이노션 데이터 엔지니어(AD-TECH) 2025 면접족보(최신면접, 직무면접, 인성면접, 압박면접, 1분 자기소개)

소개

"이노션 데이터 엔지니어(AD-TECH) 2025 면접족보(최신면접, 직무면접, 인성면접, 압박면접, 1분 자기소개)"에 대한 내용입니다.

목차

1. 최신 면접 기출 (14선)

Q1. 최근 가장 주목한 AD-TECH 기술 동향은 무엇인가요?
Q2. 쿠키리스 시대에 대비한 데이터 전략은 어떻게 바뀌어야 한다고 생각하나요?
Q3. 개인정보 보호법 강화가 데이터 수집·활용에 미치는 영향은 무엇인가요?
Q4. 최근 접한 데이터 기반 마케팅 사례 중 인상 깊은 것은?
Q5. 실시간 광고 입찰(RTB)의 핵심 기술 요소는 무엇인가요?
Q6. GenAI(생성형 AI)와 광고 기술이 결합될 수 있는 가능성은?
Q7. 데이터 클린룸(Data Clean Room)의 역할과 한계는 무엇인가요?
Q8. 광고 기술에서 MLOps가 중요한 이유는 무엇이라고 생각하나요?
Q9. 크로스 디바이스 식별(Cross-device ID)의 기술적 과제는 무엇인가요?
Q10. DMP와 CDP의 차이점을 설명해보세요.
Q11. 최근 광고 집행 성과 측정에 사용되는 주요 지표는 무엇인가요?
Q12. 마케팅 자동화 도구 중 사용해본 경험이 있다면?
Q13. 클라우드 기반 데이터 파이프라인 구축 시 고려해야 할 점은?
Q14. Ad Fraud(광고 사기)를 방지하기 위한 데이터 기술은?

2. 직무 면접 기출 (6선)

Q1. 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트의 차이를 설명해보세요.
Q2. 데이터 파이프라인 구축 시 고려하는 주요 요소는 무엇인가요?
Q3. 실시간 로그 데이터 처리 시스템을 설계한다면 어떤 기술 스택을 선택하겠나요?
Q4. 대용량 광고 트래픽 데이터를 효율적으로 저장하고 조회하기 위한 방법은?
Q5. ETL과 ELT의 차이와 각 방식이 적합한 상황은?
Q6. 이노션의 AD-TECH 환경에 데이터 엔지니어가 기여할 수 있는 방안은?

3. 인성 면접 기출 (6선)

Q1. 반복적이고 기술적인 업무에 지루함을 느끼지 않나요?
Q2. 팀 프로젝트에서 의견 충돌을 경험한 적이 있다면 어떻게 해결했나요?
Q3. 스스로 ‘논리적인 사람’이라고 생각하나요? 그 이유는?
Q4. 주어진 시간 안에 문제가 해결되지 않을 때 어떻게 대응하나요?
Q5. 문제 해결보다 커뮤니케이션이 더 중요하다고 생각하나요?
Q6. 빠르게 바뀌는 기술 환경에서 자신만의 학습 방법은 무엇인가요?

4. 압박 면접 기출 (3선)

Q1. 데이터 엔지니어가 아니어도 AD-TECH은 운영될 수 있는데, 왜 당신이 꼭 필요한가요?
Q2. 실무 경험이 부족한데 현업 프로젝트에 바로 투입 가능하다고 생각하나요?
Q3. 광고와 기술 중 하나를 선택해야 한다면 어떤 걸 택할 건가요?

5. 1분 자기소개

본문내용

Q1. 최근 가장 주목한 AD-TECH 기술 동향은 무엇인가요?
최근 가장 주목하고 있는 AD-TECH 기술 동향은 쿠키리스 환경을 전제로 한 퍼스트파티 데이터 기반 광고 기술의 고도화입니다. 특히 브라우저와 OS 차원에서 서드파티 쿠키 제한이 강화되면서, 광고 기술은 더 이상 대규모 추적이 아닌 신뢰 가능한 데이터 활용 중심으로 전환되고 있다고 생각합니다. 이에 따라 CDP 중심의 고객 데이터 통합, 서버사이드 태깅, 컨텍스트 타기팅 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 또한 실시간 광고 환경에서는 초저지연 데이터 처리와 스트리밍 기반 파이프라인의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

<중 략>

Q2. 쿠키리스 시대에 대비한 데이터 전략은 어떻게 바뀌어야 한다고 생각하나요?
쿠키리스 시대에는 대량 추적 중심의 데이터 전략에서 신뢰 기반 데이터 전략으로 전환이 필수적이라고 생각합니다. 가장 중요한 변화는 퍼스트파티 데이터의 수집·정합·활용 능력을 조직 내부에 축적하는 것입니다. 단순히 데이터를 많이 모으는 것이 아니라, 동의 기반으로 수집된 데이터를 어떻게 구조화하고 연결할 것인가가 핵심이 됩니다.