데이터 분석가 취업을 위한 상세한 가이드와 노하우

소개

데이터 분석가로 취업하기 위해 대학원은 필수인가요?
코딩을 해본 적이 없는데 어느 수준까지 배워야 하나요?
데이터 분석가는 어떤 프로그래밍 언어를 써야하나요?

데이터 분석가를 기업에서 대졸 신입으로 채용한지는 그렇게 오래 되지 않았습니다. 데이터 관련 교육의 기회는 더 많아지고 있지만, 취업에 관해서는 막막한 부분이 많습니다. 저 또한 취업 정보가 부족하여 힘든 취준 기간을 보냈습니다.

학사 졸업, 공모전 0회, 인턴 경험 無, 코딩 공부 6개월
부족한 스펙으로 대기업 데이터 분석가로 취직을 한 노하우와 현업에서 일하며 얻은 정보들을 상세하게 가이드북에 담았습니다. 취업 준비가 막막하고 어려운 분들께 좋은 메뉴얼이 될 것입니다.

*이런 내용이 담겨 있습니다!
- 데이터 직무 설명
- 데이터 분석가 필요 역량 및 기술 상세 설명
- 자소서 작성 가이드 및 실제 합격 자소서 제공
- 실제 면접 질문 및 필수 준비 질문과 답변 팁 제공

목차

1. 비슷한 듯 다른 데이터 직무
1.1. 어떤 종류의 데이터 직무가 있는가?
1.2. 데이터 활용에 중점을 둔 직무들
1.2.1. 데이터 엔지니어
1.2.2. 데이터 사이언티스트
1.2.3. 데이터 분석가
1.3. 실제 회사에서 나누는 직무

2. 데이터 분석가로 취업하기
2.1. 코딩도 못하던 공대생의 데이터 분석 취업 준비
2.2. 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 스킬
2.2.1. 데이터 수집 및 저장 단계
2.2.2. 데이터 탐색 및 시각화
2.2.3. 모델 설계
2.2.4. 이것만은 꼭 하자! (프로그램/자격증/공모전)
2.3. 코딩만 한다고 다가 아니다! 회사가 원하는 데이터 분석가 필수 역량은?
2.3.1. 데이터 분석을 통한 가치창출 경험
2.3.2. 분석적 사고
2.3.3. 커뮤니케이션 능력
2.3.4. 산업에 대한 이해

3. 합격 자소서 모음 & 필수 면접 질문들
3.1. GS SHOP 자소서 질문 및 답변
3.2. KCB 자소서 질문 및 답변
3.3. 데이터 분석가들 면접은 어떻게 볼까?
3.3.1. 다양한 면접 형태와 실제 질문들
3.3.2. 필수로 준비해야할 면접 질문들

본문내용

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