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소개

이 시험자료는 부산대학교 생명시스템공학 대학원 입시 준비를 위한 기출문제유형분석과 패턴탐색, 대응요령에 대한 자료입니다. 시험이라는 특성이 있어 최근 자료를 취합 정리하였으나 시간에 따라 면접자에 따라 지원자에 따라 조금씩 질문의 내용과 형식이 다를 수 있습니다. 그러나 여기에 게재된 내용을 보시면 면접 내용이 일치하거나 질문 성향이 유사함을 찾으실 수 있어 여기에 실린 문제를 한번 보시고 자신이 해당하시는 것을 미리 준비하시면 훌륭한 면접을 하실 수 있습니다. 면접문제의 경우 대학원에서는 기출문제를 바로 직전 연도 것을 활용하기보다 해당대학 혹은 타 대학의 3 –10년 전의 기출문제를 활용하는 경우가 더 많고 때로는 기업에서 실행된 면접문제를 참고삼아 변형하여 활용하기 때문입니다. 타 대학 혹은 대기업에서 자주 출제된 문제는 대학원에서도 자주 변형하여 활용하기에 가능한 많은 문제를 수록하여 준비에 만전을 기할수 있도록 하였고 영어면접문제도 함께 수록되어 있습니다. 면접시 처음 3~4개의 질문에 답을 잘못하시면 다음 질문이 이어지지 않습니다. 다음 질문이 이어지지 않으면 대부분 탈락입니다. 이유는 기본적인 몇 개를 물어보고 대답이 시원치 않으면 다음 질문을 할 필요가 없기 때문입니다. 많은 문제들이 이러한 기본적인 문제는 물론 깊이 들어가는 핵심문제를 모두 망라하고 경우의 수를 가정하여 특별히 여러 대학의 문제를 예제로 드리는 것입니다. 어디에서 나올지 몰라 여러 문제를 풀어보고 대비를 하시는 것이 어려운 입시 관문을 뚫을 수 있는 포인트가 되기 때문입니다. 기출문제는 거의 한국의 모든 전공 관련 대학원 문제가 혼재되어 있습니다. 이 자료에 나오는 문제들의 해답은 개개인의 전공 지원동기들이 다르기에 그리고 수천여개가 넘는 문제로 일일이 답을 달아 놓지 못하고 극히 일부 공통적으로 활용할 수 있는 문제에 답을 제시하였고 또 제시된 답변은 유명학회저널이 내용을 기준으로 작성되었습니다(Bioinformatics, Journal of Biomedical Informatics, Briefings in Bioinformatics, BMC Bioinformatics, PLoS Computational Biology, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, Journal of Bioinformatics and Computational Biology, Nucleic Acids Research, Genome Biology, BMC Genomics 등). 제 아이디의 자료들은 해피캠퍼스에서 수만여개가 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95%가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 댓글과 평가가 있습니다. 어느 자료를 구매하든, 구매전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 읽어 보시면 구매하시면 좋습니다. 구매자님들이 구매후 평가하고 댓글로 후기를 작성한 내용인데 참고하고 구매에 임하시길 바랍니다. 아래 구매자님들의 구매 평가와 글은 구매하시는 분의 구매 의사결정에 매우 좋은 자료가 되니 꼭 읽어 보시고 참고하시면 합니다. 구매 후 궁금한 점이나 더 필요한 자료는 무료로 제공 드리니 자세한 내용을 해피캠퍼스 문의 사항 메뉴에서 문의하시면 됩니다. 어떤 자료나 지원 요청에도 성실히 응해 드립니다.

목차

<제목 차례>
 지원자는 왜 생명시스템공학을 이수하려하나? 1500단어8
1. 과학적 호기심9
2. 사회적 기여10
3. 개인적 발전11
4. 미래의 기회11
 유전체 분석 (Genomic Analysis) 관련 기본지식 검증 기출문제 50개14
 단백질 구조 및 기능 예측 관련 기본지식 검증 기출문제 50개17
 유전자 발현 분석 관련 기본지식 검증 기출문제 50개19
 생물정보학 알고리즘 개발 관련 기본지식 검증 기출문제 50개22
 네트워크 생물학 (Network Biology) 관련 기본지식 검증 기출문제 50개25
 생명시스템공학에 대한 지원자 기본지식을 검증하는 기출문제28
 생명시스템공학과 관련된 대학원 입시면접문제32
 생명시스템공학 대학원 학위과정 입학준비 자소서35
 생명시스템공학 입시지원자 연구계획서37
I. 연구 배경37
II. 연구 주제37
III. 연구 목표38
IV. 연구 방법38
V. 연구 예상 결과 및 의미38
VI. 학업 계획39
VII. 마무리말39
 생명시스템공학 학위과정 학습계획서-학업계획서39
학위과정 목표39
학위과정 구성40
기초과목40
응용과목40
생명시스템공학적 기술과 바이오인포매틱스40
실험 및 실습41
전공 선택 및 연구41
인턴십 및 산업 협력41
학습계획41
졸업 요건42
학습환경42
 생명시스템공학 입시지원자 전공능력 관련 검증 기출면접문제43
 생명시스템공학을 발전시킨 학술이론 지식의 깊이를 검증한 기출문제46
 생명시스템공학 유명학자들 이론적 지식을 검증하는 기출문제49
 생명시스템공학 관련 어학능력을 검증하는 영어면접 기출문제 53
 생명시스템공학 새로운 흐름에 대한 지식 깊이를 검증하는 기출문제65
 생명시스템공학 학위과정에서 연구능력을 검증하는 문제71
 생명시스템공학 면접에 자주 출제되는 학술영어용어 검증문제 100개73
 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 78
나. 기초 이론과 개념:81
다. 회귀 분석 및 모델링:81
라. 가설 검정과 추론:82
마. 데이터 분석 및 시각화:82
바. 빅데이터와 기계 학습:83
사. 실험 계획법84
아. 비모수 통계84
자. 빅데이터와 머신러닝84
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨어85
 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제87
 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제93
 학위과정 입시지원자 7777분야 연구능력검증 기출면접문제105
 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제112
 기출문제의 유형119
가. 대학원입시 영어면접시험144
나. 꼬리질문의 대응153
다. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유153
 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다154
가. 대학원 왜 가야하나? 154
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심154
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우155
라. 타대 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나?155
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정156
 대학원 면접에서의 기본이 중요한 이유156
가. 기본이 중요한 이유156
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...158
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’159
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성159
 출제빈도 높은 논술주제 키워드162
 생명시스템공학의 연구방법론과 주요 단답 문제172
 이 전공에 자주 출제되는 논술주제와 키워드199
 실전전공 문제205
 보다 전문적인 질문221
 인성검사 시사상식문제223
 연구계획서246
가. 연구요약서(예시)246
나. 업무추진 기본방향 247
다. 추진전략247
라. 추진일정248
 자소서 입력 항목 분석249
 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 면접패턴인식251
가. 정직이 최선의 무기251
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 252
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 252
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 252
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 253
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”253
 면접 불합격 이유의 특별한 이야기거리254
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 254
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이254
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 255
라. 모르는 것에 대한 답변태도 255
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 255
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?256
 인성검사에 대한 참고내용256
 "이런 면접이라면"260

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 157
[표 2] 생명시스템공학의 연구방법론 172
[표 3] 재조합 DNA를 이용하여 생산된 의약품 177
[표 4] dna 복제모형의 비교 187
[표 5] 공공기관 채용정책의 변화197
[표 6] 면접 복장에 대하여 (여성)215
[표 7] 인성검사문제와 시사상식문제 226
[표 8]연구수행 목표 247
[표 9] 세부과제 247
[표 10] 추진일정249
[표 11] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트251

<그림 차례>
그림 1 구매하신분들의 구매평가 글 2
그림 2 유전자치료 방법177
그림 3 dna칩179
그림 4 단일클론항체의 형성과정181
그림 5 mRNA 유전 암호의 일부189
그림 6 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례203
그림 7 ict를 기반 산업간의 융합205
그림 8 장내발효에 의한 메탄가스 발생 모식도207
그림 9 직무적성 고사 문제 사례237
그림 10 미세먼지의 크기241
그림 11 추천의 글 1262
그림 12 추천의 글 2263
그림 13 추천의 글 3264

본문내용

히든 마르코프 모델(HMM)에서의 상태(state)란 무엇인가?
43. 염기서열 분석에서의 참조 유전체(reference genome)란 무엇인가?
44. 유전체의 변이를 분석하는 데 사용되는 알고리즘 하나를 말하시오.
45. 빅 데이터(big data)가 생물정보학에 미치는 영향은 무엇인가?
46. 데이터 통합(data integration)이 생물정보학에서 중요한 이유는 무엇인가?
47. 오믹스 데이터(omics data)란 무엇인가?
48. 기계 학습 모델의 교차 검증(cross-validation)이란 무엇인가?
49. 파이썬에서 NGS 데이터 분석에 자주 사용되는 라이브러리 하나를 말하시오.