), 빅데이터 산업 생태계 분석 동향, 방송통신정책, 정보통신정책연구원, 제25권
· 13호, 통권 558호.
· 손상영 (2013), 빅데이터, 온라인 마케팅과 프라이버시 보호, 정보통신정책연구원 KSIDIPremium Report.
· 정용찬(2012). 『빅데이터 혁명과 미디어 정책 이슈』(KISDI Premium Report 12-02). 정보통신정책연구원.
· 이긍희, 함유근, 김용대, 이준환, 원중호, 「빅데이터의 이해」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2014.
· 최대우, 장영재, 이석호, 「데이터과학입문」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.