[정보사회와 디지털 문화 공통] 1. 컴퓨터에서 인터넷 검색엔진 구글과 다음, 네이버 등에 접속한 후 일정한 검색어로 검색을 해 보시오. 그 후 여러 검색엔진의 검색 결과에서 어떤

목차

Ⅰ. 서론


Ⅱ. 본론
1. 검색엔진의 개념

2. 검색엔진의 이해
1) 문서수집기
2) 색인기
3) 검색기
4) 질의관리기

3. 일정한 검색어로 검색을 해 본 후 여러 검색엔진의 검색 결과에 어떤 차이가 나타나는지 서술
1) 네이버, 다음, 야후, 엠파스(디렉토리 검색엔진)
2) 구글, 알타비스타(인덱스 검색엔진)
3) 메타크롤러, 미스다찾니(메타 검색엔진)
4) 지식 검색, 쇼핑 검색, 커뮤니티 검색, 이미지 검색(통합 검색엔진)

4. 왜 그런 차이가 발생했을 지에 대해 분석
1) 내용 기반검색과 키워드 기반검색
2) 통합 데이터베이스
3) 양면 시장
4) 통합 랭킹 시스템
5) 검색 광고

5. 시사점


Ⅲ. 결론

참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
먼저, 검색엔진은 각 웹페이지의 정보를 웹으로부터 수집한다. 일반적인 검색엔진은 이 문서수집 과정에서 웹문서들로부터 추출된 텍스트 데이터와 멀티미디어 데이터들을 서로 다른 저장소(Repository)에 분리하여 저장한다. 이때 멀티미디어 데이터들은 그 특성상 데이터 자체에 검색 가능한 텍스트 정보를 포함하고 있지 않을 수 있기 때문에, 키워드 등을 태그 형태로 함께 포함하여 저장하는 과정을 거치게 된다. 그리고 웹페이지의 정보를 수집하는 과정은 각 페이지간의 링크정보를 수집하는 것도 포함한다. 이 과정에서 수집된 링크정보는 링크정보 데이터 베이스에 저장되어 나중에 웹 문맥정보를 이용해서 랭킹을 메기는데 활용된다. 따라서 본론에서는 컴퓨터에서 인터넷 검색엔진 구글과 다음, 네이버 등에 접속한 후 일정한 검색어로 검색을 해 본 후 여러 검색엔진의 검색 결과에서 어떤 차이가 나타나는지를 서술하고 왜 그런 차이가 발생했을 지에 대해 분석해 보겠다.

Ⅱ. 본론
1. 검색엔진의 개념
인터넷 사용자들은 인터넷상에서 정보를 얻기 위해 WWW서비스를 이용하여 웹사이트에 접근하고 있다. 즉 웹브라우저의 주소창에 URL(Uniform Resource Locator) 6 을 입력하거나, 웹페이지의 하이퍼링크(Hyperlink)를 클릭함으로써 원하는 웹사이트로 이동하고 있다. 그러나 이 방법으로는 이미 알고 있는 URL주소를 입력하거나, 임의로 URL주소를 입력하여 접근한 웹페이지의 하이퍼링크를 따라갈 수 밖에 없다. 현재 전세계 인터넷에는 수천억 개 이상의 웹페이지들과 수십억 개 이상의 문서가 존재하는 것으로 추산되고 있으며 지금도 빠르게 팽창해 가고 있다. 그리하여 사용자가 URL입력방법이나 하이퍼링크를 클릭하는 방법으로는 원하는 파일과 자료의 위치를 정확히 찾는 것이 사실상 불가능하게 되었다. 따라서 사용자가 원하는 파일이나 자료의 위치를 쉽게 찾아내기 위하여 개발된 것이 바로 검색엔진이다.

참고자료

· 이란주, 웹 정보원과 검색엔진, 동덕여자대학교 출판부, 2002.
· 전병국, 검색엔진 등록과 상위랭킹 전략, 비비컴, 2003.
· 강영모 외, MAF 기반 멀티미디어 검색 시스템의 설계 및 구현, 한국정보과학회, 2006.
· 박창섭, 의미적 연관성을 이용한 멀티미디어 정보 검색, 한국인터넷정보학회, 2007.
· 김형일, 의미 카테고리와 사용자 반응을 이용한 검색엔진의 성능 향상, 동국대학교 대학원 석사논문, 2001.
· 신동민, 인터넷 검색엔진의 디렉토리 구성에 관한 연구, 한남대학교 문헌정보학과 부교수, 2001.