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고려대 응용통계학 대학원 기출문제유형분석 문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

진실한기도
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최초 등록일
2023.12.17
최종 저작일
2023.12
276페이지/파일확장자 어도비 PDF
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소개글

이 자료는 고려대학교 응용통계학 대학원 기출문제의 유형분석 및 패턴탐색과 답변 대응을 위한 연구, 핵심문제 및 전공 문제와 여러 응용통계학 대학원에서 출제되었던 공통상식면접문제 및 면접자료 등 대학원 입학시험에 필요한 입시문제, 논술시험문제 및 자료를 포함하고 있습니다. 또 석박사 과정에 필요한 논술이나 전공과목에 걸맞는 연구계획서 작성방법, 지원동기 작성방법, 자기소개서나 지원동기를 성공적으로 작성하기 위한 성공패턴들이 어떤 핵심주제가 있나 자기소개서에 담으면 절대 안되는 문구나 문장 등의 내용으로 필히 보셔야 할 내용들이 있습니다. 다양한 자료들은 어느 대학원이고 입학을 할때 필요한 문제들입니다. 여러가지 입학시험에 관련한 자료들을 드리는 이유는 우수한 인재를 선발하기 위한 대기업에서 많은 비용을 들여 출제한 문제들로 여러기관이나 대학에서 조금씩 변형과정을 거쳐면접문제 자료로 자주 활용이 되기 때문입니다. 시험문제는 출제자들(주로 교수님들)이 이러한 다양한 문제의 내용을 활용하여 혹은 약간씩 변형하여 이들 문제를 참고삼아 출제하고 있는 경우가 많아 보너스로 드립니다. 또 대부분 시험를 준비하시는 입시 지원자님들은 여기에 나오는 문제를 접하기에 쉽지 않고 많은 시간을 들여야 구할 수 있는 자료도 많습니다. 구매하신 자료는 시중에 나와 있는 자료나 시험자료를 종합하고 분석하여 전제하였거나 어렵게 여러 경로를 통하여 구한 자료들로 구성되어 있습니다. 가능한 읽어 보시면 어떤 면접이라도 좋은 결과를 얻는데 충분한 도움이 될 것이라 생각합니다. 답변 일부는 유명한 학회지(Journal of Applied Statistics: Journal of Applied Econometrics: Technometrics: Journal of Computational and Graphical Statistics: Statistics in Medicine: Journal of Applied Probability: Statistical Methods in Medical Research: Journal of Statistical Software: Applied Stochastic Models in Business and Industry: Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics) 등을 번역하여 나름대로 정답을 구성하려 노력하였습니다. 채점자들의 생각과 철학에 따라 다를 수 있으나 보편적으로 학계에서 공인된 이론으로 손색이 없어 입학시에 연구보고서나 논문을 작성하실 때 활용하셔도 좋습니다. 더 필요한 자료가 있으면 고객센터를 통하여 문의하시면 됩니다. 제 아이디의 자료는 수만개나 판매되었으며 구매자님들이 작성하신 댓글과 평가점수의 95%가 A+ 혹은 A를 받는 후하고 좋은 추천 댓글이 있습니다. 어느 자료를 구매하시든, 구매하기전 저의 자료는 물론 다른 분들의 자료도 판매자 정보(평균점수, 판매량 등 객관적 사실)도 잘 읽어보고 구매자 평가도 관찰한후 구매하시면 좋습니다.

목차

<제목 차례>
 고려대학교 응용통계학 대학원 입시 자기소개서18
 고려대학교 응용통계학 대학원 입시 연구계획서 20
 응용통계학 대학원 입시 준비 주요 기출-예상 연구과제 논문주제 25
 고려대학교 응용통계학 대학원 입시지원 영문자기소개서 31
 응용통계학 유명 연구자들 연구 내용 관심도에 대한 검증문제38
 응용통계학 영어능력을 검증하는 기출면접문제43
 응용통계학의 최신 학술적 연구 흐름에 관련한 인식을 검증하는 기출문제51
 최근 통계 및 계산과학에서 거론되는 이론들을 선택하여, 화제가 되는 이유는?55
 통계학적 계산과학 기본적인 이론을 검증하는 기출문제57
 빅데이터전공 입시지원자 학술적 기본이론을 검증하는 기출문제62
 빅데이터 학위과정 입시지원자에 대한 이론적 배경 검증 문제63
 학위과정 연구보고서 논문작성 능력을 검증하는 문제66
 응용통계학 데이터 과학의 관련성에 대한 이론을 검증하는 기출문제82
 데이터분석 기본능력을 검증하는 문제85
 대학원 왜 가야하나? 나 스스로에게 묻는다119
가. 대학원 왜 가야하나? 119
나. 학부와 대학원 이공/인문 등 다른 경우 특히 조심119
다. 대학원 지원 희망 학과도 결정한 경우120
라. 대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나?120
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정120
나. 특수대학원 코스의 장단점121
 대학원 면접에 필수 준비사항122
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학122
나. 기본이 중요한 이유125
다. 제가 듣고 싶은 이야기는...126
라. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘경험’127
 대학원 입시 영어면접문제128
 오버스펙139
 데이터의 관리와 인공지능140
가. 인공지능(AI)141
나. 인공지능(AI)이 중요한 이유141
다. 데이터 마이닝과 AI문제143
 일반상식 및 지식측정 문제182
 과학적 기본지식의 깊이를 검증하는 문제209
 논문과 연구보고서 작성능력을 검증하는 문제223
 연구계획서236
가. 요 약 서(예시)236
나. 연구추진계획237
다. 수행진전략238
라. 추진일정239
 자소서 입력 항목 분석240
 지원자 선발에 합격불합격을 가르는 면접패턴인식242
가. 정직이 최선의 무기242
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 243
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 243
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가? 243
마. 외모가 면접에 영향이 있지 않나? 244
바. “본인의 역량 개발, 게을리 하지 말라”244
 면접관과 면접 불합격의 특성245
가. 호감을 줄 만한 답변, 불합격되기 좋은 면접 245
나. 면접 합격과 불합격의 큰 차이246
다. 면접 합격과 불합격의 공통적인 성향 246
라. 모르는 것에 대한 답변태도 247
마. 면접시 불합격 요소를 찾나? 합격 요소를 찾나? 247
바. 수험생에게 꼭 명심해야 할일은?248
 인성검사에 대한 참고내용248
 대학원 진학에 대한 고민253
 입학시의 추천서의 중요성 255
가. 추천서의 의미255
나. 좋은 추천서256
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 256
라. 고려대학교 지도교수 추천서 견본256
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 내용258
 "이런 면접이라면"259
 자기소개서 작성성공패턴과 독소조항261
가. 보편적인 양식과 일반원칙 261
 절대 조심해야 할 자소서의 독소 조항262
가. 불합격 자소서 합격자소서262
나. 자소서 작성의 키워드, [핵심]에 집중하라 263
다. 진부한 표현은 이제 그만 264
라. 자소서 작성의 핵심내용과 성공패턴265
마. 지원 동기의 작성요령 266
바. 성장과정의 작성요령266
사. 장단점의 작성요령268
아. 성공실패 사례의 작성요령268
자. 역량 표현의 작성요령269
차. 위기대응이나 순발력/ 임기응변의 작성요령270
카. 인화/조화/협력 경험의 작성요령271
타. 반드시 지켜야할 작성 내용 272
파. 자소서 작성 단계별 주제273
 지원대학과 소통의 중요성274

<표 차례>
[표 1] 면접 잘보는 8가지 주요 tip 126
[표 2] 직무수행 목표 237
[표 3] 세부과제 238
[표 4] 추진일정240
[표 5] 지도교수 추천서257
[표 6] 지도교수 추천서 세부기재내용 258

<그림 차례>
그림 1 통계분석의 유형 92
그림 2 오버 스펙 지원자 꺼리는 기업들 설문조사 140
그림 3 인공지능의 단계152
그림 4 신산업중에서 유망한 산업분야155
그림 5 4차 산업혁명과 관련된 테마164
그림 6 173
그림 7 173
그림 8 173
그림 9 173
그림 10 173
그림 11 174
그림 12 174
그림 13 174
그림 14 174
그림 15 174
그림 16 175
그림 17 175
그림 18 175
그림 19 175
그림 20 176
그림 21 176
그림 22 176
그림 23 이노릭스 기업의 정보지식 융합사례209
그림 24 빅데이터 시장228
그림 25 생산성이 높은 시스템 구축 방법론 사례230
그림 26 ict를 기반으로 하는 산업간의 융합231
그림 27 추천의 글 견본 1 275
그림 28 추천의 글 견본 2276

본문내용

□ 유의수준과 신뢰수준의 차이는 무엇인가요?
□ 공분산과 상관계수의 차이점은 무엇인가요?
□ 혼동변수(confounding variable)란 무엇인가요?
□ 이항분포와 정규분포의 차이는 무엇인가요?
□ 제곱근 변환과 로그 변환의 용도는 무엇인가요?
□ ANOVA(분산분석)의 목적은 무엇인가요?
□ 오즈비(odds ratio)가 무엇을 나타내는지 설명해주세요.
□ t-검정(t-test)과 z-검정(z-test)의 차이는 무엇인가요?
þ 적합성 검정(goodness of fit test)이란 무엇인가요?
þ 표본 추출 방법으로서의 계통 추출법(stratified sampling)에 대해 설명해주세요.
þ 회귀분석에서 R-squared가 의미하는 바는 무엇인가요 ?
þ 분산분석(ANOVA)과 회귀분석의 차이점은 무엇인가요 ?
þ 가설 검정에서 Type I 오류와 Type II 오류의 차이는 무엇인가요 ?
þ 자유도(degree of freedom)가 무엇을 의미하는지 설명해주세요 .
þ 파레토 차트(Pareto chart)가 어떤 상황에서 사용되는지 설명해주세요 .
þ 확률밀도함수 (probability density function)와 누적분포함수(cumulative distribution function)의 차이는 무엇인가요 ?
þ 카이제곱 검정(chi-square test)의 사용 용도는 무엇인가요 ?
þ 이상치(outlier)가 분석에 미치는 영향에 대해 설명해주세요 .
þ 통계적 유의성(statistical significance)과 실질적 유의성(substantive significance)의 차이는 무엇인가요 ?
þ 산점도 행렬(scatterplot matrix)이 분석에서 어떻게 활용되는지 설명해주세요.
þ 모수적 방법(parametric methods)과 비모수적 방법(non-parametric methods)의 차이점은 무엇인가요?
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