[A+ 과제물] 유비쿼터스컴퓨팅개론 중간과제물

소개

"[A+ 과제물] 유비쿼터스컴퓨팅개론 중간과제물"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론

2. 인공지능 기만 의료시스템의 실제 사례
A. 개인 맞춤형 의료 서비스 – IBM Watson Health
B. 원격 의료
C. 모바일 헬스케어
D. 전자건강기록 및 빅데이터 분석

3. 사용 시나리오

4. 문제점 및 해결 방안

5. 참고문헌

본문내용

인간이 가지고 있는 지각, 학습, 추론 등의 능력을 컴퓨터가 실행 가능하도록 구현하는 인공지능(AI; Artificial Intelligence)은 최근 의료 분야에서 가장 중요한 산업 동력으로 평가되고 있다.
전통적인 병원 중심의 의료 영역에서 정보통신기술(ICT)을 결합, 더 많은 수요자들이 기존의 의료 체계보다 더 다양하고 편리한 의료 서비스를 받을 수 있도록 돕는 여러 연구가 활발하게 이루어지는 중이다. 딥러닝, 자연어 처리, 음성 및 시각 인식과 같은 인공지능 기술을 의료 영역 전반에 결합함으로써 앞으로 큰 효과를 가져올 것으로 기대가 되고 있는데, 의료 사고의 증가, 낮은 의료 접근성, 의료 인력 부족 문제와 같은 기존의 의료 문제를 해결할 수 있는 대안으로도 주목받고 있다.
이와 동시에 축적된 의료 데이터들을 토대로 의료영상 판독, 질환 진단 및 예측 속도와 정확도를 높여 적시 치료를 가능하게 하며 의료 비용 절감과 더불어 의료 서비스의 질적 수준을 높이는 역할을 톡톡히 할 것으로도 보인다.
경제 수준과 소득의 증가는 의료기술의 발전과 더불어 삶의 질 향상으로 이어지게 되었다. 덧붙여 인구 구조 및 의료 패러다임 역시 변화를 거듭하였고 그 결과 전 연령대에 걸쳐 건강에 대한 접근 방식 및 패러다임이 변화하게 되었다.
기존의 전통적 의료 서비스가 의료기관을 통한 직접 치료 중심이었던 반면, 인공지능 기반 의료 서비스는 정보통신 기술의 접목으로 환자의 진단 뿐 아니라 질병의 예방 및 관리의 목적으로 4P(Personalized; 개인화, Predictive; 예측, Preventive; 예방, Participatory; 참여) 주도형 기술로 진화하는 추세이다.
이에 따라 의료 데이터의 접근 및 확보 방식이 변화되고 의료 IT 기기, 서비스 및 모바일 애플리케이션을 사용하는 개개인의 질환, 건강, 식습관 관리 등의 서비스로 발전하였으며, 이를 기반으로..

<중 략>

참고자료

· 의료 인공지능 10대 표준화 동향 및 전망, 전종홍·이강찬, 전자통신동향분석, 제35권 2호, 2020, 한국전자통신연구원
· 스마트헬스케어 유망시장 동향 및 진출전략, 구현모 외, KOTRA자료 19-015, 2019, KOTRA
· 질환별 의료서비스 이용행태와 인공지능(A.I) 왓슨 도입 병원으로서 전환의도에 대한 영향요인 분석, 천관주·신은규, 의료경영학연구, 제13권 제4호, 2019, 경희대학교 경영연구원
· [MT리포트] 원격의료 받아보니...코로나 공포가 사라졌다, 이민하, 2020, 머니투데이
· 전자의무기록(EMR)을 활용한 원무관리 개선, 김경호, 법과 정책연구, 2006, 한국법정책학회
· 의료 분야에서의 개인정보보호 - 유럽연합과 미국의 법제를 중심으로 -, 최계영, 2016, 경제규제와 법, 제9권 제2호, 서울대학교 공익산업법센터
· 인공지능이 인간 존엄성에 미치는 연구 - 활용사례들을 중심으로 -, 하영숙·구인회, 가톨릭신학, 32호, 2018, 한국가톨릭신학학회