몬테카를로 시뮬레이션 개념 및 적용가능 분야, 그리고 2 이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예 2개 이상 작성하시오.

소개

"몬테카를로 시뮬레이션 개념 및 적용가능 분야, 그리고 2 이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예 2개 이상 작성하시오."에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론

2. 본론
(1) 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야
(2) 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 시설대안 평가의 수치적 예

3. 결론

본문내용

1. 서론
우리는 살아가면서 예측할 수 있는 일들이 몇 가지나 될까? 보통 몇 가지가 정해져 있을 것이다. 수면과 관련되어서 몇 시에 자고, 몇 시에 일어난다든지 그리고 우리가 흔히 이용하는 대중교통도 예측할 수가 있다. 스마트기기의 발전으로 인하여 분 단위까지 정확하게 버스나 지하철이 오는 것을 알 수가 있는 것이다.
하지만 우리가 예측할 수 없는 것들도 무궁무진하게 많다. 예를 들어서 재연재해, 죽음, 전쟁, 사행성 도박 등등을 들 수가 있을 것이다. 그 외에도 여러 가지 승자와 패자가 갈리는 우리 세계에서는 결과가 있기 전까지 섣불리 예상을 못 하는 경우가 많다.
왜 우리는 불확실한 것들에 대해서 확률을 높이려고 하는 것인가? 그중에서 우리에게 많이 알려진 몬테카를로 시뮬레이션에 관한 얘기를 해볼까 한다.

2. 본론
(1) 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용 가능 분야
몬테카를로 시뮬레이션이 생겨난 가장 근본적인 원인은 할 수 있느냐? 하지 못하느냐? 또는 성공이냐? 실패이냐? 물음에서 시작하여 그나마 확률적으로 높은 것을 결정을 할 수 있도록 도움을 주기 위해서 생겨났다고 볼 수 있다.

참고자료

· 이종수, 『행정학 사전』, 대영문화사, 2009, 642p
· 연합뉴스(작년 우리나라 낙뢰 7월에만 18만번…'벼락 맞을' 확률은)
· 뉴시스[AI 설욕 성공...이세돌, 인공지능 한돌에 무릎꿇다(속보)]