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소개

이 자료는 부산대학교 AI전공 대학원 입학 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등 의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 문제 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 드립니다. 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 답변의 일부는 학술저널(Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR), IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Artificial Intelligence Review, Neural Computation, Expert Systems with Applications, Knowledge-Based Systems
Journal of Machine Learning Research (JMLR), Pattern Recognition, Computational Intelligence, Journal of Intelligent Information Systems (JIIS), IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (IEEE TCCN), International Journal of Information Management (IJIM), Future Generation Computer Systems (Elsevier), Journal of Systems and Software (Elsevier), IEEE Transactions on Big Data (IEEE TBD),Journal of Information Technology) 등을 번역하여 나름대로 합리적인 정답을 구성하려 노력하였습니다. 이러한 자료의 구성은 적어도 타당성을 가진 자료라고 생각하고 채점자만이 아는 답변이나 내용은 채점자의 마음속에 있는 생각이며 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학후 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다. 아래 구매자님들의 구매 평가와 글은 구매하시는 분의 구매 의사결정에 매우 좋은 자료가 되니 꼭 읽어 보시고 참고하시면 합니다. 구매 후 궁금한 점이나 더 필요한 자료는 무료로 제공 드리니 자세한 내용을 해피캠퍼스 문의 사항 메뉴에서 문의하시면 됩니다.

목차

<제목 차례>
 지원자는 왜 AI전공을 연구하려하나? 1500단어12
 AI전공을 연구개발하는 당위성13
1. AI전공의 정의와 목적14
2. AI전공의 필요성14
3. AI전공의 장점15
4. AI전공의 도전과 과제17
결론18
 AI전공 관련 주요 학술 이론 관련 문제 50문 18
딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제18
기본 개념19
심층 신경망19
합성곱 신경망 (CNN)20
순환 신경망 (RNN)20
생성적 적대 신경망 (GAN)21
 강화학습 (Reinforcement Learning) 관련 문제22
기본 개념22
정책과 가치 기반 방법23
심층 강화학습23
탐험 전략 및 고급 주제24
응용 및 사례 연구25
자연어 처리 (Natural Language Processing, NLP) 관련 문제25
기본 개념26
언어 모델 및 임베딩26
문장 및 텍스트 처리27
신경망 및 딥러닝 응용27
응용 및 사례 연구28
 빅데이터 분석 (Big Data Analytics) 관련 문제29
기본 개념29
데이터 저장 및 관리30
데이터 처리 및 분석30
데이터 시각화31
고급 주제 및 응용31
컴퓨터 비전 (Computer Vision) 관련 문제32
기본 개념33
이미지 처리33
객체 검출 및 인식34
딥러닝과 컴퓨터 비전34
응용 및 사례 연구35
의사결정 시스템 (Decision Support Systems) 관련 문제36
기본 개념36
데이터 관리 및 분석37
모델링 및 분석 기법37
시스템 설계 및 구현38
응용 및 사례 연구38
인터넷 of Things (IoT) 및 센서 네트워크 관련 문제39
기본 개념40
네트워크 및 통신40
데이터 관리 및 분석41
시스템 설계 및 구현41
응용 및 사례 연구42
유전자 알고리즘 (Genetic Algorithms) 관련 문제43
기본 개념43
선택 연산43
교차 연산44
돌연변이 연산44
고급 주제45
성능 개선 및 평가45
응용 및 사례 연구46
최신 연구 동향46
클라우드 컴퓨팅 및 분산 시스템 관련 문제47
기본 개념47
클라우드 서비스 모델48
클라우드 배포 모델48
분산 시스템 및 데이터 관리49
클라우드 컴퓨팅 아키텍처49
클라우드 컴퓨팅 기술49
분산 시스템의 주요 알고리즘50
클라우드 및 분산 시스템 응용50
최신 연구 동향 및 미래 전망51
신경망 해석 가능성 및 설명 가능 AI전공 관련 문제51
기본 개념52
모델 해석 기법52
신경망 해석 가능성 향상 방법53
도전 과제 및 논의54
응용 및 사례 연구54
 AI전공 학술이론에 대한 지식검증 기출문제55
 AI전공 연구를 위한 주요 논문주제61
 과학기술실문전공에 대한 최근 연구동향 인식 검증 기출문제68
 AI전공 발전에 기여한 유명학자 학술이론 인식검증 기출문제78
 AI전공 발전에 기여한 유명학자 학술이론 인식 기출문제85
 AI전공에 대한 자주출제되는 학술영어용어 90
 입시지원자가 보는 AI전공 연구 문제점100
 면접시험에 자주 출제된 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제102
 관심있는 전공관련 유명 이론 몇개만 선택하여 설명해 보세요116
 AI전공 대학원 입시 영어구사능력을 검증하는 문제 119
 AI전공 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 125
 AI전공의 활용의 문제점에 대한 지원자 견해127
 AI전공 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론130
 홍길동의 부산대학교 AI전공 대학원 입시 자기소개서136
 부산대학교 AI전공 대학원 입시준비 연구계획서 138
 AI전공 대학원 입시지원 영문자기소개서 141
 학위과정 입시지원자 AI전공분야 연구능력검증 기출면접문제146
 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제153
 AI전공 학습계획서-학업계획서161
 기본적인 논문구성 능력을 검증하는 문제165
 전공분야 지식의 깊이를 검증하는 문제187
가. 핵심문제의 분석과 대응요령187
나. 답변의 대응방법252
 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용252
가. 기본이 중요한 이유253
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...253
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’255
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성256
마. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유258
 전공계열별 논술주제 키워드258
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 259
다. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 259
라. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 259
마. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 260
 오버스펙260
 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제262
 일반적인 전공관련 상식을 검증하는 문제278
가. 공통문제279
나. 통계능력을 검증하는 문제306
 입학시의 추천서의 중요성 340
가. 추천서의 의미340
나. 좋은 추천서340
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 340
라. 부산대학교 지도교수 추천서 견본341
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서342
바. 교직원 임용 추천서 343
 자소서 입력 항목 분석344
 연구계획서 346
가. 요약서(예시)346
나. 연구추진 계획347
다. 추진전략348
라. 추진일정349
 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식349
가. 정직이 최선의 무기350
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 350
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 351
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 351
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 352
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”352
 면접관과 면접 불합격의 특성353
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 353
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이353
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 354
라. 모르는 것에 대한 답변태도 354
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 355
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?355
 대학원 진학에 대한 고민356
 AI 면접 실전 진행과 분석, 평가방법358
 지원대학과 소통의 중요성361
 연구팀과 조화 능력을 검증하는 문제362
 "이런 면접이라면"365
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항367
가. 보편적인 양식과 일반원칙 367
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항368
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 369
라. 진부한 표현은 이제 그만 369
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴370
바. 지원 동기의 작성요령 371
사. 성장과정의 작성요령372
아. 장단점의 작성요령373
자. 성공실패 사례의 작성요령373
차. 역량 표현의 작성요령374
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령375
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령376
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 377
하. 자소서 작성 단계별 주제378
 AI전공연구의 주요 연구 내용378
가. AI전공 대학원 주요수업 진행 내용378
나. AI전공을 성공으로 이끄는 3가지 조건379
다. AI전공(AI)의 역사380
라. AI전공(AI)이 중요한 이유380
마. 단기적 AI개발 연구분야382
바. 대학원 졸업후 진로386

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 253
[표 2] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과278
[표 3] 지도교수 추천서341
[표 4] 지도교수 추천서 세부기재내용 342
[표 5] 수행 목표 347
[표 6] 세부과제 347
[표 7] 추진일정349
[표 8] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트350

<그림 차례>
그림 1 구매하신분들의 구매평가 글 2
그림 2 네커큐브, 착시현상215
그림 3 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사261
그림 4 생산성이 높은 시스템 구축 방법론272
그림 5 ict를 기반 산업간 융합277
그림 6 공학교육의 인증효과293
그림 7 반도체 공정297
그림 8 AI분석가를 위한 개발영역299
그림 9 로봇시스템 과정이수후 진출분야299
그림 10 나노기술 주요연구주제300
그림 11 지능형 로봇 기술302
그림 12 홈 iot 서비스 구성도305
그림 13 블록체인 작동원리306
그림 14 블록체인을 통한 거래 프로세스308
그림 15 4차산업 혁명의 현재와 미래309
그림 16 4차산업혁명과 산업의 변화311
그림 17 융합의 사례316
그림 18 디지털 컨버전스 구성도316
그림 19 디지털 융합의 패러다임 확장의 개념317
그림 20 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스318
그림 21 4차 산업혁명과 관련된 테마321
그림 22 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합323
그림 23 산업혁신성장을 통한 통제 활력 회복을 위한과제324
그림 24 329
그림 25 330
그림 26 330
그림 27 330
그림 28 330
그림 29 330
그림 30 330
그림 31 331
그림 32 331
그림 33 331
그림 34 331
그림 35 331
그림 36 331
그림 37 332
그림 38 332
그림 39 332
그림 40 332
그림 41 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가333
그림 42 정보통신연구개발인력336
그림 43 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이339
그림 44 AI전공 주요 연구 진행 내용379
그림 45 추천의 글 견본 1 387
그림 46 추천의 글 견본 2388
그림 47 추천의 글 견본 3388

본문내용

1.1.1. AI전공의 유용성과 제약 조건에 관한 이론을 제시한 유명한 학자는 누구인가요?
1.1.2. 사물인터넷 기술의 확장성과 효율성에 관한 이론을 개발한 학자는 누구인가요?
1.1.3. 클라우드 보안의 취약성과 대응 전략에 관한 이론을 연구한 유명한 학자는 누구인가요?
1.1.4. 머신러닝 알고리즘의 성능 및 일반화에 관한 이론을 제시한 학자는 누구인가요?
1.1.5. 사이버 범죄와 범죄 학습에 관한 이론을 제시한 유명한 학자는 누구인가요?
1.1.6. 소셜 네트워크 분석에서의 커뮤니티 및 영향력에 관한 이론을 개발한 학자는 누구인가요?
1.1.7. 클라우드 컴퓨팅 보안 정책과 규제에 관한 이론을 제시한 유명한 학자는 누구인가요?
1.1.8. 빅데이터에서의 분류 및 예측 모델에 관한 이론을 연구한 학자는 누구인가요?
1.1.9. AI전공 기술의 윤리적인 사용과 사회적 영향에 관한 이론을 제시한 유명한 학자는 누구인가요?
1.1.10. 사물인터넷의 보안 취약성과 위협 대응에 관한 이론을 개발한 학자는 누구인가요?
1.1.11. 클라우드 시스템에서의 성능 최적화와 자원 관리에 관한 이론을 연구한 유명한 학자는 누구인가요?