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소개

이 자료는 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등 의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 문제 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 드립니다. 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 답변의 일부는 유명한 외국저널(IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Journal of Machine Learning Research, Nature Machine Intelligence, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Machine Learning, Journal of Artificial Intelligence Research, Neural Networks, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Expert Systems with Applications, Applied Intelligence) 등을 번역하여 나름대로 합리적인 정답을 구성하려 노력하였습니다. 이러한 자료의 구성은 적어도 타당성을 가진 자료라고 생각하고 채점자만이 아는 답변이나 내용은 채점자의 마음속에 있는 생각이며 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학후 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95 %가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다.아래 구매자님들의 구매 평가와 글은 구매하시는 분의 구매 의사결정에 매우 좋은 자료가 되니 꼭 읽어 보시고 참고하시면 합니다. 구매 후 궁금한 점이나 더 필요한 자료는 무료로 제공 드리니 자세한 내용을 해피캠퍼스 문의 사항 메뉴에서 문의하시면 됩니다. 어떤 자료나 지원 요청에도 성실히 응해 드립니다.

목차

<제목 차례>
 지원자가 왜 바이오인공지능융합을 이수하려 하는가? 1500단어9
 바이오 인공지능이란?12
 바이오인공지능윱합전공 입학지원자에 대한 기본지식 평가문제 100개14
 바이오인공지능융합 학술이론에 대한 지식검증 기출문제20
 학위취득 지원자에대한 바이오산업 학술적 이론검증문제 100개23
 바이오인공지능융합 연구를 위한 주요 논문주제28
 전공에 대한 최근 연구동향 인식 검증 기출문제35
 바이오인공지능융합 발전에 기여한 유명학자 학술이론 인식검증 기출문제39
 바이오인공지능융합 발전에 기여한 유명학자 학술이론 인식검증 기출문제43
 바이오인공지능융합에 대한 자주출제되는 학술영어용어 48
 입시지원자가 보는 바이오인공지능융합 연구 문제점54
 관심있는 전공관련 유명 이론 몇개만 선택하여 설명해 보세요56
 바이오인공지능융합 대학원 입시 영어구사능력을 검증하는 문제 58
 바이오인공지능융합 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 68
 바이오인공지능융합의 활용의 문제점에 대한 지원자 견해70
 바이오인공지능융합 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론76
 홍길동의 한양대학교 바이오인공지능융합 대학원 입시 자기소개서80
 한양대학교 바이오인공지능융합 대학원 입시준비 연구계획서 83
 바이오인공지능융합 대학원 입시지원 영문자기소개서 87
 석박사 학위과정 입시지원자 전공분야 연구능력 검증 기출면접문제91
 논문작성 연구보고서 작성을 검증하는 문제95
 기본적인 논문구성 능력을 검증하는 문제99
 전공분야 지식의 깊이를 검증하는 문제122
가. 핵심문제의 분석과 대응요령122
나. 답변의 대응방법187
 면접에 필요한 중요한 준비과정과 내용187
가. 기본이 중요한 이유187
나. 제가 듣고 싶은 이야기는...189
다. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘학습 경험’190
라. 면접을 보는 교수님이나 전공 교수님 생각의 중요성190
마. 면접문제 대응이 정확하고 간결해야 하는 이유193
 전공계열별 논술주제 키워드193
가. 인문계열 대학원 논술 문항 키워드 193
다. 사회과학계열 대학원 논술 문항 키워드 194
라. 자연계열 대학원 논술 문항 키워드 194
마. 공통적으로 많이 나타나는 대학원 논술 문항 키워드 195
 오버스펙195
 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제197
 일반적인 전공관련 상식을 검증하는 문제212
가. 공통문제214
나. 통계능력을 검증하는 문제241
 입학시의 추천서의 중요성 275
가. 추천서의 의미275
나. 좋은 추천서275
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 276
라. 한양대학교 지도교수 추천서 견본276
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서278
바. 교직원 임용 추천서 279
 자소서 입력 항목 분석279
 연구계획서 281
가. 요약서(예시)281
나. 연구추진 계획283
다. 추진전략283
라. 추진일정284
 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식285
가. 정직이 최선의 무기285
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 286
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 286
라. 블라인드 면접, 정말 전혀 모르고 면접이 진행되는가? 286
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 287
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”287
 면접관과 면접 불합격의 특성288
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 288
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이289
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 289
라. 모르는 것에 대한 답변태도 290
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 290
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?290
 대학원 진학에 대한 고민291
 AI 면접 실전 진행과 분석, 평가방법293
 지원대학과 소통의 중요성296
 연구팀과 조화 능력을 검증하는 문제297
 "이런 면접이라면"301
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항302
가. 보편적인 양식과 일반원칙 303
나. 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항303
다. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 304
라. 진부한 표현은 이제 그만 305
마. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴305
바. 지원 동기의 작성요령 306
사. 성장과정의 작성요령307
아. 장단점의 작성요령308
자. 성공실패 사례의 작성요령309
차. 역량 표현의 작성요령310
카. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령310
타. 인화/조화/협력 경험의 작성요령311
파. 반드시 지켜야할 작성 내용 312
하. 자소서 작성 단계별 주제313
 인공지능연구의 주요 연구 내용313
가. 바이오인공지능융합과 대학원 주요수업 진행 내용314
나. 인공지능을 성공으로 이끄는 3가지 조건314
다. 인공지능(AI)의 역사315
라. 인공지능(AI)이 중요한 이유315
마. 단기적 AI개발 연구분야317
바. 대학원 졸업후 진로321

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 188
[표 2] 핵심! 핵심, 아래 문제들은 반드시 풀고 가야 통과213
[표 3] 지도교수 추천서276
[표 4] 지도교수 추천서 세부기재내용 277
[표 5] 수행 목표 283
[표 6] 세부과제 283
[표 7] 추진일정284
[표 8] 공무원( 공직자) 선발 면접에 중요한 면접 포인트285

<그림 차례>
그림 1 구매하신분들의 구매평가 글 2
그림 2 네커큐브, 착시현상149
그림 3 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사196
그림 4 생산성이 높은 시스템 구축 방법론207
그림 5 ict를 기반 산업간 융합212
그림 6 공학교육의 인증효과228
그림 7 반도체 공정232
그림 8 AI분석가를 위한 개발영역234
그림 9 로봇시스템 과정이수후 진출분야234
그림 10 나노기술 주요연구주제235
그림 11 지능형 로봇 기술237
그림 12 홈 iot 서비스 구성도240
그림 13 블록체인 작동원리241
그림 14 블록체인을 통한 거래 프로세스243
그림 15 4차산업 혁명의 현재와 미래244
그림 16 4차산업혁명과 산업의 변화246
그림 17 융합의 사례251
그림 18 디지털 컨버전스 구성도251
그림 19 디지털 융합의 패러다임 확장의 개념252
그림 20 디지털 세상의 생명과학을 활용한 컨버전스253
그림 21 4차 산업혁명과 관련된 테마256
그림 22 ICT를 기반으로 하는 산업간 융합258
그림 23 산업혁신성장을 통한 통제 활력 회복을 위한과제259
그림 24 264
그림 25 265
그림 26 265
그림 27 265
그림 28 265
그림 29 265
그림 30 265
그림 31 266
그림 32 266
그림 33 266
그림 34 266
그림 35 266
그림 36 266
그림 37 267
그림 38 267
그림 39 267
그림 40 267
그림 41 국가별 4차산업혁명 기반산업 기술수준 평가268
그림 42 정보통신연구개발인력272
그림 43 한국 정보통신산업 생산/수출 증감율추이275
그림 44 인공지능 주요 연구 진행 내용314
그림 45 추천의 글 견본 1 322
그림 46 추천의 글 견본 2323
그림 47 추천의 글 견본 3323

본문내용

과적합(overfitting)과 과소적합(underfitting)의 차이점은 무엇인가요?
23. 회귀분석이란 무엇인가요?
24. 군집화(clustering)란 무엇인가요?
25. 자연어 처리(NLP)의 기본 개념을 설명하세요.
26. 강화 학습(reinforcement learning)이란 무엇인가요?
27. 텐서플로우(TensorFlow)와 파이토치(PyTorch)의 차이점은 무엇인가요?
28. 생성적 적대 신경망(GAN)이란 무엇인가요?
29. K-평균(K-means) 알고리즘의